In logistics, scalability and reliability are essential. Load testing ensures performance under growing demands, but manual analysis is time-consuming and overlooks critical factors like latency and resource use.

Learn how we integrated AI into load test analysis to automate result evaluations. AI analyzes complex data, providing actionable insights and identifying issues like memory leaks and CPU inefficiencies. This approach helps us scale quickly, meeting resilience goals and maintaining 95%…

Viele Unternehmen verarbeiten Papier- und PDF-Dokumente manuell, was zeitaufwendig und fehleranfällig ist. Moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz bieten hier enormes Optimierungspotenzial. 

Der Vortrag zeigt, wie ein flexibles KI-Multi-Agenten-System zur automatisierten Dokumentenverarbeitung eingesetzt werden kann. 

Anhand eines Beispiels aus dem Versicherungswesen wird aufgezeigt, wie individuell vorgegangen werden kann und was auf zahlreiche weitere Anwendungsfälle übertragbar ist.

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As data-driven decision-making becomes central to modern businesses, implementing the principles of a DataMesh seems like the ideal path. But what happens when architectural ideals meet the complex realities of scaling an enterprise data platform?

Join us as we unpack the journey of building a data platform inspired by DataMesh. We’ll explore how we started with a theoretical foundation and made deliberate, practical deviations to address real-world challenges.

We will walk you through the tech…

Ziel der Datenstrategie des DB Fernverkehr ist, das Datenmanagement und die Datenintegration in der operativen und analytischen IT-Landschaft zu optimieren. Hierfür wurden Konzepte von Data Fabric und Data Mesh miteinander vereint, um die Trennung zwischen operativen und analytischen Anwendungsfällen und deren Bedarfe aufzuheben. Der Vortrag erläutert die Hintergründe dieser Transformation und gibt einen spannenden Einblick in die Reise des DB Fernverkehr zu einer modernen und nachhaltigen…

Wir laden sie ein, mutige und möglicherweise provokante Thesen zur Diskussion zu stellen. Die Expertenrunde bekommt die Gelegenheit, sich Pro oder Contra zu positionieren und dies in maximaler 1 Minute pro These kurz zu erläutern. Daraus ergibt sich ein kompaktes Bild zum Stand von Data Mesh.

Zielpublikum: Jeder, der an Data Mesh interessiert ist
Voraussetzungen: Erfahrung mit Datenplattformen
Schwierigkeitsgrad: Advanced

Extended Abstract:
Die Thesenarena ist ein Format, bei dem sich jeder…