Case Study Infomotion │Praxisbeispiel: Wie du mit dbt, Data Vault und Snowflake SAP BW-Daten in leistungsstarke Datenprodukte für flexible Analysen verwandelst
Von SAP BW zu leistungsstarken Datenprodukten – automatisiert, flexibel, effizient! Dieses Praxisbeispiel zeigt, wie du SAP BW-Daten nahtlos nach Snowflake extrahierst und mit dbt Makros effizient und automatisiert in Raw Data Vault Modelle überführst. Automatierte Tests in dbt sorgen für maximale Datenqualität.
Das Beste: Endanwender erhalten durch dbt Mesh und den dbt Semantic Layer maßgeschneiderte Datenprodukte für flexible Analysen!
Michael Klose ist ein erfahrener Principal Consultant bei INFOMOTION GmbH mit umfassender Expertise in Data Warehouse, Datenstrategie, Analytics und Business Intelligence. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der IT-Beratung und Datenarchitektur hat er Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Entscheidungen zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Data Mesh, BI-Architektur, Data Quality und Analytics Management, wobei er sowohl strategische als auch technische Aspekte vereint.
