Datenintegration: Wie moderne Tools Datenströme intelligent verbinden
Daten sind das Fundament jeder erfolgreichen BI- und Analytics-Initiative – aber erst durch smarte Datenintegration entsteht echter Mehrwert. In dieser Session zeigen Tool-Anbieter anhand konkreter Use Cases, wie Daten aus unterschiedlichsten Quellen effizient, skalierbar und nachvollziehbar zusammengeführt werden können.
Erleben Sie live, wie moderne Lösungen Silos aufbrechen, Datenqualität sichern und den Weg zu verlässlichen Analysen ebnen – vom ersten Datenimport bis zur automatisierten Pipeline.
Zielpublikum: Ideal für alle, die Datenintegration nicht nur verstehen, sondern anwenden wollen.
Informatica Cloud Data Integration
Präsentiert von Dominic Walter (Solution Architect @ Informatica)
Informatica Cloud Data Integration ist eine Cloud-native Plattform der nächsten Generation, die eine nahtlose, skalierbare Datenintegration über lokale und Cloud-Umgebungen hinweg ermöglicht, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind. Sie nutzt KI-gestützte Funktionen, serverlose Spark-basierte Verarbeitung und fortschrittliche Pushdown-Optimierung, um komplexe, umfangreiche Workloads effizient zu bewältigen, die digitale Transformation zu beschleunigen und zeitnahe, umsetzbare Datenerkenntnisse zu liefern. Diese Lösung ermöglicht es Unternehmen, Kosten zu optimieren und ihre Agilität zu steigern, während sie verschiedene Datenquellen für moderne Cloud-Analysen miteinander verbinden.
Datenintegration mit SQL
Präsentiert von Thorsten Reimers (Gründer und Geschäftsführer @ Softquadrat)
Wie können Datenintegration und ETL mit SQL funktionieren? Warum ist das eine gute Idee? Was braucht ein ETL, das mir das ermöglicht? Wie unterscheidet sich dieses Vorgehen von herkömmlichen ETL Werkzeugen? Wir möchten unsere Architektur- und Designansätze zur Diskussion stellen, die die Basis für ein SQL-basiertes ETL-Werkzeug darstellen.
Apache NiFi
Präsentiert von Janis Ax (Senior Consultant @ ORDIX AG)
Apache NiFi als Datendrehscheibe - Ganz ohne teure Lizenzkosten oder versteckte Gebühren – und dabei vollständig verschlüsselt. Unabhängig davon, ob in der Cloud, mit Kubernetes oder klassisch On-Premises: Apache NiFi holt Ihre Daten gezielt ab und überträgt sie sicher in das gewünschte Zielsystem.
With more than 21 years of international experience in Data Management, Dominic Walter has built a deep expertise that covers process management, automation, integration, and advanced areas including Data Quality, Observability, and AI/ML. Dominic Walter strongly advocates that effective Data Management is crucial for harnessing the true potential of AI in a responsible and ethical manner.
Thorsten Reimers begann seine IT-Laufbahn als Entwickler mit Assemblerprogrammierung. Als er feststellte, dass die Programmierung in höheren Sprachen leichter ist als in Assembler, wechselte er zu C und danach zu Java. Später erkannte er, dass es leichter ist, über Software zu reden als sie selbst zu schreiben, also wurde er Trainer. Als ihm Kundenberatung leichter erschien als Entwicklung und Schulung, begann er eine Tätigkeit als Consultant. Heute arbeitet er im Vertrieb – denn anderen zu erklären, warum sie die Lösungen seines Unternehmens brauchen, ist immer noch leichter, als diese selbst zu entwickeln.
Janis Ax ist seit 2017 bei der ORDIX AG und hat dort im Rahmen eines dualen Studiums erfolgreich seinen Bachelor absolviert. Seit 2020 ist Janis als Consultant für die ORDIX AG tätig und dort als Berater im Big Data, sowie Cloud-Umfeld unterwegs. Er beschäftigt sich primär mit "Data in Motion"-Technologien und Automatisierung, wie Terraform und Ansible.
Janis Ax ist Autor für unser Fachmagazin Informatik Aktuell und war bereits Sprecher der IT-Tage 2022, 2023 und 2024.
Vortrag Teilen
