SAP Business Data Cloud trifft Databricks: Zwei Welten, ein Data Lakehouse?
Die nahtlose Integration von SAP-Daten in offene, skalierbare Datenplattformen ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für moderne Data- & Analytics-Initiativen. In diesem Vortrag zeigen wir, wie sich SAP Business Data Cloud, SAP Databricks und Databricks technisch verbinden lassen, um eine zukunftsfähige Lakehouse-Architektur zu realisieren. Wir beleuchten Stolpersteine, Governance-Herausforderungen und geben Ihnen konkrete sowie praxisnahe Einblicke für die Umsetzung einer zukunftssicheren Data & Analytics Plattform.
Zielpublikum: D&A Architects, SAP BI Manager, Data Engineers, Enterprise Architects
Voraussetzungen: Kenntnis von Datenplattform-Konzepten (z.B. Data Lakehouse, Data Warehouse etc.)
Level: Advanced
Toni Lippmann verfügt über umfassende Erfahrung in der SAP-Analytics-Welt und hat bereits zahlreiche mittelständische Unternehmen sowie Konzerne bei der Gestaltung leistungsfähiger Data-&-Analytics-Landschaften begleitet. In seiner Rolle bei QUNIS liegt sein Schwerpunkt darauf, Kunden auf dem Weg zu modernen, cloudbasierten und effizienten Plattformlösungen zu unterstützen – mit dem klaren Ziel, nachhaltigen Mehrwert und optimale Ergebnisse zu erzielen.
Patrick Keller unterstützt als Managing Consultant mittelständische Unternehmen ebenso wie Großkonzerne bei der Entwicklung maßgeschneiderter Strategien und der Konzeption moderner Data- & Analytics-Systeme. Darüber hinaus ist er als Trainer und Moderator bei zahlreichen Veranstaltungen und Fachseminaren zu Themen rund um Business Intelligence, Corporate Performance Management sowie Data & Analytics im deutschsprachigen Raum aktiv – unter anderem für BARC, TDWI, Controller Akademie, Vereon Schweiz und LHI Schweiz. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt in der kontinuierlichen Analyse des Marktes für Analytics und Datenmanagement.
