Thesenarena: Quo Vadis Data Mesh
Wir laden sie ein, mutige und möglicherweise provokante Thesen zur Diskussion zu stellen. Die Expertenrunde bekommt die Gelegenheit, sich Pro oder Contra zu positionieren und dies in maximaler 1 Minute pro These kurz zu erläutern. Daraus ergibt sich ein kompaktes Bild zum Stand von Data Mesh.
Zielpublikum: Jeder, der an Data Mesh interessiert ist
Voraussetzungen: Erfahrung mit Datenplattformen
Schwierigkeitsgrad: Advanced
Extended Abstract:
Die Thesenarena ist ein Format, bei dem sich jeder Sprecher zu einzelnen durch den Moderator präsentierten Ja/Nein-Thesen für eine der beiden Seiten positioniert. Jeder Sprecher hat dann die Möglichkeit, in 60 Sekunden Stellung zu nehmen.
Verschiedenen Thesen werden vorbereitet, könnten aber auch aus dem Publikum kommen.
Klaus-Dieter Schulze, Gründungs- und Ehrenmitglied des TDWI e.V., hat seit über 30 Jahren verantwortliche Positionen im Data & Analytics-Umfeld bei verschiedenen Beratungshäusern inne. Seit Oktober 2021 ist er bei b.telligent, wo er seit dem 1.7.22 die Geschäftsführung verstärkt. Er beschäftigt sich auf Basis seines betriebswirtschaftlichen Studiums bereits seit 1994 intensiv mit Data & Analytics. Er hat verschiedene Fachartikel und Buchbeiträge zur Entwicklung des Data & Analytics-Marktes veröffentlicht und referiert regelmäßig bei Fachveranstaltungen.
Dr. Simon Harrer ist Berater bei INNOQ. Er ist Softwareentwickler im Herzen, der sich mittlerweile der dunklen Seite, nämlich der Welt der Daten, zugewandt hat. Er hat datamesh-architecture.com mit ins Leben gerufen und das Data-Mesh-Buch von Zhamak Dehghani ins Deutsche übersetzt. Neben der tagtäglichen Data-Mesh-Beratung arbeitet er an dem Data Mesh Manager – ein SaaS-Produkt, das Data-Mesh-Initiativen auf die Überholspur setzt.
Dr. Sönke Iwersen verantwortet seit mehr 15 Jahren Data & Analytics-Organisationen in verschiedenen Industrien (u.a. Telefónica, Handelsblatt, XING, Fitness First, HRS). Schwerpunkte sind die Entwicklung von Digitalisierungs- und Datenstrategien und deren Operationalisierung mit cloudbasierten analytischen Plattformen und ML/AI-Lösungen. Er präsentiert seine innovativen Ergebnisse regelmäßig auf nationalen und internationalen Konferenzen.
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