Datenhaltung und -analyse: Datenhaltung neu gedacht – Grundlage für skalierbare und sichere Datenstrategien
Daten sind ein strategisches Asset – aber nur, wenn sie richtig gehalten, strukturiert und zugänglich sind. In dieser Session zeigen führende Tool-Anbieter, wie moderne Datenplattformen und Architekturen Unternehmen dabei unterstützen, Daten effizient zu speichern, flexibel zu nutzen und gleichzeitig Compliance- und Governance-Anforderungen zu erfüllen.
Erleben Sie praxisnahe Beispiele, wie intelligente Datenhaltung die Grundlage für skalierbare Analytics-Lösungen, hohe Performance und langfristige Investitionssicherheit schafft.
Zielpublikum: Für alle, die Datenhaltung nicht als Kostenfaktor, sondern als strategischen Erfolgsfaktor sehen.
Knowledge Graphs
Präsentiert von Alex Jarasch (Global Head of Pharma & Life Science Solutions @ Neo4J)
Knowledge Graphs transform generative AI and GraphRAG by reducing hallucination effects and revealing hidden insights through interconnected data. Using Graph Data Science algorithms, they enhance accuracy and provide deep context, ensuring AI systems deliver reliable results. Graph databases, applicable across industries, uncover relationships within complex data, driving innovation and value. Explore how these technologies revolutionize analytics, fostering smarter decisions through data-driven connections.
DuckDB als schnelle, einfache und günstige SQL Engine
Präsentiert von Matthias Niehoff (Head of Data @ codecentric )
Als moderne Alternative überzeugt DuckDB durch seine Geschwindigkeit und die Möglichkeit, analytische Abfragen ohne komplexe Infrastruktur durchzuführen. In dieser praxisorientierten Session demonstrieren wir, wie diese leichtgewichtige analytische Datenbank direkte Abfragen und Transformationen von Daten aus Cloud-Speichern ermöglicht – ganz ohne Server-Overhead. Wir zeigen anhand eines konkreten Anwendungsfalls, wie unkomplizierte Ad-hoc-Analysen und ETL-Prozesse durchgeführt werden können, diskutieren die sinnvollen Einsatzgrenzen des Einzelprozess-Ansatzes und präsentieren einen aufschlussreichen Performance- und Kostenvergleich mit traditionellen Spark-Pipelines.
Exasol Analytics Engine
Präsentiert von Dirk Beerbohm (Global Partner Solution Architect @ Exasol)
Die Exasol Analytics Engine wurde entwickelt, um selbst die komplexesten Daten-Workloads mit einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis zu bewältigen.
Weltweit setzen Unternehmen auf Exasol, um Daten nahezu in Echtzeit zu analysieren und dank selbstoptimierender Technologie sowie AI-Funktionen schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Exasol bietet Hochleistungsanalysen in On-Premises- und hybriden Umgebungen – sei es als Data Warehouse, Analytics Accelerator oder Enabler für AI/ML-Modelle.
Erfahren Sie mehr über den Einsatz in realen Use Cases und Kundenprojekten. Tauchen Sie außerdem in Text to AI ein, um aus Ihren strukturierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Wandeln Sie z.B. Ihre PDFs, Log-Dateien, Textdateien und mehr in relationale Daten um, die intelligente Geschäftsentscheidungen ermöglichen.
Dr. Alexander Jarasch is Neo4j’s Global Head of Pharma & Life Science Solutions, the graph database and analytics leader. He specializes in AI, ML, and data engineering within this domain. He also works on combining GenAI with knowledge graphs for target identification, competitive intelligence and in supply chain. With a bioinformatics background, his career spans chemistry, biotech, pharma, and IT. Dr. Jarasch has received numerous awards for innovative analytics techniques such as knowledge graphs to combat diseases such as diabetes. Prior to Neo4j, Dr Jarasch was the Head of Data and Knowledge Management at the German Center for Diabetes Research (DZD), following prior roles at Roche Diagnostics, the Max Planck Institute for Biochemistry, and other organizations.
Matthias Niehoff works as Head of Data and Data Architect for codecentric AG and supports customers in the design and implementation of data architectures. His focus is not so much on the ML model, but rather on the necessary infrastructure and organization to help data science projects succeed.
Dirk Beerbohm, Global Partner Solution Architect bei Exasol, unterstützt globale Partner mit über 30 Jahren Expertise in der Datenanalyse. Er ist auf strukturierte, unstrukturierte und hybride Daten spezialisiert und legt seinen Fokus auf Machine Learning und KI, insbesondere auf große Sprachmodelle. Als Lead Sales Engineer für ML und KI schlägt er dabei die Brücke zwischen Forschung & Entwicklung und den Anforderungen von Partnern und Kunden.
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