In dieser Session zeigen wir, wie Exasol sicher, effizient und regelkonform in einer regulierten IT-Landschaft im Bankenumfeld betrieben werden kann. Im Fokus stehen praxisbewährte Ansätze zur Integration mit Kernbanksystemen, zur Automatisierung von Datenladeprozessen und Betriebsabläufen sowie zur Umsetzung einer auditfähigen Architektur. Der Vortrag richtet sich an technische Teams, die für eine stabile, skalierbare und compliant Analytics-Infrastruktur verantwortlich sind.

Beispiel: Ein Kunde fragt Informationen zu einem Kredit an und erhält unmittelbares personalisiertes Feedback.

Zielpublikum: BI-Users, Business & Data Analysts, Customer Service Departments, Customer Support, Reporting Departments, Sales Operations
Voraussetzungen: No special prerequisites needed
Schwierigkeitsgrad: Basic

Extended Abstract:
Die Finanz Informatik, Digitalisierungspartner der Sparkassen-Finanzgruppe, stand vor großen Herausforderungen: Mit dem Wachstum des Datenvolumens in ihren historisch gewachsenen Datenbanksystemen kam es vermehrt zu Engpässen, da die Kapazitätsgrenzen erreicht wurden und damit die rechtzeitige Datenanalyse verhindert wurde, konnte der Endkunde keine zeitnahen Mehrwerte aus den Kundendaten schöpfen.
Die Lösung: eine Beschleunigungsschicht mit Exasol
Durch die Integration von Exasol als zusätzliche Beschleunigungsschicht für die bestehenden IBM DB2-Systeme wurde die Datenverarbeitung grundlegend verbessert. Diese Lösung optimierte nicht nur die Altsysteme, sondern schuf auch enormen Mehrwert für die Endkunden. Pünktliche Datenauswertungen wurden durch schnellere Datenladeprozesse möglich, was Endkunden eine fundiertere Entscheidungsgrundlage bot.

Echte Auswirkungen

Ein Beispiel: Ein interessierter Kunde informiert sich am Wochenende über einen Kredit und hinterlässt seine Daten für eine erste Analyse. Früher dauerte die Bearbeitung solcher Anfragen oft mehrere Tage. Mit der neuen Lösung kann die Kundenanforderung sofort ausgewertet werden, sodass Kunden zeitnah eine individuelle Rückmeldung erhalten – und das in Minuten statt Tagen.