In der Vergangenheit wurden Daten häufig in einem monolithischen Data Warehouse gespeichert. Heute, mit dem Aufkommen von Big Data und dem Ruf nach Advanced Analytics, müssen bestehende Datensilos aufgebrochen werden. Eine besondere Herausforderung obliegt dabei der Öffnung des SAP-Universums und dem Zugriff auf die Datenschätze der unterschiedlichen SAP-Quellsysteme. 
Der Dozent präsentiert, wie SAP und Databricks Lakehouse auf direktem Wege kommunizieren können, ohne dass es…

Nach einem erfolgreichen PoC werden viele ML-Vorhaben aus Gründen des zeitlichen Aufwandes nicht produktiv umgesetzt. Im Bereich der Prozesssteuerung von Großanlagen können jedoch Optimierungen durch Machine Learning immense Kosteneinsparungen und Produkteffizienz bedeuten. Wir beschreiben den Prozess der Einführung von MLOps in der Azure Cloud zur Steuerungsoptimierung Hunderter Luftzerlegungsanlagen. Wir gehen auf Herausforderungen und Lösungsansätze ein, um MLOps in der Cloud…

Mit Blick auf die zunehmende Durchdringung von AI in den Geschäftsmodellen, regulatorischen Anforderungen wie dem EU-AI-Act und fehlendem Vertrauen der Kunden in AI stellt sich die Frage, wie Unternehmen dem gerecht werden. Welche Herausforderungen stellen sich bei der Umsetzung? Was heißt das für Modelle, Datenerhebung und Datenvorbereitung? Wir geben einen Einblick in das Thema Responsible AI, erläutern Herausforderungen und geben konkrete Ansätze für die Umsetzung anhand praktischer…

Der Aufbau einer fachlich individuellen und durchgängig integrierten Systemlandschaft ermöglicht den fachbereichsübergreifenden Nutzern die volle Ausschöpfung des mehrstufigen Prognosepotenzials - alles in einer zukunftssicheren Umgebung.

Zielpublikum: Dateningenieur:innen, Datenwissenschaftler:innen, Projektleiter:innen, Entscheidungsträger:innen
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen, Erfahrung in der Nebenkostenabwicklung
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

Extended Abstract:
Die…

Die EU-Kommission schafft mit der KI-Verordnung und der KI-Haftungsrichtlinie einen Regelungsrahmen für den KI-Einsatz. Je nach Risikokategorie sind verschiedene Pflichten zu erfüllen; bestimmte Nutzungen werden verboten. Bei der Haftung wird teils eine Kausalität zwischen KI-Einsatz und Schaden unterstellt. Die Regulierung gilt auch für KI-Systeme, die bei Inkrafttreten bereits produktiv sind. Lernen Sie die zentralen Regelungen kennen. Welche konkreten Anforderungen an die IT ergeben sich?…

In dem Vortrag geben wir am Beispiel eines Print-Mailings einen vollumfänglichen Einblick in unseren MLOps- und Kampagnenprozess: Von der Erstellung eines Scoring-Modells zur Auswahl der Zielgruppe, über das Deployment und die automatisierte Verwendung dieses Modells auf einer Kubernetes-Plattform, bis zur Ausspielung des Print-Mailings an die Teilnehmer und die Erfolgskontrolle zeigen wir, wie wir Marketingbudgets zielgerichtet verwenden, um Teilnehmergruppen entsprechend der Zielvorgabe zu…

This session looks at closing the loop between analytics and operations. It looks at embedding BI and machine learning models into operational business processes to guide and drive decisions and actions in everyday business operations. It looks at how to create intelligent applications, and at using AI driven automation for right-time business process optimisation and decision management.

Target Audience: Solution Architects, Business Analysts, CDOs, CDAOs, Process Specialists, Data Scientists,…

Der Vortrag beschäftigt sich mit Good Practices für die Entwicklung von Machine Learning-Pipelines und einer praxiserprobten Architektur in der Google Cloud. Es zeigt, wie man Data-Engineering-Herausforderungen, die Erstellung von Machine Learning-Modellen und MLOps-Betriebskonzepte miteinander verbinden kann, um effiziente und skalierbare Workflows zu erstellen. Durch die Auswahl der passenden Services schafft man eine zukunftsorientierte Architekturlösung.

Zielpublikum: Data Engineer, Data…

Natürlich ist Künstliche Intelligenz nicht das Allheilmittel, um aus den aktuellen Problemen zu führen. Aber je besser die Produktion, desto besser die Wirtschaftlichkeit und die Standortsicherheit. 

In diesem Vortrag werden Praxisbeispiele im Kontext Industrie 4.0 aufgezeigt, wie Energie mittels KI gespart wird, wie Ausschuss reduziert wird und wie Maschineneffizienz gesteigert wird.

Zielpublikum: Verantwortliche in der Produktion, bspw. Qualitätsmanager:innen, Energiemanager:innen,…

Was kann Künstliche Intelligenz heute leisten? In diesem Vortrag zeigen wir anhand einer Vielzahl von Live-Beispielen, ob der Begriff ein überhyptes Buzzword oder die Schlüsseltechnologie der digitalen Zukunft ist. Das TNG Innovation Hacking Team arbeitet seit Jahren an zahlreichen KI-Projekten im Bereich Computer Vision und Natural Language Processing. Kommen Sie auf eine Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz und deren Architektur, vorgestellt am Beispiel verschiedener…

Eine Möglichkeit, die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von KI-Modellen zu erhöhen, ist Explainable AI (XAI). In unserem Vortrag geben wir eine Einführung in dieses sehr relevante und spannende Feld. Anhand eines Use-Cases zeigen wir die Wichtigkeit von XAI auf und gehen tiefer auf einige Methoden ein, die helfen können, die gestellten Anforderungen zu erfüllen. Zusätzlichen diskutieren wir den konkreten Nutzen, den XAI bringen kann, anhand einer Reihe von Beispielen aus der Praxis und…