Hinweis: Die aktuelle TDWI-Konferenz finden Sie
hier!
English
Kontakt
Newsletter
TDWI Konferenz mit BARC@TDWI Track 2019
München, 24. - 26. Juni 2019
Programm
Keynotes
Konferenzprogramm
Expo
Sponsor werden
Sponsoren und Aussteller
Service
Kontakt
Anreise
Rückblick
Presse
Code of Conduct
AGB für Teilnehmer
Sie befinden sich hier:
TDWI 2019
/
Programm
/
Konferenzprogramm
Mein Zeitplan
Programm
Keynotes
Konferenzprogramm
Übersicht der Sprecher
Konferenzprogramm
Thema: Analytics / Data Science
Montag
24.Juni
Dienstag
25.Juni
Mittwoch
26.Juni
Session/Time/Track
Title/Speaker/Raum
Mo 1.1
10:45 - 12:15
Business Analytics & Applications
NEU/NEW: Operationalizing Machine Learning in the Enterprise
Mark Madsen
Mo 2.1
10:45 - 12:15
Business Analytics & Applications
Smart City und Smart Manufacturing: wie sich Videodaten gewinnbringend auswerten lassen
Stefan Müller
Digitalisierung und KI im Fußball - soccerwatch.tv ermöglicht Live-Übertragung von Amateur-Fußball
Lukas Breuer
Mo 3.1
10:45 - 12:15
Data Management
The SCHAEFFLER Data Platform: Utilizing latest technology to drive digitalization
Jürgen Bohn
Signal Processing To The Edge: Worldwide Analysis of Large-Scale Automotive Measurement Data
Johannes Wiese
,
Christoph Jung
Mo 6.1
10:45 - 12:15
Strategy, Management & Organization
Data Science bei Adam Riese
Luis Huergo
Mo 7.1
10:45 - 12:15
Technology, Architecture & Tools
Continuous Intelligence – Shifting Data Applications From Proof of Concept To Production
Arif Wider
,
Christoph Windheuser
Mo 8.1
10:45 - 12:15
BARC
Data & Analytics Trends 2019 aus Analysten-Sicht: Entwicklungen, die Sie nicht verpassen dürfen
Jacqueline Bloemen
Mo 1.2
13:45 - 15:00
Business Analytics & Applications
Case Study: Online Marketing Analytics bei Telefónica
Martin van Husen
,
Florian Eichinger
Mo 3.2
13:45 - 15:00
Data Management
KPI Intelligence – Entscheidungsunterstützung durch die quantitative Analyse von Kennzahlenrelationen bei der BMW Group
Daniel Burdensky
,
Natalia Heerdegen
Mo 4.2
13:45 - 15:00
Data Management
Talsperre statt Sumpf – die DLRG des Data Lake mittels automatisierter Erfassung von Metadaten
Fabian Hardt
Mo 5.2
13:45 - 15:00
Data Management
Self-Service im Data Science-Umfeld – Stand, Möglichkeiten, Potenziale
Uwe Haneke
,
Michael Zimmer
Mo 6.2
13:45 - 15:00
Strategy, Management & Organization
Agile Vorgehensweise und Dokumentation – wie passt das zusammen?
Ulrich Prätorius
,
Anna-Lena Grünewald
Mo 7.2
13:45 - 16:45
Technology, Architecture & Tools
Data Architecture to Support Analytics & Data Science
Mark Madsen
Mo 8.2
13:45 - 15:00
BARC
Pervasive Data & Analytics – Entwickeln Sie eine Strategie für die durchgängige Nutzung von Daten und Analytics
Timm Grosser
Mo 5.3
15:30 - 16:45
Data Management
Model-driven decision making
Dirk Lerner
,
André Dörr
,
Mathias Brink
Mo 6.3
15:30 - 16:45
Strategy, Management & Organization
Digitale Transformation: Wie die WMF Group das Kaffeemaschinengeschäft revolutioniert
Dominik Forner
,
Jan Degenhardt
Mo 8.3
15:30 - 16:45
BARC
World Cafe: Was macht ein datengetriebenes Unternehmen aus und welche Faktoren sind dabei relevant?
Patrick Keller
Mo 8.4
17:15 - 18:30
BARC
Data Pipelining - die Evolution von ETL zu Data Preparation für Analytics verstehen
Sebastian Derwisch
,
Jacqueline Bloemen
Montag
24.Juni
Dienstag
25.Juni
Mittwoch
26.Juni
Session/Time/Track
Title/Speaker/Raum
Di 1.1
09:00 - 12:00
Business Analytics & Applications
Unsupervised Machine Learning | Preparing & Deploying Analytic Models for Clustering & Association
Keith McCormick
Di 2.1
09:00 - 10:15
Data Management
A comprehensive view on the customer of Volkswagen Germany with data virtualization
Christoph Laubert
Energiekonzern Uniper bei der Analyse umfangreicher Datenbestände in der Cloud
René Greiner
Di 4.1
09:00 - 10:15
IoT & Industrie 4.0
IoT und Industrie 4.0 – Potentiale für Business Intelligence & Analytics
Hans-Georg Kemper
,
Heiner Lasi
Analytics-basierte Wertschöpfung in industriellen Ökosystemen
Stefan Wiltz
Di 5.1
09:00 - 10:15
Branchentrack Automobilindustrie
Entwicklung eines MetaBot-Frameworks für Daimler Finance & Controlling
Stefan Wahl
,
Thomas Alexander Horakh
,
Jasmin Felicitas Heimburger
FBI at Bosch – a real journey through the depth of "data water"
Dirk Lerner
,
Marc Wiesner
Di 8.1
09:00 - 10:15
BARC
Analytics Nutzen durch Operationalisierung- Voraussetzungen sichern
Sebastian Derwisch
,
Jacqueline Bloemen
Di 9.1
09:00 - 10:15
Data Science Boot Camp
AUSGEBUCHT - Grundlagen der Datenanalyse
Carsten Felden
,
Claudia Koschtial
Di 2.2
10:45 - 12:00
Data Management
Paneldiskussion der Fachgruppe BI der Gesellschaft für Informatik zum Thema: "Ist Business Intelligence tot?"
Henning Baars
,
Ralf Finger
,
Tom Gansor
,
Ingo Finck
Di 3.2
10:45 - 12:00
Technology, Architecture & Tools
Process Mining und Mapping mit Open-Source-Tools (Shiny und bupaR)
Katja Müller
,
Daria Akulshyna
Digital Dashboard 4.0
Christoph Schulz-Sacharow
,
Torsten Raithel
Di 4.2
10:45 - 12:00
IoT & Industrie 4.0
Potentiale von Business Analytics in der Industrie 4.0-basierten Produktion von Baumaschinen
Torben Handeck
Neue Analytics-basierte Geschäftsfelder durch IoT und Industrie 4.0
Christoph Meyer
Di 6.2
10:45 - 12:00
Branchentrack Finanzindustrie
PSD2 Fraud Prevention & Reporting bei der ING
Robert Auerochs
,
Stefan Harnisch
,
Dirk Knauer
Financial Profiler - Individuelles Bonitätsscoring in Echtzeit
Matthias Mall
Di 8.2
10:45 - 12:00
BARC
Production Readiness & Machine Learning – Warum der Betrieb von ML anders ist
Sebastian Derwisch
,
Jacqueline Bloemen
Di 9.2
10:45 - 12:00
Data Science Boot Camp
AUSGBEUCHT - Einführung in ein grafisches Analysewerkzeug
Carsten Felden
,
Claudia Koschtial
Di 1.3
14:45 - 16:15
Business Analytics & Applications
Text Mining: Creating a topic overview of vast amounts of documents without using manual annotations
Daniel Krause
Di 3.3
14:45 - 18:15
Technology, Architecture & Tools
Databases: Understanding Technologies and What They're Good For
Mark Madsen
Di 5.3
14:45 - 16:15
Branchentrack Automobilindustrie
Verteilte Datenanalyse in der Automobilindustrie: Aktuelle und zukünftige Einsatzszenarien
Jan Jürjens
Simulation komplexer Mobilitätssysteme: Am Beispiel von Carsharing
Christian Rockenkamm
,
Alfred Benedikt Brendel
Di 6.3
14:45 - 16:15
Branchentrack Finanzindustrie
Einsatz von KI in der Sparkassen-Finanzgruppe
Andreas Totok
Einsatz von Machine Learning und Advanced Analytics bei einem der größten öffentlichen Versicherer
Jan Wiltschut
,
Henrik Kortum
Di 7.3
14:45 - 16:15
Branchentrack Handel
Neue Technologien, neue Wege? Entscheidungsmatrix für den DWH-Aufbau im E-Commerce
Mirjam Cohrs
Nutzen und Anwendungsfälle von Big-Data-Anbindung im Online-Handel mit In-Memory-DB in der Cloud
Alexander Jochum
Di 8.3
14:45 - 16:15
BARC
Das 1x1 des Data Cataloging – Konzepte und Marktüberblick
Timm Grosser
Di 9.3
14:45 - 16:15
Data Science Boot Camp
AUSGEBUCHT - Einführung in die Programmiersprache R
Carsten Felden
,
Claudia Koschtial
AUSGEBUCHT - Einführung in die Programmiersprache Python
Carsten Felden
,
Claudia Koschtial
Di 1.4
16:45 - 18:15
Business Analytics & Applications
Insights statt Diagramme! Dashboards gestalten, die Ergebnisse verständlich kommunizieren
Andreas Peter
,
Julian Ereth
,
Raphael Branger
TDWI Award - Vorträge der Preisträger
Di 4.4
16:45 - 18:15
Strategy, Management & Organization
Digital Leadership – Methoden, Prinzipien, Charaktereigenschaften
Marcus Bitterlich
Data Science Factory
Markus Enderlein
Di 5.4
16:45 - 18:15
Branchentrack Automobilindustrie
Nutzerbindung durch verhaltensbasierte Big-Data-Analyse
Andreas Berghammer
,
Nora Vollmers
Intelligentes Reporting & Ursachenanalyse in der Testfahrzeugflotte
Lukas Altenkamp
,
Jens Michalski
Di 7.4
16:45 - 18:15
Branchentrack Handel
Unser Weg zur wert-strom-orientierten BI: Learnings & Beispiele der Transformation bei OTTO
Sebastian Schiller
,
Janika Janßen
Transparenz und Sicherheit für die Lebensmittel-Lieferkette: Herausforderung heterogene Datenquellen
Jan Jürjens
Di 8.4
16:45 - 18:15
BARC
BARC Speed-Pitch: Data Cataloging
Timm Grosser
Di 9.4
16:45 - 18:15
Data Science Boot Camp
AUSGEBUCHT - Text Mining vs. Data Mining
Carsten Felden
,
Claudia Koschtial
Montag
24.Juni
Dienstag
25.Juni
Mittwoch
26.Juni
Session/Time/Track
Title/Speaker/Raum
Mi 1.1
09:00 - 10:15
Business Analytics & Applications
Predictive Factories: im Container mit Topspeed vom Data Science Lab in die Produktion
Bodo Hüsemann
,
Thomas Löchte
Mi 2.1
09:00 - 10:15
Business Analytics & Applications
Frische Luft? Es staubt... Vorhersage der Feinstaubbelastung mittels Predictive Analytics
Erwin Grießer
,
Jaqueline Wilde
Mi 4.1
09:00 - 12:00
Data Management
HACKATHON 2019 (Technischer Part) Self-made Big Data Analytics mit Hadoop und Raspberry Pi
Holger Gerhards
,
Alexander Gusser
,
Johannes Droste
Mi 1.2
10:45 - 12:00
Business Analytics & Applications
Oh no, more data? Yes! IoT and Open Data have Business Value. Gain competitive edge
Majken Sander
Mi 2.2
10:45 - 12:00
Business Analytics & Applications
Self-service natural language processing – Sprachassistenten selbst erstellen?
Elias Steinle
Mi 3.2
10:45 - 12:00
Business Analytics & Applications
Gastivo Insights – eine cloudbasierte Informationsplattform für die Gastronomie
Ralf Ackermann
,
Tobias Müller
Mi 1.3
14:45 - 18:15
Business Analytics & Applications
Data Understanding and Preparation for Business Analytics
Deanne Larson
Mi 2.3
14:45 - 18:15
Business Analytics & Applications
Natural Language Processing from Scratch with Python: Kontextbasierte Analyse von Textdokumenten
Marc Stanke
,
Stephan Becker
Mi 4.3
14:45 - 18:15
Data Management
HACKATHON 2019 (Analytischer Part) Self-made Big Data Analytics mit Hadoop und Raspberry Pi
Holger Gerhards
,
Alexander Gusser
,
Johannes Droste
Mi 7.3
14:45 - 16:15
Technology, Architecture & Tools
Stereoscopic Real-time Style Transfer AI – Art is not what you see?
Martin Förtsch
,
Thomas Endres
Blockchain im Zusammenspiel mit BI, Big Data und Data Science
Klaus Detemple
Mi 8.3
14:45 - 16:15
BARC
Data & Analytics Trends 2019 aus Analysten-Sicht: Entwicklungen, die Sie nicht verpassen dürfen
Patrick Keller
Zurück
Sponsoren TDWI München 2019
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Platinsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Goldsponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Silbersponsor
Start-Up
Start-Up
Start-Up
Start-Up