Self-service natural language processing – Sprachassistenten selbst erstellen?

Die Verarbeitung von unstrukturierten Daten stellt die meisten Anwender vor Herausforderungen. Während die Ableitung von Gefühlen aus Texten bereits verbreitet ist, zeigen aktuelle Trends in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) die Verwendung von tiefen neuronalen Netzen zur Erkennung von Absichten und Entitäten aus Texten.

In dieser interaktiven Session werden wir ein eigenes NLP-Modell bauen, um Absichten und Entitäten aus einem Text zu extrahieren - ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Wir werden das Modell live im Publikum testen und die Vor- und Nachteile dieses Ansatzes sowie Anwendungsfälle diskutieren.

Zielpublikum:            Innovatores, Data Scientists, Business Users
Voraussetzungen:     Machine learning / artifical intelligence basic knowledge
Schwierigkeitsgrad: Anfänger