Die innovative „neue“ Welt der Advanced Analytics bringt auch viele neue Aufgaben mit sich, die im Rahmen von Analytics Projekten abzuwickeln sind. Passend dazu sind neue Skills erforderlich und es etablieren sich neue Rollenbezeichnungen, am bekanntesten wohl die des Data Scientist. Was steckt aber wirklich hinter Begriffen wie Data Pipelines, Data Preparation und Feature Engineering und wie unterscheidet sich das zu den bekannten Datenintegrationsprozessen im Data Warehouse? Was macht der Data Engineer und wie unterscheidet sich das zur Arbeit des ETL Experten? Dieser Vortrag beleuchtet: