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PROGRAMM

Die im Konferenzprogramm der TDWI München 2023 angegebenen Uhrzeiten entsprechen der Central European Time (CET).

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Hier kannst Du die Programmübersicht der TDWI München 2023 mit einem Klick als PDF herunterladen.

Track: #Hands On

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  • Dienstag
    20.06.
  • Donnerstag
    22.06.
10:40 - 14:50
Di 7.1
Limitiert Stream Analytics Workshop
Stream Analytics Workshop

High-quality analyses are only useful if they are available in time. By analysing data near-real time, highly up-to-date evaluations can be produced. Based on the technological foundation of Splunk, the workshop will offer practical insights into stream data analysis. Evaluating data streams directly offers considerable added value, especially for time-critical or alarm-based systems. The analysis already takes place during data transmission, as the data stream is potentially infinite.

Maximum number of participants: 40. Laptop is required. 
There must be an installation permission on your laptop.

Target Audience: Data Engineer, Data Scientist, IT Engineer, Developer, IT Operations, Security Analyst
Prerequisites: Please bring your own laptop with permissions to install software and internet access. Both Linux and Windows are supported.
Level: Basic

After many years of working with relational databases, Tom Fels started working with stream data analytics platforms in 2018 and became a certified Splunk Architect in 2020. Besides, he also holds trainings around Splunk.

Marie-Christin Kloss has been working at Robotron since 2012 and has found her way from SW testing (automation) to DevOps to data analytics during this time. She has been involved with this since 2015. 
Since 2019, she is an architect and head of a data analysis team, with which several large customers are supported from development to operation. 

Tom Fels, Marie-Christin Kloss
E105
Tom Fels, Marie-Christin Kloss
E105
Vortrag: Di 7.1
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15:20 - 18:30
Di 7.4
Das Spiel der Könige – eine SQL-Schach-Engine programmieren
Das Spiel der Könige – eine SQL-Schach-Engine programmieren

Wir programmieren gemeinsam von der grünen Wiese aus einen vollumfänglichen Schachcomputer: Spielbrett und Figuren zeichnen, alle Regeln (inkl. Bauernumwandlung, en passant, Rochade, Fesselung, ...), lange Notation, unterschiedliche Computergegner, Taktikstufen, Zugvorausberechnung usw. Das alles mit reinem T-SQL! Dank modularem Aufbau für Anfänger und Profis gleichermaßen geeignet. Alle relevanten Programmiertechniken: Rekursion, Pivotierung, Prozeduren, Funktionen, Laufzeitoptimierungen, Indizes, Constraints, Security, Architektur, ...

Benötigt wird ein Laptop, sofern Teilnehmer aktiv mitmachen wollen.

Zielpublikum: (DB-)Entwickler:innen, Data Scientists, Data Analysts, DB Admins
Voraussetzungen: erste Kenntnisse in einem beliebigen SQL-Dialekt (wir nutzen T-SQL) sinnvoll, Schachwissen nicht notwendig. Zum Mitmachen wir folgendes benötigt: SQL-Server (ab Version 2016), Management Studio als Programmierumgebung, 500 MB Plattenspeicher, 8 GB RAM
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
Modularer Aufbau mit vielen Praxisübungen. Beliebige Schwierigkeitsgrade auch parallel bedienbar. Alle Aufgaben mit Lösungen. Idealer Trainingsgrundstoff, um die Datenbankabfragesprache SQL in ihrer ganzen Tiefe zu verstehen und anzuwenden.

Bei der arelium GmbH arbeitet der Wirtschaftsinformatiker als Projektleiter, SCRUM-Master oder T-SQL-Spezialist bei der Umsetzung komplexer DB-Projekte. Seit 2003 beschäftigt Torsten Ahlemeyer sich beruflich mit DB-Optimierungsaufgaben sowie ungewöhnlichen T-SQL-Queries. Auch SSAS, SSIS, SSRS, die Migration nach Azure und natürlich auch Power BI sind in seinem Fokus. Daneben gibt der Autor von Fachbeiträgen sein Wissen auch in Schulungen, Workshops und auf IT-Konferenzen weiter.

Torsten Ahlemeyer
E105
Torsten Ahlemeyer
E105
Vortrag: Di 7.4
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09:00 - 12:10
Do 7.1
Ein interaktiver Stadtrundgang durch Agile BI City
Ein interaktiver Stadtrundgang durch Agile BI City

Mehr Inhalte dieses Speakers? Kein Problem, schaut doch mal bei sigs.de vorbei: https://www.sigs.de/autor/raphael.branger

Agile ist doch gleichbedeutend mit Chaos und Planlosigkeit - wie soll mir das bitte bei meinem Business Intelligence-Vorhaben weiterhelfen?' Es ist ein gängiger Irrglaube, dass Agile gleich-bedeutend ist mit schlechter oder keiner Planung. Wir laden dich deshalb ein zu einem interaktiven Stadtrundgang durch 'Agile BI City': Du erfährst, was du für dein agil durchgeführtes BI-Projekt beachten musst. Du lernst mittels praktischer Aufgaben, wie du frühzeitig und kontinuierlich Mehrwerte für deine Auftraggeber lieferst. Abwechslung ist garantiert!

Zielpublikum: Projektleiter:innen, Product Owner, Scrum Master, BICC-Leiter:innen
Voraussetzungen: Grundverständnis der Begriffe BI und DWH
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

Extended Abstract:
Du stehst vor deinem ersten Business Intelligence (BI)- oder Data Warehousing (DWH)-Projekt, welches du agil abwickeln möchtest? Oder aber du steckst bereits mittendrin und irgendwie will das mit der Agilität im BI-Kontext nicht so richtig klappen? Dann ist diese Stadtführung durch Agile BI City genau richtig für dich.

Agilität kann man nicht 'machen'. Gesteigerte Agilität - z. B. im Kontext von BI- und DWH-Systementwicklung - ist viel mehr das abstrakte Fernziel einer Reise, sowohl für dich als auch deine Organisation. Als Reiseleiter nehmen wir dich in diesem interaktiven Workshop mit und führen dich einmal quer durch 'Agile BI City'. Unser Agile BI City-Stadtplan spielt dabei eine zentrale Rolle: In Form von mehr als 30 Stationen, aufgeteilt in sieben Stadtteile, bekommst du eine praktische Orientierungshilfe an die Hand, damit du dich - wieder zurück in deiner eigenen Organisation - auf deiner eigenen Agile-BI-Reise orientieren kannst.

Wir starten unseren Rundgang in Foundation-Beach. Hier schauen wir uns die Grundlagen eines agilen Vorgehens an. In einer praktischen Übung wählst du dir deine Favoriten unter den agilen Prinzipien aus. Das agile 'Mindset' mag ein guter Nordstern sein, bleibt in der Regel aber zu wenig konkret. Deswegen machen wir einen kurzen Abstecher in die Vision-Hills, wo wir uns über die Rolle einer BI-Strategie unterhalten. In Downtown-Patterns erfahren wir danach mehr über die Wichtigkeit von Design Patterns und Standards als Grundlage für ein agiles Vorgehen.

Nach einer kurzen Verschnaufpause fahren wir mit unserem Stadtrundgang weiter in Central-Technology. Dabei stehen die technologischen Grundlagen für Agile BI, wie z. B. DWH- und Testautomation, im Mittelpunkt. Gemeinsam besuchen wir ausgewählte Anbieter in der Messehalle. Es folgt ein kurzer Abstecher nach South-Contracting, wo wir die Frage erörtern, wie sich ein agiles Vorgehen und Verträge sinnvoll zusammenbringen lassen.

Weiter geht's in Uptown-Process, wo wir verschiedene agile Prozesse wie z. B. Scrum besichtigen und uns in Gruppen überlegen, wie sich diese im Kontext von Agile BI bewähren. Als letzter Stadtteil besichtigen wir Release-Island und lernen, wie Anforderungen während eines agilen Projektreleases erhoben, verfeinert und umgesetzt werden. In Kleingruppen erarbeitet ihr dabei einen Scopebreakdown für ein fiktives BI-Projekt und schreibt erste User Stories.

Als Abschluss unserer dreistündigen Entdeckungstour hast du die Möglichkeit, dir Gedanken zu deiner eigenen Reise in Richtung Agile BI zu machen. Wenn du den Agile BI City-Stadtplan auf deine eigene Organisation anwendest: Wo steht ihr gerade? Welche Stadtteile kennt ihr schon gut, welche sind noch erkundungswürdig? Wo hast du konkrete Fragen? Deine Reiseleiter stehen dir dabei für Rückfragen und Auskünfte gerne zur Verfügung.

Am Ende des Workshops hast du nicht nur einen Stadtplan in der Hand, welcher dir einen Überblick der möglichen Wegpunkte auf deiner Reise zu mehr Agilität in BI- und DWH-Projekten gibt. Du hast auch bereits erste praktische Erfahrungen gesammelt und dir konkrete Schritte für deine weitere Reise überlegt.

Raphael Branger ist Autor des Buchs 'How to succeed with Agile Business Intelligence' sowie Co-Autor des Buchs 'Self-Service BI & Analytics'. Er arbeitet als Principal Consultant Data & Analytics bei der IT-Logix AG. Er hilft Organisationen, ihre Anforderungen rund um Daten und 'Analytics' zu erheben und umzusetzen. Er ist zugleich Stratege, Architekt, Requirements Engineer, Agile Coach aber auch Entwickler. Dadurch bringt er eine ganzheitliche Sicht in seine Projekte ein.

Mehr Inhalte dieses Speakers? Schaut doch mal bei sigs.de vorbei: https://www.sigs.de/autor/raphael.branger

Gianna Neeser arbeitet als Senior Consultant Data & Analytics bei der IT-Logix AG. Im Studium hat sie ihr Interesse an Daten entdeckt und beschäftigt sich heute mit der Entwicklung von Data Warehouses. Sie unterstützt Organisationen bei der Erhebung und Analyse von BI-spezifischen Anforderungen, der Durchführung von Projekten als Agile BI Coach in Entwicklerteams sowie dem Enablement der Fachanwender:innen. Gianna investiert sich zudem als «TDWI Young Gun» aktiv in die BI-Community.

Eva-Maria Kopf hat sich bereits in ihrem Masterstudium 'Business Intelligence & Analytics' mit Themen wie Storytelling beschäftigt. Als Consultant Data & Analytics bei der IT-Logix AG unterstützt sie Organisationen in der Bereitstellung von Daten ebenso wie in der Entwicklung und Umsetzung entscheidungstreibender BI-Reportings und dem Enablement von Fachanwender:innen. Eva-Maria investiert sich zudem als «TDWI Young Gun» aktiv in die BI-Community.

Raphael Branger, Gianna Neeser, Eva-Maria Kopf
E105
Raphael Branger, Gianna Neeser, Eva-Maria Kopf
E105
Vortrag: Do 7.1
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14:35 - 16:15
Do 7.4
Limitiert Hands-On Session: Predictive Planning
Hands-On Session: Predictive Planning

In der Finanzplanung haben sich in den letzten Jahren vielerlei technologische Innovationen wiedergefunden, die in anderen Bereichen schon länger genutzt wurden. Darunter fällt auch der Ansatz des Predictive Planning.

Beim Predictive Planning soll der Planer durch Vorhersagealgorithmen unterstützt werden, mit denen er seine Vorhersagen beginnen, verfeinern oder validieren kann. In dieser Hands-On Session soll dieses Konzept dem Teilnehmer theoretisch und praktisch näher gebracht werden.

Maximale Teilnehmendenzahl: 30. Benötigt wird ein Laptop.

Zielpublikum: FP&A Specialists, Controller:innen, COOs, Data Modeller, Data Analysts
Voraussetzungen: Grundwissen an Datenmodellierung und Finanzplanung
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
Der Mangel eines Standards in der Finanzplanung bezüglich Datenmodell oder Planungsideen hat in der Vergangenheit die Technologisierung dieses Sektors stark gebremst. Zwar ist auch die Finanzplanung heutzutage weitestgehend digitalisiert, allerdings hing man technologisch auf dem Stand von Spreadsheet-Bingo fest.

Erst, als Hersteller von Planungssoftware verstanden, dass das Ziel, den Planer zu ersetzen, aussichtslos ist, entstand eine neue Idee: Statt maschinengesteuert ging der Trend zu maschinengestützt.

Somit stehen dem Finanzplaner heute deutlich mehr technologische Mittel zur Verfügung, die ihm seine Arbeit erleichtern sollen, obgleich aber die Art der Modellierung und Vorhersage beim Planer bleibt. Einer der neusten Trends diesbezüglich ist die automatische Vorhersage der zu planenden Kennzahlen, die es dem Planer ermöglichen, in kürzester Zeit ein erstes Modell aufzustellen, sein eigenes Modell zu verfeinern oder es zu validieren. Zusammen mit den modernen Reportingmöglichkeiten ergibt sich ein Arbeitsfluss, der sehr gut zur modernen, agilen Arbeitsweise von Unternehmen passt.

In dieser Session werden Idee und Konzept des Predictive Planning vorgestellt und anhand einfacher Beispiele mit dem Teilnehmer gemeinsam exemplarisch umgesetzt.

Oliver Hommel ist Berater für SAP Analytics Cloud bei der PROCON IT GmbH und Experte für Planung (insbesondere FP&A). Seit 2017 ist er in verschiedenen Funktionen in Projekten der Finanzplanung und Datenanalyse involviert, zunächst als Entwickler, Berater und Product Owner bei der SAP SE und seit 2023 bei der PROCON IT GmbH.

Thomas Weber ist Berater für SAP Analytics Lösungen (BW/4HANA, SAC) mit Fokus auf Finanzplanung und Reporting. 
Er ist für die PROCON IT GmbH als Berater in verschiedenen Analytics Projekten seit 2013 im Einsatz.

Christine Hermann war nach ihrem Master in Betriebswirtschaftslehre im Bereich Business Intelligence & Reporting im eCommerce Umfeld tätig und unterstützte unter anderem bei der Entwicklung eines internationalen Management Reportings. Bei der PROCON IT GmbH ist sie als Consultant mit Schwerpunkt SAP Analytics Cloud (Planung) tätig.

Oliver Hommel, Thomas Weber, Christine Hermann
E105
Oliver Hommel, Thomas Weber, Christine Hermann
E105
Vortrag: Do 7.4
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