Das Fashion-Retail Unternehmen C&A führt aktuell eine SAP Retail-Landschaft ein. Der Aufbau eines Greenfield Data Warehouse als Basis für Analytics, BI und Reporting ist dabei grundlegender Bestandteil. Anders als in traditionellen SAP-Umgebungen hat sich C&A für die Einführung einer best-of-breed DWH-Architektur auf Grundlage von Data Vault, Data Warehouse Automation und einer Data Lakehouse-Architektur entschieden, die erst auf Basis einer Cloud-basierten DWH-Plattform eines Hyperscaling-Anbieters möglich wurde.

Zielpublikum: Data Architect, Data Engineer, BI Expert:in, Data Analyst
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenarchitektur und Datenmanagement
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
Das Fashion-Retail Unternehmen C&A führt aktuell eine SAP Retail-Landschaft ein. Ziel ist es, die zahlreichen Geschäftsprozesse zu digitalisieren und zu optimieren. Der Bedarf für Analytics ist im Unternehmen hoch, sodass der Aufbau eines Greenfield Data Warehouse als Basis für Analytics, BI und Reporting von Anfang an Bestandteil des SAP-Programms wurde. Anders als in traditionellen SAP-Umgebungen hat sich C&A für die Einführung einer best-of-breed DWH-Architektur auf Grundlage von Data Vault, Data Warehouse Automation und einer Data Lakehouse-Architektur entschieden, die erst auf Basis einer Cloud-basierten DWH-Plattform eines Hyperscaling-Anbieters möglich wurde.

Übergreifendes Ziel des Greenfield DWHs ist die Bereitstellung einer Data Platform für sämtliche Dateninhalte der C&A, d.h. sowohl aus der SAP Retail-Landschaft als auch aus sämtlichen Non-SAP-Systemen. Hierdurch sollen flexible und performante Möglichkeiten für Analytics und Reporting geschaffen werden. Eine einfache Datenintegration mit Non-SAP-Daten ist ein wichtiges, langfristiges Ziel, ebenso wie die direkte Verknüpfbarkeit von SAP-Daten mit Rohdaten (z. B. Kassendaten, Sensordaten, Customer Counting, RFID) für Analytics.