Analytics Nutzen durch Operationalisierung- Voraussetzungen sichern

Laut der 2018 veröffentlichten BARC Anwenderstudie „Advanced Analytics“ gaben nur 6% der DACH Teilnehmer an, dass in ihrem Unternehmen wichtige Geschäftsprozesse durch Advanced Analytics Methoden automatisiert wären. Während es bereits zahlreiche Erfolgsmeldungen aus dem Data Lab gibt, fällt es vielen noch schwer diese zu operationalisieren. Auch wenn Mehrwert mit einem gut definierten Use Case beginnt, gilt es, die Lösung in den operativen Betrieb zu überführen. Dabei müssen neben der technischen Integration auch fachliche und organisatorische Entscheidungen getroffen werden. Diese betreffen:

• die Validierung von Prototypen,
• das technische Deployment,
• die Anpassung der fachlichen Prozesse,
• die Schulung der Mitarbeiter,
• die Evaluation der Lösung im Betrieb,
• die Nutzung und Wartung der Anwendung.

Der Vortrag gibt einen Überblick des Prozesses der Operationalisierung. Ausgewählte Themen, wie die Relevanz von Containern, die unterschiedliche Gestaltung von Data Pipelines oder Wartung und Monitoring, werden betrachtet.