Dataiku

Dataiku develops the unique advanced analytics software solution that enables companies to build and deliver their own data products more efficiently. Connect to your existing infrastructure (Dataiku pushes computation in your existing SQL, Hadoop, or Spark infrastructure) and use one simple UI for data wrangling, mining, visualization, machine learning, and deployment.

Dataiku provides a collaborative and team-based user interface accessible to anyone on a data team, from data scientist to beginner analyst. Teams scale with Dataiku by enabling all members of the data team to work in the tools they know best, whether that’s using interactive Python, R, SQL, and Notebooks or - for those who don’t code -  a visual user interface for code-free data wrangling and machine learning. And for managers, Dataiku brings enterprise-level security, data governance, change management, and advanced monitoring.

Going from prototyping and the sandbox to production is easy with Dataiku. Quickly package a whole workflow, optionally including data and models, as a single deployable and reproducible package, and automate your deployments as part of a larger production strategy or run all your data scenarios using our REST API. Dataiku provides for fully staged deployment models from dev to test to preproduction to production, all within a single UI.

Customers such as GE, Unilever, FOX, L’Oreal, Santander, Capgemini, NXP, and many more trust Dataiku to scale their data insights, growing exponentially along with the amount of data they’re collecting. They use Dataiku to easily apply machine learning and data science techniques to all types, sizes, and formats of raw data to build and deploy predictive data flows.

Dataiku entwickelt das Dataiku Data Science Studio, die Unternehmensplattform für Datenteams, welche es Firmen erlaubt, ihre eigenen Datenprodukte effizienter zu bauen und abzuliefern. Dank eines teamorientierten Benutzer-Interfaces für Datenwissenschaftler und Einsteiger, eines einheitlichen Rahmens für Entwicklung und Nutzung von Datenprojekten und dank eines direkten Zugangs zu allen nötigen Funktionen und Werkzeugen können Nutzer ganz einfach Maschinelles Lernen und datenwissenschaftliche Technik auf Rohdaten aller Arten, Größen und Formate anwenden, und somit prognostische Datenflüsse erstellen und nutzen.

Über 200 Kunden in Branchen von E-Commerce bis hin zu Industriewerken, Finanzen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Medizin verwenden DSS täglich, um gemeinschaftlich prognostische Datenflüsse zu erstellen, welche Betrug aufdecken, Kundenabwanderung vermeiden, interne Logistik optimieren, zukünftige Instandhaltungsarbeiten ankündigen und vieles mehr. Dataiku hat Geschäftsstellen in Paris, Berlin, München, London und New York.