Der Modern Data Stack ist in aller Munde. Aber nicht nur der Modern Data Stack, sondern auch für die Zusammenarbeit im Analytics Engineering-Team ergeben sich dadurch neue Möglichkeiten, und darüber hinaus kann die Zusammenarbeit mit dem Fachbereich auf neue Beine gestellt werden. Aber welche Tools haben sich bewährt und was sind die Einsatzzwecke? Konzentriert wird sich in dieser Session auf Visual Studio Code und sinnvolle Erweiterungen für eine optimierte Entwicklerumgebung.

Zielpublikum: Data Engineers, Analytics Engineers und DWH-Entwickler:innen
Voraussetzungen: Basiswissen dbt/Analytics Engineering
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
In diesem Vortrag werden Sie einen Einblick in die Welt des Analytics Engineering bekommen und erfahren, wie Sie Ihren Workflow optimieren und effektiver zusammenarbeiten können. Ein wichtiger Bestandteil dabei ist die Zusammenarbeit im Team. Um einen reibungslosen Workflow zu gewährleisten, ist es entscheidend, die richtigen Tools und Arbeitsumgebungen zu nutzen. Visual Studio Code bietet hierfür eine Vielzahl an Möglichkeiten. Durch die Verwendung von empfohlenen Erweiterungen kann das Analytics Engineering-Team noch effizienter zusammenarbeiten.

Unter anderem SqlDBM, dbt, Snowflake, Jira, Confluence und ChatGPT sind nun die Stars auf dem Spielfeld.
Welche Vorteile ergeben sich aus der Nutzung und Einbindung moderner Werkzeuge in die VS Code-Entwicklungsumgebung?
Können diese Werkzeuge die Produktivität steigern und den Entwicklungsprozess effizienter machen?

Darauf möchten wir in dieser Session eingehen und Antworten unter anderem anhand eines Praxisbeispiels liefern.
Neben dem unschätzbaren Methodenwissen, welches beim Analytics Engineering nicht an Bedeutung verloren hat, kommen jetzt echte Innovationen.
Wir laden alle Interessierten ein, sich unsere Ansicht und Erfahrungen anzuhören und mitzudiskutieren, wie man das Potenzial des Analytics Engineering-Teams am besten ausschöpfen kann.