AI enhances mobility infrastructure by detecting damage to roads, rails, cars, and cable cars early using AI algorithms. Analyzing high-frequency vibration data helps identify anomalies and wear patterns, preventing costly failures. Modern edge AI and cloud technologies enable cost-efficient, scalable systems. Real project examples show how these technologies reduce costs, increase availability, and optimize maintenance processes.

Target Audience: Infrastructure Managers and Engineers,…

Inmitten der heutigen Krisen ist es schwierig, den Rohstoffmarkt zu überblicken. Für die Bayerischen Staatsforsten (BaySF) ist es wichtig, Fluktuationen auf dem komplexen Holzmarkt zu verstehen. Ziel ist es, Preisentwicklungen im Voraus zu erkennen. Ein ML-Algorithmus (Machine Learning) hilft dabei, externe Einflüsse wie klimatisch bedingte Schadereignisse zu berücksichtigen. Dies führte zu überwiegend positiven Ergebnissen. Im Vortag thematisieren wir Herausforderungen und Chancen. 

Zielpublikum…

Anhand von produktiven Use Cases wird erläutert, wie KI gestütztes Inputmanagement die zur Dunkelverarbeitung benötigten Daten für verschiedene Prozesse bereitstellen kann. Darüber hinaus werden Herausforderungen und konkrete Learnings aus der Umsetzung beleuchtet. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Methoden und Technologien, die für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen in der Versicherungsbranche erforderlich sind. Er zeigt die Potenziale und Grenzen von KI auf und bietet Tipps…

Online-Unternehmen sind massivem Betrugsdruck ausgesetzt und benötigen wirksame Gegenmaßnahmen. ML-Risikomodelle können helfen, stoßen jedoch auf komplexe statistische Hürden: unzuverlässige Labels mit Zeitverzug, extreme Imbalance, blinde Flecken, aktive Gegenspieler, Feedback-Schleifen u.a.
Viele dieser Themen werden auch in der Forschung behandelt, die Praxis erfordert aber vor allem pragmatische Ansätze. Der Vortrag beleuchtet diese Herausforderungen und präsentiert Lösungswege.

Zielpublikum:…

Am Beispiel eines Projektes mit dem Landesamt für Soziales, Jugend und Versorgung (LSJV) in Rheinland-Pfalz wird gezeigt, wie eine KI-basierte Lösung zu einer effizienteren Abwicklung von Verwaltungsprozessen führt. Das neu entwickelte KI-Modul für die Vertragsabwicklung lernt dabei kontinuierlich durch die im Rahmen der Prozesse erfassten Daten und generiert automatisch Auswertungen, die eine weitere Steuerung der Prozesse ermöglichen. Die automatische Analyse & Prüfung der Dokumente führt zu…

Supper & Supper is a leading AI solution provider specializing in agriculture, crop science, and sustainability. In this presentation, we will showcase how artificial intelligence is transforming agriculture and providing solutions to the pressing challenges of the future. Through practical use cases, such as precise residue analysis, early warning systems, plant disease detection, and smart resource optimization, we demonstrate how our AI technologies enable more sustainable and efficient…

State-of-the-Art KI-Systeme verknüpfen unternehmensinternes Wissen mit der Leistungsfähigkeit von GenAI-Modellen. Ein zentraler Grundbaustein dafür sind intelligente Suchsysteme, die mäßig strukturiertes Wissen erschließen und kontextbezogen bereitstellen. Wir teilen Projekterfahrungen aus der Entwicklung eines modernen Suchsystems in einem Lebensmittelkonzern und demonstrieren anhand von erhobenen Metriken, wie intelligente Suchsysteme die Suchqualität im Vergleich zu traditionellen Ansätzen…

Large Language Models (LLMs), wie GPTs, sind leistungsstarke Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Dieser Vortrag beleuchtet eine eher untypische Anwendung: die Prognose numerischer Zielvariablen. LLMs verarbeiten strukturierte und unstrukturierte Daten und bieten Vorteile bei der Merkmalsgenerierung. Anwendungsfälle wie die Kombination von tabellarischen Daten und Freitext sowie der Vergleich von Open- und Closed-Source-Modellen werden untersucht, mit Fokus auf Vorhersagequalität und…

Dieser Vortrag zeigt anhand des Beispiels aus der kritischen Infrastruktur, für die hohe regulatorische Anforderungen bestehen, wie Unternehmen die Vorgaben des AI Acts effizient umsetzen können. Dabei werden technische, rechtliche und organisatorische Aspekte betrachtet, um Compliance zu gewährleisten und Innovation sicher voranzutreiben. Die APG (Austrian Power Grid AG) zeigt, wie eine strukturierte und nachhaltige Herangehensweise zur Umsetzung regulatorischer Vorgaben durch ein stringentes…