Track: Women in Data
- Dienstag
23.06. - Donnerstag
25.06.
There’s a widening gap between data availability and actual decision-making. The blocker is rarely tooling; it’s a data culture. This talk demonstrates how to identify cultural failure modes that prevent data from being utilised, and introduces the REAL Framework to transition teams from passive reporting to sustainable, data-informed decisions.
Target Audience: Analytics leaders, decision-makers, and data practitioners who want to turn underused dashboards into consistent, data-informed…
Wie baut man Datenkompetenz auf, die im Arbeitsalltag wirklich genutzt wird und gemeinsame Datenarbeit statt isolierter Einzellösungen ermöglicht? Anhand unserer Erfahrungen bei der HOCHBAHN zeige ich, wie wir ohne perfekten Masterplan, aber mit Mut zum Anfangen und Bottom-Up-Initiativen schrittweise praxisnah Datenkompetenz aufbauen. Ich teile praktische Methoden, Erfolge, gescheiterte Versuche und konkrete Impulse für euren Datenalltag – egal, in welcher Rolle. Ein hoffnungsvoller, aber…
Wenn Frauen eigene Bühnen bekommen, ist das ein freundlich möbliertes Abseits oder vielleicht doch ein notwendiger Schritt? Vier Frauen aus Spitzensport, Forschung und Tech diskutieren, ob und inwiefern Sonderbühnen Sichtbarkeit schaffen oder neue Ränder ziehen. Zwischen American Football, KI und Konferenzrealität geht es um Förderung, Vorbilder und die Frage, was Unternehmen und Veranstaltungen brauchen, damit Frauen sich besser einbringen können.
Zielpublikum: Daten-, Analytics- und…
Vom ersten Date bis zur festen Bindung: Der Weg zur Experimentierkultur ist voller Leidenschaft und Missverständnisse. In diesem Vortrag teilen wir die Höhen und Tiefen unserer Reise von nahezu null auf 500 Experimente pro Jahr. Wir sprechen offen über die Fallstricke eines zentralen Center of Excellence für Experimentation, den Kampf um die richtige Infrastruktur und das "Beziehungsdrama" bei der Auswertung. Erfahren Sie, wie wir durch In-house-Libraries und Goal Trees eine stabile…
Inspired by last year’s TDWI “Zombieroom” talk, this passion project uses a playful apocalypse theme to drive serious skill growth. I explore whether my data skills can calculate a personal “survivor score” by building an end‑to‑end data architecture, expanding machine learning knowledge, and experimenting with European open‑source tools with a little help from AI agents. This is work‑in‑progress: I’ll share gains, pains, detours, and lessons from the journey so far.
Target Audience: beginner…
Montagmorgen. Ein Kampagnenreporting steht an – und das Dashboard hat schon wieder nicht aktualisiert. Die Zahlen passen nicht zum Ads Manager, eine KPI ist anders gerechnet, Impressionen fehlen. Unser Marketing-BI-Setup war zum 50-GB-Monstrum geworden, das Anpassungen verweigert und für Aktualisierungen über eine Stunde braucht. Ich erzähle aus der Praxis, wie wir das im laufenden Betrieb zu einem klaren Sternschema umgebaut haben. Heute arbeiten wir mit 4x mehr Daten bei 96% weniger…
Wie wird aus einem schwer wartbaren Pipeline-Mix ein versionietes, code-basiertes Setup? Wir zeigen am Beispiel Bergzeit, wie dlt (Loading), Dagster (Orchestrierung) und dbt (Transformation) ineinandergreifen. Wir geben Einblicke in die Gründe der Toolauswahl, die zentralen Architekturentscheidungen und die Learnings aus typischen Umsetzungs-Herausforderungen. Ein praxisnaher Einblick in den Alltag mit modernem Open-Source Data Stack.
Zielpublikum: Data Engineers, Analytics Engineers, Data Leads
…
Digitalisierung ist ein Thema für jede Organisation und natürlich auch für öffentliche Verwaltungen. Im Rahmen des Vortrags präsentieren die zwei Referentinnen Ihre Erfahrung aus dem gerade abgeschlossenen Digitalisierungsprojekt des Freistaats Sachsen.
Zielpublikum: Leiter BI/Analytics, Öffentliche Verwaltung
Voraussetzungen: keine
Level: Basic
Extended Abstract:
Digitalisierung ist ein Thema für jede Organisation und natürlich auch für öffentliche Verwaltungen. Das Projekt HKR 2025 bildete in den…
Scaling an IoT platform from 4 to 15 FTEs while delivering CHF 18M in savings sounds like a success story. It was but only after costly mistakes. This talk shares the reality behind connecting 10K+ coffee machines: underestimating Swiss change management timelines, getting blocked by embedded team dependencies, discovering you can't develop people as fast as you scale, and the painful trade-offs between refactoring and growth. Real numbers, real failures, real lessons for anyone building data…
