Wie baut man Datenkompetenz auf, die im Arbeitsalltag wirklich genutzt wird und gemeinsame Datenarbeit statt isolierter Einzellösungen ermöglicht? Anhand unserer Erfahrungen bei der HOCHBAHN zeige ich, wie wir ohne perfekten Masterplan, aber mit Mut zum Anfangen und Bottom-Up-Initiativen schrittweise praxisnah Datenkompetenz aufbauen. Ich teile praktische Methoden, Erfolge, gescheiterte Versuche und konkrete Impulse für euren Datenalltag – egal, in welcher Rolle. Ein hoffnungsvoller, aber realistischer Blick auf Datenkompetenz in der Praxis.

Zielpublikum: Alle, die Datenkompetenz im Arbeitsalltag wirksam aufbauen und verankern möchten – rollenübergreifend und praxisnah.
Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse notwendig
Level: Basic

Extended Abstract:
Wie baut man Datenkompetenz auf, die im Arbeitsalltag wirklich genutzt wird und gemeinsame Datenarbeit statt isolierter Einzellösungen ermöglicht? Damit Reports und Tools nicht ungenutzt bleiben, ist eine neue Einstellung zu Daten und der Aufbau von Datenkompetenz im Unternehmen essenziell. Gleichzeitig ist dieser Wandel ein langfristiger Prozess, der im Tagesgeschäft mitlaufen muss. 

Bei der Hamburger HOCHBAHN setzen wir auf Bottom-Up-Initiativen, Experimente und Lernen im laufenden Betrieb. Anstatt auf den perfekten Masterplan zu warten, starten wir bewusst unperfekt, holen kontinuierlich Feedback ein und richten unsere Angebote an den Bedürfnissen der Kolleg*innen auf ihrer jeweiligen Datenreise aus. Um Angebote passgenau anzupassen, arbeiten wir mit Empathy Maps und Personas, die wir gezielt zur (Weiter-)Entwicklung von Lern- und Community Formaten einsetzen. Ich teile offen die Erfolge, gescheiterte Experimente und konkrete Impulse für den Datenalltag – rollenübergreifend und direkt umsetzbar. Ein hoffnungsvoller, aber realistischer Blick auf Datenkompetenz in der Praxis.