Track: Data Management
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23.06. - Mittwoch
24.06. - Donnerstag
25.06.
Weitere Informationen folgen in Kürze.
Ich zeige in dieser Session, wie wir Datenchaos in Klarheit verwandelt und aus vielen einzelnen Datenthemen eine skalierbare Enterprise Data Architecture aufgebaut haben. Statt mit abstrakten Frameworks zu starten, sind wir von echten Business-Pain-Points ausgegangen. Mit LeanIX, Integrationsplattformen und Data Governance habe ich Schritt für Schritt Transparenz und Ownership geschaffen und mit pragmatischen Iterationen, Zusammenarbeit und Quick Wins nachhaltige Wirkung erzielt.
Zielpublikum:…
Was gehört in den Data‑Governance‑Rucksack eines Energieversorgers? Praxisnahe Einblicke aus sechs Monaten bei der GASAG: erste Schritte, notwendige Investitionen, Quick Wins, ROI‑Betrachtung und Lessons Learned aus der realen Umsetzung.
Zielpublikum: CDOs, Data Officer, Head of Data Management, Head of Data Governance, Head of Data Quality
Voraussetzungen: Verständnis von Datenherausforderungen in Unternehmen
Level: Basic
Extended Abstract:
Der Vortrag nimmt die Teilnehmenden mit auf die ersten…
Agentic workloads require sovereign control planes to ensure compliance and avoid vendor lock-in. This session details building a vendor-neutral AI control plane on Kubernetes. We examine a stack covering orchestration, API gateways, observability, QA, and security-as-code. Using GitOps, we’ll demonstrate how to manage agent lifecycles, ensuring the infrastructure is as autonomous as the agents it hosts. Learn to architect a scalable, portable AI platform that prioritizes digital sovereignty…
Bei der Bundesnetzagentur wurden Daten in Silos gehalten. Der Vortrag zeigt, wie mit einem Data Mesh ein domänenorientiertes Datenökosystem geschaffen wurde, anstatt ein zentrales Data Warehouse neu zu bauen. Wir berichten, wie wir eine föderierte Datenplattform ("Zentrales Datenmanagement") mittels einer Datenvirtualisierung mit Datenkatalog, Self-Service-Zugängen und Data Governance etabliert haben und dadurch Datenqualität sowie Analysegeschwindigkeit deutlich verbessern konnten.
Zielpublikum…
There’s a widening gap between data availability and actual decision-making. The blocker is rarely tooling; it’s a data culture. This talk demonstrates how to identify cultural failure modes that prevent data from being utilised, and introduces the REAL Framework to transition teams from passive reporting to sustainable, data-informed decisions.
Target Audience: Analytics leaders, decision-makers, and data practitioners who want to turn underused dashboards into consistent, data-informed…
Der Vortrag beschreibt den Aufbau einer analytischen Datenarchitektur bei Welser Profile. Daten aus SAP, MySQL und Microsoft SQL Server werden über Azure Data Factory in ein Databricks-Lakehouse integriert und analysierbar gemacht. Für Beziehungsanalysen werden ausgewählte Daten in einer Graphdatenbank (Memgraph) modelliert und über eine Web-Applikation bereitgestellt. Ergänzend werden Lessons Learned zu Datenmodellierung, Betrieb, Performance, Skalierung, Governance und Sicherheit vorgestellt.
…
Datenkompetenz ist die Grundlage jeder datengetriebenen Organisation – doch vielen Unternehmen fehlt ein strukturiertes Konzept, um ihre Mitarbeitenden dafür zu befähigen. In dieser Session zeigen wir ein praxisbewährtes Ausbildungskonzept, das wir erfolgreich intern einsetzen und das sich leicht auf andere Unternehmen übertragen lässt.
Zentraler Bestandteil ist ein Data Foundations Track, der ein einheitliches Verständnis für Datenqualität, typische Fehlerquellen und zentrale…
In today’s hyper-connected, multi-cloud world, data security is no longer a single-platform challenge; it’s a cross-platform imperative. This session introduces a practical, vendor-neutral Data Security Maturity Model that guides organizations from reactive, ad-hoc controls to adaptive, resilient security practices.
Attendees will explore the four maturity levels through real-world, platform-agnostic examples.
We will cover various modern trends and participants will learn how to assess,…
Wir geben einen aktuellen Einblick in unsere daten- und KI-basierte Strategie zur Steigerung der Automatisierung im Kundenservice. Von der Einrichtung einer zentralen Datenplattform bis zum MVP für automatische E-Mail- oder Chat Antwortvorschläge mit weitere Skalierung. Lessons Learned im modularen Aufbau der Architektur oder dem Einsatz eines historisch gewachsenen Wissenesmanagement als Basis zum KI-Einsatz. Datenqualität bleibt die größte Herausforderung – nur saubere, strukturierte Daten…
Der Vortrag beschreibt die Reise von der onPrem-BI-Architektur der HUK-COBURG hin zu einer hybriden Datenarchitektur. Beginnend mit der grundlegenden Motivation werden auch Themen betrachtet, die nicht ausschlaggebend waren, dennoch häufig in diesem Zusammenhang in der Literatur als Motivation genannt werden. Es werden die Architektur (Konzept, Prinzipien, Technologien), die Roadmap sowie der erste Anwendungsfall beleuchtet. Ausgehend vom erreichten Stand teilen wir unsere wichtigsten…
Die Netzassetdatendomäne verantwortet Governance, Lebenszyklus und Qualität der Betriebs- und Zustandsdaten von Assets des Übertragungsnetzbetreibers Amprion.
Mithilfe eines KI-Multiagenten-Systems sollen diese Daten für schnelle Informationen und Automatisierungen bereitgestellt werden.
Im Vortrag wird das Zusammenspiel zwischen GenAI-Agentenentwicklung und Data Governance vorgestellt, sowie die Erfolgsfaktoren für die Pilotierung von KI-Agenten aufgezeigt.
Zielpublikum: CDO,…
This session presents an AI driven approach for validating facility management ticket data using an enterprise LLM integrated into the existing data platform. We compare a rule based baseline with a semantic LLM model that identifies inconsistencies, provides explanations, and improves data quality. The talk covers architecture insights, prompt design, evaluation results, and the roadmap toward automated ticket recategorization.
Target Audience: Data Scientist, Data Engineer, Product Owner, AI…
Dieser Vortrag zeigt anhand unseres Praxisbeispiels, wie ein vertrauenswürdiges Datenmanagement aufgebaut und auf über 1.000 Datenprodukte skaliert wird. Ein zentraler Datenprodukt‑Katalog mit integriertem Marktplatz schafft Transparenz, Governance und einfachen, technologieunabhängigen Zugang zu Daten. Durch konsistente Beschreibung und Bereitstellung systemübergreifender Daten entsteht eine intuitive Nutzungserfahrung, die Datenzugriff demokratisiert, Datenmanagement vereinfacht und…
Wie baut man Datenkompetenz auf, die im Arbeitsalltag wirklich genutzt wird und gemeinsame Datenarbeit statt isolierter Einzellösungen ermöglicht? Anhand unserer Erfahrungen bei der HOCHBAHN zeige ich, wie wir ohne perfekten Masterplan, aber mit Mut zum Anfangen und Bottom-Up-Initiativen schrittweise praxisnah Datenkompetenz aufbauen. Ich teile praktische Methoden, Erfolge, gescheiterte Versuche und konkrete Impulse für euren Datenalltag – egal, in welcher Rolle. Ein hoffnungsvoller, aber…
APG shares how we moved from scattered highlights to production-grade chatbots and large language models. You’ll see why we centralized on an enterprise chatbot, a candid lessons learned from our RAG use cases, our reference architecture, how we trained our staff, and how we keep things compliant with the EU AI Act without slowing down delivery. We share concrete lessons learned, some principle we adhear to, and our roadmap for 2026.
Target Audience: Data/AI engineers, solution/enterprise…
Die Oracle AI Data Platform vereint branchenführende Foundational Modelle mit Unternehmensdaten. Entwickler können so schnell und einfach ihr Enterprise Data Lakehouse, KI-Agenten und Anwendungen erstellen, während Anwender mithilfe von Agenten mühelos ihre Geschäftsprozesse transformieren. Kunden können ihr Data Lakehouse in offenen Formaten wie Delta Lake und Iceberg erstellen und so Datenredundanz vermeiden. Der Katalog der AI Data Platform bietet eine einheitliche Sicht und Governance für…
Datensouveränität ist für uns als Energieversorger erfolgskritisch – doch traditionelle DWH-Projekte dauern Monate. Wir zeigen, wie wir mit dem Datavault Builder in wenigen Wochen unser souveränes Data Warehouse aufgebaut haben. Der Schlüssel: Ein gemeinsam mit Partnern entwickelter Implementierungsleitfaden, der alle kritischen Fragen beim DWH-Aufbau beantwortet, kombiniert mit Low-Code-Automatisierung und einfachem Setup. Dank Speicherung von Daten auf Postgres in der Telekom Cloud behalten…
congstar hat seine Analytics Plattform modernisiert und die Kultur geformt, um eine Data Driven Company zu werden. Um den damit wachsenden Anforderungen nachzukommen, muss nun das Data Warehouse modernisiert werden. Data Science, moderne Schnittstellen, unstrukturierte Daten sind nicht möglich. Die Kosten für das alte System steigen. Der Weg geht in die Cloud: Ein modernes Lakehouse soll her. Wir zeigen, wie congstar sich auf die nächste Reise begibt, um Transformationen, Business Logik, Daten…
Die meisten Unternehmen sammeln Daten für den Eigenbedarf, doch nur wenige erheben Daten so, dass sie für externe Dritte einen direkten Marktwert besitzen. Gemeinsam mit Pandata zeigen wir, wie wir als führender Fachhändler zum Datenpartner für unsere Zulieferer wurden und durch ein durchdachtes Data Collection Concept neben internen Insights zusätzliche Revenue Streams erschließen konnten. Wir beleuchten, wie die gezielte Ausrichtung der Datenmodelle an den Fragen der Industrie die Basis…
Die EWE KI‑Strategie definiert einen klaren, konzernweiten Rahmen für einen verantwortungsvollen und skalierbaren KI‑Einsatz. Sie vereint Vision, Ambition und sechs zentrale Handlungsfelder zu einem Leitbild, das Orientierung bietet, Synergien ermöglicht und Risiken verringert. Die Felder Daten, Wertschöpfung, Technologie, Menschen, Organisation und Governance bilden dabei eine solide strukturelle Basis. Der Vortrag zeigt, wie EWE KI zu einer wirksamen, wertschöpfenden Unternehmenskompetenz…
Offene Standards gewinnen in der Datenprodukt-Welt zunehmend an Bedeutung – zu Recht, denn sie helfen, Vendor-Lock-in zu vermeiden und treiben Innovation voran. Wir betrachten, welche Standards existieren, was sie abdecken, woher sie kommen und wohin sie sich entwickeln – auch dort, wo sie konkurrieren. Dazu gehören Standards für Data Contracts, Data Products, Observability und Semantik. Nach dieser Session verstehen Sie die aktuelle Standardlandschaft und wissen, welche Standards heute relevant…
Wenn Frauen eigene Bühnen bekommen, ist das ein freundlich möbliertes Abseits oder vielleicht doch ein notwendiger Schritt? Vier Frauen aus Spitzensport, Forschung und Tech diskutieren, ob und inwiefern Sonderbühnen Sichtbarkeit schaffen oder neue Ränder ziehen. Zwischen American Football, KI und Konferenzrealität geht es um Förderung, Vorbilder und die Frage, was Unternehmen und Veranstaltungen brauchen, damit Frauen sich besser einbringen können.
Zielpublikum: Daten-, Analytics- und…
Operational systems generate high-frequency telemetry that is difficult to monitor using static thresholds or black-box ML. This session presents an explainable, unsupervised approach for multivariate telemetry focused on operational robustness and integrated with modern data platforms. Based on statistical modelling and continuous adaptation, it trains on years of data with limited resources, runs on standard CPUs, and delivers up to two orders of magnitude faster training and over 95% lower…
Durchschnittlich aktivieren wir 88x am Tag unser Smartphone. Nach jeder Ablenkung brauchen wir aber 8-11min, um wieder bei der Sache zu sein. Mit täglich über 200 Nachrichten davon 34 Instant-Messaging-Nachrichten hat das Smartphone in weniger als 30 Jahren die Kommunikation und damit auch die Zusammenarbeit von Menschen revolutioniert und tiefgreifend verändert.
Es ist zu unserem ständigen Begleiter geworden, der permanent um unsere Aufmerksamkeit bemüht ist. So wird das Smartphone zu einem…
Im Rahmen seiner Cloud-Strategie migriert Mercedes-Benz Cars zentrale Finanzanwendungen von SAP BW nach Microsoft Fabric. Der Vortrag beschreibt das Migrationsframework, Voraussetzungen, Erfolgsfaktoren, Erfahrungen und typische Stolpersteine aus organisatorischer und technischer Sicht. Vorgestellt werden ein „Gold-to-Gold“-Ansatz zur schnellen Datenbereitstellung sowie ein „Bottom-up“-Ansatz zur Neuentwicklung. Im Fokus steht eine Anwendung zur Deckungsbeitragsrechnung.
Zielpublikum:…
Poor data quality slows processes, creates rework, erodes trust and costs time and money. Many dashboards become diagnostic tools with little impact. In this session I’ll take you inside the Power BI dashboard we built at Daikin Europe that drives improvement. You’ll see how we highlighted what matters, enabled prioritization, and added context, ownership and accountability. You'll learn design decisions, scoring logic and UX patterns that made teams act.
Target Audience: Data professionals who…
DASC-PM ist ein Community-getriebenes Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte, das seit 2019 kontinuierlich weiterentwickelt wird. Die neue Version 2.0 (Release in Q2/2026) bündelt die Erfahrungen einer breiten Fach-Community. Sie schärft das Modell z. B. durch prominentere Integration der KI sowie stabile Rollen- und Kompetenzstrukturen. Der Beitrag stellt DASC-PM und bisherige Erfahrungen kompakt vor und zeigt, wie Praktiker:innen das Modell als verlässlichen Orientierungsrahmen für…
Data is undeniably the new fuel of the 21st century and Data Management and Analytics functions across every industry are in focus to constant change. Join Michael Bruckner, Head of Data Management & Analytics at Siemens Financial Services, as he takes you on an inspiring journey into the future of data – exploring how Data Management & Analytics might evolve over the next 5 to 10 years and what we could start doing today to cope with changes ahead of us.
Target Audience: Management, Thought…
Vom ersten Date bis zur festen Bindung: Der Weg zur Experimentierkultur ist voller Leidenschaft und Missverständnisse. In diesem Vortrag teilen wir die Höhen und Tiefen unserer Reise von nahezu null auf 500 Experimente pro Jahr. Wir sprechen offen über die Fallstricke eines zentralen Center of Excellence für Experimentation, den Kampf um die richtige Infrastruktur und das "Beziehungsdrama" bei der Auswertung. Erfahren Sie, wie wir durch In-house-Libraries und Goal Trees eine stabile…
In diesem Panel möchten wir mit Einblicken aus Forschung und Praxis einerseits einen kritischen Rückblick auf die Entwicklung des Themas Industrie 4.0 in den letzten Jahren werfen und anderseits Diskutieren, wie der Einsatz von Daten und KI im industriellen Kontext Mehrwert liefern kann.
Zielpublikum: Alle Interessierten
Voraussetzungen: Keine Voraussetzungen
Level: Basic
Process Mining liefert objektive, datenbasierte Einblicke in Geschäftsprozesse durch die Analyse von Event-Logs. In diesem praxisnahen Vortrag zeigen wir, wie durch die Kombination aus relationalen Abfragen und Funktionen aus der Graphenanalyse tatsächliche Abläufe ermittelt sowie Anomalien und Engpässe erkannt werden können. In der Live-Demo suchen wir mit MATCH_RECOGNIZE Abfragen nach Mustern, modellieren Traces als Graph und visualisieren die Prozessabläufe in SQL Developer für VS Code.
Die Kalaidos Bildungsgruppe startet mit der Initiative KalDa/Bi eine umfassende Transformation zur datenorientierten Organisation. Der Vortrag zeigt, wie strategische Vision, agile Methoden und eine moderne Plattform auf Basis Microsoft Fabric und DWH Automation zusammenspielen, um eine skalierbare Datenplattform aufzubauen. Neben Technik werden kulturelle und organisatorische Aspekte beleuchtet, die für den Erfolg entscheidend sind.
Zielpublikum: BI- und Analytics-Verantwortliche, Projektleiter…
Der Vortrag zeigt die Migration eines produktiven Data Mesh von Microsoft Synapse zu Databricks am Praxisbeispiel bei der Firma Stihl. Im Fokus stehen Architektur-, Governance- und Kostenaspekte sowie deren Auswirkungen auf Betrieb, Entwicklerteams und Nutzer. Vorgestellt werden Lessons Learned, ein effektives Kosten-Management-Konzept und Empfehlungen für den nachhaltigen Einsatz von Databricks in Data-Mesh-Architekturen.
Zielpublikum: Engineers, Architekten und Data Stewards
Voraussetzungen: Da…
Wir haben nach 3 Jahren unsere Plattform für Data Cataloging ersetzt. Statt nur Technologie auszutauschen haben wir uns auch gefragt: Was hat bisher funktioniert, worum geht es eigentlich - und was braucht wir dazu (und was nicht)? In diesem Talk zeigen wir diese Learnings und wie wir sie genutzt haben, um erfolgreich die zweite Generation von Data Cataloging in der Migros einzuführen.
Zielpublikum: Chief Data Officers, Data (Governance) Managers, Data Privacy Experts, Data Analysts &…
Lasst uns gemeinsam eine Runde spielen: bei dem kollaborativen Strategiespiel „Playing AI to Win the Business“ entwickeln wir gemeinsam KI-Anwendungsfälle, um im ROI Highscore aufzusteigen. Dabei lernt ihr spielerisch, warum eine KI-Strategie entscheidend ist und was eine gute Strategie ausmacht. Das Spiel ist frei zugänglich als Miro-Vorlage, damit ihr auch eine zweite, dritte, … Runde mit euren Kolleg:innen spielen könnt oder es als Icebreaker für Kunden-Workshops nutzen könnt.
Zielpublikum:…
LLMs sind längst mehr als nur Chatbots. Sie eröffnen neue Wege in der automatisierten Datenverarbeitung. Dieser Vortrag zeigt, wie LLMs in Databricks-Workflows zur intelligenten Transformation, Datenerweiterung, Übersetzung und Generierung eingesetzt werden können. Dabei werden typische Herausforderungen wie Reproduzierbarkeit, deterministische Outputs und die nahtlose Integration in bestehende ETL-Prozesse beleuchtet. Zusätzlich werden Best Practices vorgestellt, um LLMs stabil, effizient und…
Inspired by last year’s TDWI “Zombieroom” talk, this passion project uses a playful apocalypse theme to drive serious skill growth. I explore whether my data skills can calculate a personal “survivor score” by building an end‑to‑end data architecture, expanding machine learning knowledge, and experimenting with European open‑source tools with a little help from AI agents. This is work‑in‑progress: I’ll share gains, pains, detours, and lessons from the journey so far.
Target Audience: beginner…
Lab2Fab steht für den systematischen Weg, KI-Prototypen aus dem Labor in die Fabrik zu bringen und in der Produktions-IT skalierbar zu verankern. Der Ansatz adressiert zentrale Blockaden wie fragmentierte Datenlandschaften, fehlende Digitalisierungsstrategien, Kompetenzlücken, veraltete IT-Infrastruktur und mangelnde Skalierbarkeit. Anhand konkreter Industrieprojekte zeigt der Vortrag, wie aus Piloten robuste, wirtschaftlich tragfähige KI-Lösungen für die Produktion werden.
Zielpublikum: IT- und…
Prompten mit KI ist wie Grillen: Richtig mariniert wird es lecker, mit heißer Luft wird es zäh.
Wer wissen will, wie man garantiert die falsche Antwort bekommt, fragt zehnmal nach einem Musikinstrument und bekommt jedes dritte Mal „Mundharmonika“, obwohl man ausdrücklich „kein Blasinstrument!“ gesagt hat. Man sucht ein Lied mit „Dragon“ und „Sword“ und bekommt ein Rezept für Rentiereintopf oder aber ein Eintopf-Rezept für einen Fünfliter-Topf verlangt nach dem Anbraten von 3 kg Zutaten noch fünf…
Es ist eigentlich nur eine Musik-App – aber wie viel kann man tatsächlich über eine Person herausfinden, wenn man Zugriff auf ihre Spotify-Daten erhält? In diesem Vortrag präsentieren wir, was wir über unsere Kollegen anhand ihrer Spotify-Nutzerdaten lernen konnten.
Zielpublikum: It's a fun, entertaining talk open to everyone.
Voraussetzungen: None.
Level: Basic
Extended Abstract:
Für unseren Vortrag nutzen wir die DSGVO aus - und konnten dadurch eine ganze Reihe an Fragen beantworten: Wie oft…
Weitere Informationen folgen in Kürze.
Lassen Sie den ersten Konferenztag bei kühlen Getränken, kleinen Speisen und guten Gesprächen ausklingen.
Datenmodellierung ist nicht tot, aber sie wandelt sich: vom Schemadesign zu Semantik und Interoperabilität. Der Vortrag zeigt, warum Datenmodellierung auch im Lakehouse/Modern Data Stack zentral bleibt, wie sich Data Catalog und Business Glossary vom fachlichen Datenmodell abgrenzen und wie Datenprodukte per Data Contracts skalieren. Außerdem: wann Graph/Linked Data passen und welche Rolle Datenmodelle bei KI mit Text-to-SQL und RAG spielen – mit praxisnahen Beispielen aus verschiedenen Branchen…
Data Governance und Data Product Management wirken auf den ersten Blick widersprüchlich: Hier Regeln und Kontrolle, dort Geschwindigkeit und Nutzerfokus. Warum diese Trennung zum Scheitern verurteilt ist und wie Datenprodukte und eine wirksame Data Governance voneinander profitieren, beleuchtet dieser Vortrag. Im Fokus stehen Best Practices wie die Definition von Datenprodukten, Verantwortlichkeiten, Prozesse, Qualitätsdefinitionen und wiederverwendbare Governance Artefakte, Datenprodukte…
Schluss mit Abhängigkeit von US-Anbietern. Wir zeigen, wie Sie LLMs performant, skalierbar und sicher auf Ihrem eigenen Kubernetes-Cluster betreiben können. Digitale Souveränität und volle Kontrolle über Ihre Daten und Kosten.
Zielpublikum: Platform Engineers & Site Reliability Engineers, MLOps Engineers, IT-Architekten, Technical Leads
Voraussetzungen: Grundlegendes Verständnis von Kubernetes, Basiswissen über LLMs, Interesse an Operations, Monitoring und QA.
Level: Advanced
Extended Abstract:
In…
Als End-to-End-Analytics-Plattform gewinnt Microsoft Fabric zunehmend an Bedeutung. Die umfassende SaaS-Lösung bietet zahlreiche Vorteile, muss jedoch auch im Kontext strategischer IT-Souveränität bewertet werden. In diesem Vortrag zeigen wir, welche Maßnahmen Unternehmen bereits bei der Einführung von Microsoft Fabric ergreifen können, um ihre IT-Souveränität strategisch zu sichern. Dabei beleuchten wir Möglichkeiten und Grenzen der Daten- und Code-Portabilität und stellen potenzielle…
A successful data mesh transformation is primarily an organizational journey, not a technical one. Building on last year’s presentation of SWICA’s data mesh platform, this session shares early lessons from the first months of a large-scale transition from a centralized data warehouse toward a decentralized data mesh. We focus on cultural, organizational, and operating-model challenges, and what they mean in practice across strategy, technology, and people change.
Target Audience: IT…
In dieser F*ck-up-Session zeige ich offen, wie Data- und Analytics-Projekte scheitern – von verpassten Anforderungen über (technische) Fehlannahmen bis zu organisationalen Hürden. Anhand realer Beispiele erläutere ich, welche Warnsignale wir übersehen haben und welche Maßnahmen heute helfen, ähnliche Fehler zu vermeiden. Eine kompakte Sammlung harter Lessons Learned für resilientere Dateninitiativen.
Zielpublikum: Data- und Analytics-Leads, Projekt- und Produktverantwortliche,…
Was ist zu tun um eine KI Einheit erfolgreich im Unternehmen zu etablieren. Basierend auf dem Kapitel des neuen TDWI KI Buches, wird ein Vorgehen vorgestellt und eingeführt. Das Vorgehen wurde bereits mehrmals in Finanzkonzernen erfolgreich umgesetzt.
Zielpublikum: Management
Voraussetzungen: Data, AI and Management understanding
Level: Basic
Wann ist eine Organisation bereit für Self-Service BI? Duschl Ingenieure und QUNIS beantworten die Frage anhand eines erfolgreich realisierten Projektes mit „Sofort“. Ausgangspunkt ist ein klassisches Excel-Controlling mit inkonsistenten Datenständen, hohem manuellen Aufwand, komplexer Prozesslandschaft.
Der Vortrag zeigt, wie eine iterative Professionalisierung funktionieren kann und wie der konsequente Fokus auf dem Business Value eine datengetriebene Kultur entwickelt mit einem wachsendem…
Erleben Sie den vollständigen Analyse-Lifecycle live in Databricks. In diesem Hands-on Workshop transformieren wir Rohdaten in wertvolle Insights. Wir starten mit dem Aufbau eines Machine Learning Modells, um komplexe Zusammenhänge mathematisch stabil zu erfassen. Anschließend überführen wir diese Ergebnisse in interaktive Databricks Dashboards. Erfahren Sie, wie Sie Ergebnisse verständlich visualisieren und den Unity Catalog für lückenlose Governance nutzen. Praxis pur für Data Scientists und…
Maschinenlesbare Data Contracts verwandeln Dein Data Mesh in ein KI-ready Ökosystem. Dieser Vortrag zeigt die Reise von der Definition des Data Contract zur Entwicklung eines Enterprise Knowledge Graph mit Neo4j. Dadurch werden die semantische Interoperabilität, Governance und RAG-basierte KI use cases möglich. Praktische Patterns, echte Beispiele und Lessons Learned runden den Vortrag ab.
Zielpublikum: Data & AI Architects
Voraussetzungen: Data Products, Context Engineering
Level: Advanced
Extend…
Existierende Datenplattformen liefern eigene Entwicklungsumgebungen, spezifische Integrationsschnittstellen für Umsysteme (z.B. Data Catalogs) und teilweise verschiedene Mechanismen zur Datenspeicherung und -verarbeitung. Hierbei entsteht auf diese Ökosysteme zugeschnittener Code, der nicht ohne weiteres für die Ausführung in anderen Systemen oder im lokalen Kontext geeignet ist. Wir zeigen Dir in in diesem Vortrag, wie Du im Data Engineering portierbare Datenprodukte entwickelst und damit…
Oft werden Metadaten als "Daten über Daten" zu technisch gedacht – mit der Folge, dass der fachliche Nutzen für die Anwender und das inhaltliche Verständnis auf der Strecke bleibt. Wir zeigen, wie ein nutzerzentriertes Vorgehen Informationen wirklich auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig macht. Anhand von Erfahrungen aus der Commerzbank diskutieren wir Anforderungen an Data Governance, Rollen und Tools – und was davon in der Praxis wirklich funktioniert.
Zielpublikum: All data…
Der Weg vom Prototypen zum produktiven RAG- oder Chatbot-System ist gepflastert mit Edge Cases und diversen Herausforderungen. Diese Session destilliert die Erfahrungen aus verschiedenen Projekten und Tech-Stacks in den vergangenen 2 Jahren zu klaren technischen und organisatorischen "Dos & Don'ts". Wir analysieren Fehlerquellen aus unseren Projekten und stellen diese vor, bewerten Architekturoptionen, kontextualisieren aktuelle Forschungsergebnisse und versuchen damit aufzuzeigen, wo die Reise…
OMV is piloting SAP Business Data Cloud (BDC) as a strategic platform for integrating, managing, and analyzing enterprise data. The objective is to drive better, faster decision making by establishing scalable data products and enabling intelligent applications built on harmonized data—starting with Finance and People & Culture. This session shares hands on insights from the pilot, including challenges, success factors, lessons learned, and next steps—offering practical takeaways for…
Die Raiffeisen Information Service KonsGmbH (RIS) ist der zentrale IT-Dienstleister der Südtiroler Raiffeisenkassen.
Wir präsentieren den Aufbau eines Datalake in der RIS, um die zukünftige Datenlandschaft der RIS skalierbar, flexibel und effizient auszurichten.
Der Datalake stärkt die Rolle der RIS als datenorientierter Dienstleister im Raiffeisenverbund, schafft die Basis für Analytics und KI-Use Cases wie Predictive Banking und LLM-basierte Anwendungen für die Raiffeisenkassen und verhindert…
Self-service BI in medium-sized businesses requires clear structures and committed power users. We demonstrate in a practical way how we enable scalable self-service with a key user concept, central data sets, and an active Power BI community. Using concrete measures, challenges, and lessons learned, we explain how collaboration works alongside day-to-day business, what power users actually do, and how governance, training, and community building strengthen data-based decisions in the long term.
…Viele Unternehmen streben heute „data-driven“ an – doch wie werden daraus autonome Entscheidungen?
In diesem interaktiven Workshop diskutieren wir das Konzept des Self-Driving Enterprise – die nächste Evolutionsstufe nach „data-driven“ und „AI-enabled“.
Anhand realer Beispiele und einer Self-Driving-Canvas entwickeln die Teilnehmenden eigene Decision Loops (Observe–Interpret–Decide–Act–Learn) und gestalten ihren konkreten Weg zum selbststeuernden Unternehmen.
Zielpublikum: Data- & AI-Leads,…
Warum brauche ich eigentlich ein LLM-Gateway und aus welchen Layern bestehen typische GenAI-Plattform-Architekturen? Und wie helfen Use-Case-Funnel und -Templates bei der Identifikation und Bewertung von neuen Anwendungsfällen?
Wir geben euch einen Einblick hinter die Kulissen unserer GenAI-Plattform-Projekte und zeigen euch auf welche Herausforderungen wir regelmäßig stoßen: Von Bot-Wildwuchs bis Datenchaos.
Ein authentischer Erfahrungsbericht bei dem wir sowohl technische, methodische als…
Cloud-Datenplattformen verändern sich schneller als klassische On-Premise-Systeme. Services werden teurer, funktional eingefroren oder eingestellt, wodurch Investitionsschutz in der Cloud an Bedeutung gewinnt. Der Vortrag zeigt, wie Open Lakehouse-Architekturen als Grundlage dienen können, um Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern zu reduzieren. Anhand von Erfahrungen aus dem Projektgeschäft wird erläutert, welche Rolle offene Formate, codebasierte Transformationen und ergänzende…
Die TransnetBW möchte mit Unterstützung der BTC AG Data Science und ML nutzen, um mit eigenen und fremden Daten die Energiewende voranzutreiben. Doch wie entwickelt man eine performante und skalierbare Entwicklungsumgebung für Data Science? Wie hält man die Cloudkosten unter Kontrolle ohne die User zu sehr einzuschränken? In diesem Vortrag wollen wir mit praktischen Demos und Fallbeispielen zeigen, wie die TransnetBW Datenprojekte automatisiert in AWS anlegt, verwaltet und dabei den Nutzerinnen…
Stellen Sie sich vor, Sie haben die Idee eines Data Quality framework für automatisiertes Testen von Datenprodukten auf einem Datenmarktplatz im Kopf und auf einmal sagt Ihr Chef: Make a product out of it! Über diesen spannenden Weg vom internen framework zu einem verkaufbaren Produkt berichtet der Vortrag und geht dabei auch darauf ein, welche Muster von Datenqualität auftreten können, welche Hilfestellung LLM und/oder KI geben können und wie man aus Einzelergebnissen von Tests zu einer…
GenKI-Tools haben die Arbeit mit Daten und KI bei Miele grundlegend verändert und neue Anforderungen an Organisation, Rollenbilder und Qualifizierung geschaffen. Die Miele Data & Academy begleitet diese Entwicklung intensiv, insbesondere im Entwicklungsbereich. Der Vortrag beleuchtet operative und organisatorische Veränderungen und zeigt, wie die Einführung von GenKI -Tools strukturiert unterstützt wird. Er richtet sich an alle, die die nachhaltigen Auswirkungen von GenKI auf Technologien,…
Wir beschreiben Wege bei der Modernisierung der Datenlandschaft bei der Zurich Gruppe Deutschland. Gestartet in den frühen 2000ern mit einem klassischem DWH, der Erweiterung um einen Data Lake in Form einer sog. "Graswurzelbewegung" bis hin zur Konsolidierung der beiden Ansätze in einem Data Lakehouse. Wir diskutieren die Erfolgsfaktoren für diesen evolutionären Ansatz. In einem dritten Teil diskutieren wir die Herausforderungen bei der Überführung in eine Data Lakehouse Architektur und unsere…
Erfahren Sie, wie Fachanwender ohne tiefes technisches Wissen KI in die Prozessautomation integrieren können. Der Vortrag zeigt zahlreiche praxisnahe Beispiele: Extraktion von Informationen aus E-Mail-Texten mit Schreiben ins CRM, automatisierte Unterschriftenprüfung gegenüber Registern, automatisierte KI-unterstütze Web-Recherchen uvm. Der Vortrag soll inspirieren und gleichzeitig Ängste gegenüber KI abbauen.
Zielpublikum: Fachanwender, Business-Analysten, Prozessverantwortliche, Projektleiter,…
Wenn data-driven Initiativen eigentlich darauf abzielen bessere Entscheidungen zu ermöglichen, dann ist klar, dass sich die Rolle der Datenexperten zu Entscheidungscoaches wandeln muss. Anknüpfend an ihre TDWI-Keynote 2025 zeigt Julia Zukrigl anhand konkreter Praxisbeispiele und Hands-on-Tipps, wie sich Entscheidungsqualität systematisch erhöhen lässt. Entscheidungscoaches schaffen wirksamere Datenprodukte, reduzieren Bauchentscheidungen und führen Dateninitiativen zu eklatant höherer…
Die digitale Abhängigkeit Europas von US-Technologien ist eine strukturelle Schwäche, die sich in geopolitischen Krisen als hochproblematisch erweisen könnte. Cloudlösungen, Kommunikationsdienste und Softwareplattformen stammen zu einem überwiegenden Teil aus den USA. Sollte sich das politische Klima verschärfen, könnten kritische europäische Infrastrukturen binnen Tagen abgeschaltet werden.
Europäische Alternativen sind dringend erforderlich: Open-Source-Lösungen, lokal betriebene Clouds und…
Trotz historischer Systemlandschaften, begrenzter Ressourcen und strenger regulatorischer Anforderungen ist es einem Versicherungsunternehmen (HanseMerkur) gelungen, ein leistungsfähiges, near-real-time Data Warehouse aufzubauen – ganz ohne Cloud, moderne ETL-Plattform oder Big-Bang-Ansatz. Der Vortrag und ergänzende techn. Deep-Dive reflektieren, wie unter realen Rahmenbedingungen eine zukunftsfähige Datenplattform entstehen kann: mit klarer Strategie, konsequenter Automatisierung, modularer…
Große Firmen wie Bosch benötigen für die digitale Transformation ein umfassendes Management industrieller IT-Assets über deren gesamten Lebenszyklus. Aktuelle Probleme sind manuelle Erfassung, Dateninkonsistenzen und fehlende logische Verknüpfungen sicherheitsrelevanter Daten. Eine automatisierte "Knowledge Factory" (Knowledge Graph & AI) soll dies lösen, indem sie Daten zusammenführt, generiert und Zusammenhänge herstellt, um so den Aufwand zu reduzieren.
Zielpublikum: Data Engineers, IT- &…
Bei der Entwicklung von IT-Systemen – wie Data Warehouses und analytischen Applikationen – kommt es zu unerwünschten Nebeneffekten. Neben Fehlern gibt es Abweichungen von Architekturvorgaben oder Design Patterns, die als technische Schuld (Technical Debt) bezeichnet werden. Im Gegensatz zu Fehlern läuft das System zwar korrekt, es hat jedoch Auswirkungen auf die Weiterentwicklung und den Betrieb (Kosten, Zeit, Incidents etc.).
Typische Gruppen von „Technical Debt” werden kurz erklärt, ebenso…
Dieser Vortrag beleuchtet den Einsatz von Data Contracts bei Mobiliar, eine der grössten Schweizer Versicherungen. Wir wollen zeigen, dass Data Contracts nicht nur Strukturen garantieren, sonder auch Data Observability, Data Discovery und Datenqualität pushen. Die Möglichkeit, den "Gesundheitszustand" von Datenprodukten transparent zu machen, hilft uns, die Fehleranfälligkeit eines wachsenden Data Mesh – bedingt durch Komplexität und steigende Abhängigkeiten – signifikant zu reduzieren. Was sich…
In data development, tools are just the start. This talk explores how fostering a strong culture of collaboration and knowledge sharing empowers developer communities to thrive. Drawing on real-world insights from a large enterprise, we’ll show how to move beyond tech stacks to build a vibrant community, enhance practical knowledge, and drive effective data product development. Discover actionable strategies for nurturing a culture where developers connect, learn, and contribute responsibly.
Zie…
Genervt von dummen Fragen, kaputten Dashboards und absurden KPI-Wünschen?
Willkommen in der Analytics-Gruppentherapie! Hier kannst du endlich all das loswerden, was dich nachts wachhält: Stakeholder mit absurden Anforderungen, BI-Tools, die mehr Probleme schaffen als lösen, und die ewige „One Source of Truth“, die keiner findet.
Ein sicherer Raum für Frust, Lachen und Leidensgenossen – mit nur einer Regel: Was hier gesagt wird, bleibt hier.
Zielpublikum: Alle die sich etwas von der Seele reden…
Es hat sich herumgesprochen, dass relationale Datenbanken geeigneter als Papierstapel sind, um Daten strukturiert aufzubewahren. Doch für moderne Reportinglösungen müssen neue Konzepte her, um die Anforderungen an Geschwindigkeit und den Komfort bei Filterung und Gruppierung erfüllen zu können. Dabei gilt es, ein paar Grundlagen zu beachten und Fallen zu vermeiden. Aus meinen SQL-Sessions kennt man die kleinen Knobeleien, mit denen ich mein Wissen gerne weitergebe. Das geht mit PowerBI & Co…
Many enterprises deploy Kafka and Flink, but few scale data streaming globally. The bottleneck isn't technology, it's change management. Drawing on lessons from BMW Group, Allianz, and Siemens, this session explores "interiorization": turning a technical tool into a strategic service teams love. Learn how internal communities, clear ownership, and effective storytelling overcome adoption stalls. We provide practical patterns for architects and leaders to move beyond POCs and build a living,…
NetCologne ist einer der größten regionalen Netzbetreiber Deutschlands. Wir berichten über die Migration bestehender ETL-Prozesse von Oracle Data Integrator (ODI) nach dbt auf unserem Oracle-Stack. Wir sprechen über die Strategie zur Modernisierung, unsere Vorgehensweise, zentrale Entscheidungen und typische Stolpersteine. Dabei erklären wir, warum wir uns gegen eine reine Tool- oder GenAI-Migration entschieden haben und vieles manuell umgesetzt wurde – unterstützt durch Skripte, Generatoren und…
Viele Unternehmen verfügen über komplexe ETL-Landschaften, deren Data Lineage nicht vollständig dokumentiert ist. ETL-Tools wie Talend erzeugen hunderte Pipelines, deren tatsächliche Datenflüsse erst zur Laufzeit sichtbar werden. Diese Session präsentiert ein technisches Konzept zur automatisierten Extraktion von Data Lineage aus Quellcode-Artefakten und zur Repräsentation der Lineage-Entitäten im Datenkatalog. Dieses konnte erfolgreich gegen die Java-basierten Datenverarbeitungsstrecken der…
Modern enterprises are trapped in "Data Silos." Due to GDPR and security, AI agents often hit a wall: they can't access the data they need to work. This talk introduces Federated Multi-Agent Systems (FMAS), an architecture where AI Agents coordinate across silos without ever centralizing sensitive information.
Framed through the (slightly chaotic) lens of the Magical Institute for Commons and Energy (MICE), we’ll move beyond theory to demonstrate how to build collaborative, privacy-first AI that…
Viele industrielle KI-Initiativen scheitern nicht an der Modellgüte, sondern an den eigenen Daten. Dieser Beitrag stellt das DATOVA-Framework vor, das Datenmanagement-Anforderungen in der industriellen Produktion systematisch in den KI-Lebenszyklus integriert.
Zielpublikum: Industrieexperten, Datenmanager, Data Engineers, Data Scientists
Voraussetzungen: Kenntnisse der typischen Arbeitsschritte bei KI-Projekten (idealerweise nach CRISP-DM) sowie der besonderen Anforderungen der industriellen…
Data- und AI-Literacy-Trainings sollen Kompetenzen aufbauen, Orientierung geben und Motivation erzeugen – und damit zur Entwicklung einer Datenkultur beitragen. Häufig verhindern jedoch zu allgemeine Inhalte, fehlender Organisationsbezug und wenig Raum für Anwendung ihre Wirkung. Der interaktive Vortrag gibt praxisnahe Impulse aus mehr als hundert Trainings und zeigt, wie Data- & AI-Literacy-Formate – von Trainings für Fachexperten (SMEs) bis zur Entwicklung von Data & AI Ambassadors –…
Der Vortrag zeigt die Reise der ILB – von interner Nutzenkommunikation u. aufsichtsrechtlichen Vorgaben (RDARR) für das Metadatenmanagement bis zur Umsetzung im Metadatentool – mit Strukturaufbau, Datenanbindung, Data Lineage. Ein Deep Dive beleuchtet die Berechnung zentraler Risikokennzahlen, kritische Datenelemente sowie Auswirkungen auf die Datenqualitätsprüfung. So erhalten die Teilnehmer Live-Insights in die Bereiche Kennzahlenermittlung im Risikocontrolling, abstrakte Abbildung im…
Was bedeutet Self Service in der Eisenbahninfrastruktur?
In dieser Session möchte ich euch einen kurzen Einblick in die Eisenbahninfrastruktur-Instandhaltung geben, Datennutzung & -Verfügbarkeit und wie man einen BI-Self Service Ansatz in diesem stark regulierten Umfeld ausrollen kann.
Der Fokus liegt auf einem Beispiel aus dem Bereich "Vertaktet Instandhalten und Bauen".
Zielpublikum: PM, PO, Self Service Engineers, Analysts
Voraussetzungen: basic knowledge about self service
Level: Basic
Extende…
Standardization of BI – semantic layers to harmonize the definition of KPI’s, simplify governance, data comparison and tool migrations. Presentation will provide a technical overview on how to use existing standardization projects and will be based on practical demonstrations.
Target Audience: BI, AI, Product Owners, Governance
Prerequisites: BI AND /OR AI backround
Level: Expert
Extended Abstract:
Der Vortrag bespricht die Interaktion zwischen Business Intelligence-Tools, semantischen Layers, mit…
Erfahren Sie, wie MRH Trowe und Snowflake gemeinsam innovative Wege bei der Datenmodernisierung beschreiten und Datensilos überwinden.
Zielpublikum: Data Analysts, Data Manager, IT Director, Data Engineer, Enterprise Architect, Head of IT, CTO, CIO, Digital Transformation Manager, Data Governance Manager
Voraussetzungen: N/A
Level: Advanced
Extended Abstract:
Im Fokus des Vortrags steht, wie Deutschlands größter Industrieversicherungsmakler mithilfe von Snowflake und integrierten…
Data quality is essential for reliable analytics and modelling. While transforming data, robust data pipelines are needed to guarantee that data is trustworthy and usable.
In this talk, I will go through different aspects of testing:
- Avoid faulty data that causes unreliable dashboards and wrong predictions
- Spot unexpected patterns and trends
- Integrate data transformation tests into CI/CD pipelines
I will explain how we use dbt Core tests in our current project to approach these…
Data Mesh hat die Diskussion rund um moderne Datenarchitekturen maßgeblich geprägt. Doch ist das Paradigma noch zeitgemäß – oder steht inzwischen das Datenprodukt im Zentrum nachhaltiger Datenstrategien? In der Thesenarena debattieren die Teilnehmenden auf der Bühne entlang zugespitzter Thesen das Für und Wider von Datenprodukten: von organisatorischen Voraussetzungen über Governance-Fragen bis hin zu realem Business-Mehrwert. Das Publikum wird aktiv eingebunden und kann Perspektiven und…
Die Technik für Voice AI ist da: Sprachqualität und Verständnis ermöglichen echten Kundenkontakt. Quantum Systems und Pandata zeigen am Beispiel Vectoria, wie neueste KI-Modelle in den Produktiveinsatz finden. Der Voice Agent übernimmt den 1st Level Support – nutzt die Wissensbasis, bearbeitet einfache Anfragen direkt und ist in bestehende Ticketsysteme integriert. Wir teilen Architekturentscheidungen, Learnings und konkrete Ergebnisse. Ein ehrlicher Einblick in Chancen und Herausforderungen von…
Fraunhofer IPA uses AI to optimise product quality and machine parameters in complex, highly variable high-tech production processes. By combining real‑time machine data, optical inspection and individual local AI models, machine settings are autonomously tuned, reducing scrap, setup time and expert dependence. Examples include laser cutting at Trumpf and resistance spot welding at Audi, where our AI-approach enables 100% in‑line quality control, faster ramp‑up for new variants and stable…
Konsumenten sind ohne Zweifel zentral, doch wie aktiviert man eine Community, ohne sie zeitgleich zu überlasten? Durch gezieltes Metadatenmanagement, etablierte Standards und klare Regelwerke entstehen die Lagerfeuer, um Daten effektiv zu verhandeln und echte Zusammenarbeit („Radikale KOALAboration“) zu ermöglichen. Dieser Vortrag zeigt praxisnah, wie Unternehmen ihre Community für Datenprojekte begeistern, nachhaltige Strukturen schaffen und den Mehrwert von Daten nutzbar machen.
Zielpublikum:…
Customer Experience beginnt im Verständnis realer Kundenreisen. In diesem Vortrag zeigen wir, wie Customer Journeys über mehr als 120 digitale Bankprozesse hinweg analysiert und vergleichbar gemacht werden können, trotz stark unterschiedlicher Strukturen und Abläufe. Anhand konkreter Beispiele demonstrieren wir, wie Journey Analytics Optimierungspotenziale sichtbar macht und die Customer Experience messbar verbessert. Zudem geben wir Einblicke in die technische Architektur, die diese Analysen im…
Network Analytics ermöglicht die Analyse und Visualisierung komplexer Beziehungen in Daten. Am Beispiel der Untersuchung von Fake-Identitäten durch das Business Intelligence Team werden die Anwendungsmöglichkeiten, Herausforderungen und Potenziale dieser Analysemethoden aufgezeigt. Sie leisten einen effektiven Beitrag zur Aufdeckung krimineller Netzwerke und bieten Raum für zukünftige Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Interessierte können von uns einen…
Technik allein löst keine Probleme – ohne sie geht es aber auch nicht. BI-Frontend-Tools sind die Schnittstelle zwischen Daten und Anwendern und damit entscheidend für echten Mehrwert. Nach dem großen Erfolg des Tool-Pitch 2025 geht das Format in die nächste Runde: Eine reale Aufgabe wird live und parallel mit verschiedenen BI-Werkzeugen umgesetzt – ohne vorbereitete Demos oder perfekte Daten. Praxis statt Feature-Show, inklusive Ergebnis-Pitches und Diskussion mit dem Publikum.
Zielpublikum: BI…
Bei Datenstrategien und Data Management werden Anwendungsfälle meist aus fachlichen Anforderungen abgeleitet. Ethische, werteorientierte und Sicherheitsfragen kommen oft erst später. Die Heinrich-Böll-Stiftung verfolgt einen anderen Ansatz: Ethik, Governance, Sicherheit und Schutz von Menschenleben stehen von Beginn an im Zentrum, alle Prozesse sind darauf ausgerichtet. Der Vortrag zeigt, wie dieser Ansatz Mehrwerte schafft und verantwortungsvolle Datennutzung, Qualität und Wertschöpfung…
Es gibt natürlich neue Daten und Dashboards auf der großen Bühne. Wer schafft es, am besten in 2 bis 4 Minuten spontan eine Geschichte oder nachvollziehbare Analyse zu einem zufällig ausgewählten Dashboard zu erzählen und die Zuschauer zu begeistern?
Es wird pro Teilnehmer ein zufälliges Dashboard ausgewählt und es gibt bis zu 2 Minuten, um sich damit vertraut zu machen.
Dann folgt die Präsentation, die von den Zuschauern in den Kategorien Logik, Storytelling und Spaß bewertet wird.
Am Ende…
Die Datenwelt ist voller Magie - zumindest in unserem Vortrag! Wir öffnen die „Kammer der Historisierung“ und zeigen, warum Historisierung im Data Warehousing alles andere als trivial ist. Von SCD2 über Snapshot-Fakten bis zu bitemporalen Dimensionen: Wir geben einen strukturierten Überblick, teilen Lösungsansätze und lassen die Konzepte mit einer Storyline aus Hogwarts lebendig werden. Begleite uns auf eine Zeitreise durch das Data Warehouse!
Zielpublikum: Data Engineers, BI-Architekten,…
As data volumes explode, manual data stewardship creates a massive bottleneck. We simply cannot hire enough humans to clean the data. This session introduces the "Digital Data Steward"- autonomous AI Agents capable of maintaining the data product lifecycle. We will move beyond the static rules and dive into the mechanics of how agents apply quality checks, profile data, and self-heal metadata. Join us to learn how to implement Agentic loops that keep your data products enriched, trusted and…
Der Vortrag stellt ein Praxisprojekt zur KI-gestützten Qualitätsprüfung von Brillengestellen beim gemeinnützigen Verein EinDollarBrille e. V. vor. Unter realistischen Bedingungen wie kleinen Datensätzen, heterogenen Fotos und manueller Annotation wurde untersucht, ob visuelle Qualitätskriterien zuverlässig per Computer Vision erkannt werden können. Statt großer Modelle kamen spezialisierte Klassifikatoren zum Einsatz. Mit klassischen CNNs wurde eine produktionsnahe Leistung (F1-Score 0,94)…
Datenmodellierung ist das Fundament erfolgreicher KI-Systeme. Doch kann KI selbst Datenmodelle erstellen? Definitionen wie „Kunde" oder „Produkt" sind zu unternehmensspezifisch für vollautomatisierte Generierung. Der Vortrag zeigt einen praxisorientierten Ansatz: Durch Aufzeichnung und Transkription von Anforderungsgesprächen lassen sich zentrale Geschäftsobjekte schneller identifizieren und mit Templates effizient vorausfüllen. So verbindet sich KI-Geschwindigkeit mit unverzichtbarem…
Statt neue Rollen, Workshops oder Frameworks aufzusetzen, setzt MTU Aero Engines auf einen anderen Hebel: gemeinsame Sprache. Eine KI-gestützte Arbeitsplattform strukturiert Fachwissen, macht Widersprüche sichtbar und formt daraus klare, anschlussfähige Datenprodukte, die Business, IT und Governance teilen können. Der Vortrag zeigt, wie so Governance vereinfacht, Verantwortung gestärkt und Daten wirksam werden.
Zielpublikum: Data Leader, CDOs, Leiter:innen von BI/Analytics, Data Product Owner,…
Was ist uns ein Kunde wert, und wie viele davon können wir uns leisten? Viele Budgetrunden scheitern nicht an fehlenden Zahlen, sondern daran, dass Marketing, Finance und Controlling unterschiedliche Logiken nutzen. Kundenwertcontrolling macht daraus eine gemeinsame Sprache und eine echte Steuerungsgröße. Wir verbinden Deckungsbeitrag, vollständige Akquisekosten und Payback zu einem Minimalmodell, das Forecasting stabilisiert und Budgetfreigaben entscheidungsfähig macht.
Zielpublikum: Jeder
Vorau…
Montagmorgen. Ein Kampagnenreporting steht an – und das Dashboard hat schon wieder nicht aktualisiert. Die Zahlen passen nicht zum Ads Manager, eine KPI ist anders gerechnet, Impressionen fehlen. Unser Marketing-BI-Setup war zum 50-GB-Monstrum geworden, das Anpassungen verweigert und für Aktualisierungen über eine Stunde braucht. Ich erzähle aus der Praxis, wie wir das im laufenden Betrieb zu einem klaren Sternschema umgebaut haben. Heute arbeiten wir mit 4x mehr Daten bei 96% weniger…
Der Vortrag untersucht im Sinne einer praxisnahen Forschungsarbeit, ob und in welchem Umfang nachhaltig agierende Unternehmen einen höheren Return on Investment erzielen, Wettbewerbsvorteile aufbauen und robuster auf volatile Marktbedingungen reagieren.
Auf Basis aktueller Unternehmensberichte und konkreter Anwendungsbeispiele wird dabei gezeigt, wie Nachhaltigkeitsdaten mit klassischen Leistungskennzahlen verknüpft werden, sodass Aussagen über mögliche Zusammenhänge zwischen Ökonomie und…
Datenbasiertes Handeln gelingt nur, wenn Analyseergebnisse schnell und sicher verstanden werden. Die Session vermittelt – auf Basis einer erprobten Methode, die seit 2022 in Praxisprojekten, Lehre und Fortbildung eingesetzt wird – wie das Gehirn visuelle Informationen verarbeitet, wie „visuelle Ebenen“ Klarheit schaffen und wie Visualisierungen strategisch geplant werden. Mit praktischen, interaktiven Übungen und detailliertem Cheat-Sheet als Take-Away.
Zielpublikum: für jene, die aus…
lead link und QUNIS zeigen anhand ihres erfolgreich realisierten Projekts, wie moderne Data-Architecture-Prinzipien in der Praxis umgesetzt werden: von manuellen Excel-Prozessen hin zu einem metadatengetriebenen Data Lakehouse als Single Point of Truth. Der Vortrag beleuchtet Architekturentscheidungen, Trade-offs und Lessons Learned bei der Integration hochgradig heterogener Datenquellen – von E-Mail-Anhängen über EDI bis hin zu APIs – sowie den erfolgreichen Einsatz einer noch jungen…
The EU Data Act introduced a new approach to ownership for sensor data. Manufacturers of sensor-equipped goods trading in the EU market are now subject to data sharing obligations, demanding stronger Data Governance.
Related acts are suggested to be consolidated into the Data Act under the "Digital Omnibus" proposal to reduce the landscape to two major acts: GDPR for personal data, and the Data Act for anything else.
This session will give an overview of major Acts regulating data in the EU, and…
Klassische Data-Warehouse-Architekturen bremsen AI oft aus: getrennte Datenwelten, lange Zyklen und wenig Flexibilität. Wir zeigen unseren Umbau zu einem On-Premise-Lakehouse mit Open Source und wie dadurch Data Engineering und Data Science auf einer Plattform zusammenfinden. An Use Cases wie Patientenbildung (Record Linkage) und Anomalieerkennung (z. B. Daten-/Prozessauffälligkeiten) demonstrieren wir, wie Datenqualität das Training erfolgreicher ML-Modelle ermöglicht.
Zielpublikum: Data…
Nach dem erfolgreichen und diskussionsfreudigen Panel auf der TDWI München 2025 kehren wir zurück, um den „Pulse Check“ für den Innovationsstandort Europa vorzunehmen.
Im letzten Jahr haben wir analysiert, warum ein Großteil der marktfähigen Data- und Analytics-Produkte aus dem angelsächsischen Raum stammt, obwohl Europa über eine erstklassige Forschungslandschaft und einzigartige Talente verfügt. In diesem Jahr gehen wir einen Schritt weiter: Wir diskutieren nicht mehr nur das „Warum“, sondern…
Viele Verlage verfügen über tiefes Wissen über ihre Leser und Nutzer – doch dieses Wissen ist oft nicht systematisch in eine klare Steuerungslogik übersetzt. Dr. Daniel Daum (Geschäftsführer, Freie Presse) und Thomas Borlik (Managing Partner, The Data Institute) zeigen, wie ein strukturiertes KPI-Alignment zur Basis für datengestützte Entscheidungen wurde – von der KPI-Pyramide über klar definierte Metriken bis hin zu abgeleiteten Dashboard-Mock-ups. Ein praxisnaher Einblick in ein reales…
Marketing Measurement ist heute nicht mehr nur ein analytisches oder technologisches, sondern viel mehr auch ein organisatorisches Problem. Trotz moderner Methoden wie Attribution, Marketing Mix Modeling und Incrementality Tests bleiben fundierte Entscheidungen oft aus. Dr. Isabelle Kes (FELD M GmbH) zeigt, warum Governance, klare Verantwortlichkeiten und organisationale Verankerung entscheidend sind für nachhaltige Implementierung von Marketing Measurement im Unternehmen – als echte…
Wie wird aus einem schwer wartbaren Pipeline-Mix ein versionietes, code-basiertes Setup? Wir zeigen am Beispiel Bergzeit, wie dlt (Loading), Dagster (Orchestrierung) und dbt (Transformation) ineinandergreifen. Wir geben Einblicke in die Gründe der Toolauswahl, die zentralen Architekturentscheidungen und die Learnings aus typischen Umsetzungs-Herausforderungen. Ein praxisnaher Einblick in den Alltag mit modernem Open-Source Data Stack.
Zielpublikum: Data Engineers, Analytics Engineers, Data Leads
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Organisationen stehen vor der Herausforderung, Datenverarbeitung und -verantwortung zunehmend in Fachbereiche zu verlagern, ohne Kontrolle, Qualität und Compliance zu verlieren. Low-Code Development Plattformen ermöglichen mit Citizen Development einen neuen Ansatz zur Entwicklung und zum Betrieb datenbasierter IT-Lösungen durch dedizierte Fachbereichsmitarbeitende. Der Vortrag zeigt, wie adaptive LCDP-Governance diese Umsetzung wirksam steuert – basierend auf empirischen Ergebnissen aus über…
Der Vortrag zeigt, wie Apache MiNiFi und Apache NiFi eine sichere, skalierbare Datenverarbeitung vom Edge bis zur Cloud ermöglichen. Wir erläutern, wie Daten direkt an der Quelle erfasst, vorverarbeitet und in Cloudumgebungen integriert werden, im Einklang mit Anforderungen wie dem EU Data Act. Typische Einsatzszenarien sowie Potenziale für Automatisierung, Governance und Echtzeitverarbeitung unterstützen Unternehmen dabei, datengetriebene Prozesse zukunftssicher zu gestalten.
Zielpublikum:…
Wir zeigen, wie ein schlanker, rechtskonformer AI‑Governance‑Workflow den EU AI Act praxisnah umsetzt. PHS hat eine Lösung geschaffen, die Datenschutz, Kartellrecht, Informationssicherheit und AI‑Governance in einem zentralen Prozess bündelt – minimalistisch, auditsicher und durch eine Anwaltskanzlei bestätigt. So bleiben wir innovationsfähig und gleichzeitig vollständig vorbereitet auf den EU AI Act.
Zielpublikum: Data Leader, Governance Experts, AI Product Owner
Voraussetzungen: Grundwissen EU…
Wie machen wir komplexes Wissen, wie HZV-Ziffern (ein komplexes Wissenselement mit Abrechnungsregeln, Gültigkeiten und Beträgen) schnell und verlässlich für den Kundenservice nutzbar? Unser Projekt zeigt: KI allein reicht nicht. Wir entwickelten eine duale Architektur – performante, deterministische Suche heute und KI-fähiges Backend für morgen – verkürzten wir Klickpfade und steigerten Transparenz. Lessons Learned: Datenqualität, Schnittstellen-Design und Nutzerzentrierung sind entscheidend für…
Viele Unternehmen nutzen KI-Dienste globaler Anbieter und verlieren dabei unbewusst Kontrolle über Daten, Modelle und Entscheidungen. Der Vortrag zeigt, warum KI-Souveränität kein politisches Ziel, sondern ein Governance- und Architekturproblem ist.
Anhand praxisnaher Beispiele wird erläutert, wo reale Abhängigkeiten entstehen, welche davon unkritisch sind – und wie Unternehmen durch gezielte Architektur- und Governance-Entscheidungen ihre Handlungsfähigkeit sichern können.
Zielpublikum:…
Der Arbeitskreis der Analytics-Verantwortlichen in Dienstleistungsunternehmen möchte unterschiedliche fachliche Perspektiven und Bewertungsansätze zum Thema Datensouveränität in einer Paneldiskussion präsentieren und die Diskussion mit den Teilnehmern aktivieren.
Zielpublikum: Leiter BI/Analytics, CIO, IT-Leiter
Voraussetzungen: keine
Level: Basic
Extended Abstract:
Datensouveränität ist aktuell ein stark diskutiertes Thema und das natürlich aus gutem Grund. Es gibt viele rechtliche Dinge zu…
Trotz BI, Data Mesh und KI fällt es vielen immer noch schwer, Kunden wirksam anzusprechen. Anhand konkreter Projekte und Erfahrungen bei Paul Hartmann zeigt der Vortrag, warum das so ist, und wie datenbasierte Entscheidungen, KI und Automation gezielt Wirkung entfalten.
Zielpublikum: BI-, Analytics- und Data-Teams, Marketing Leads, Marketing Excellence
Voraussetzungen: Keine
Level: Basic
Extended Abstract:
Dem Anwender stehen heute eine Vielzahl an Analytics- und BI-Lösungen zur Verfügung. An Daten…
Digitalisierung ist ein Thema für jede Organisation und natürlich auch für öffentliche Verwaltungen. Im Rahmen des Vortrags präsentieren die zwei Referentinnen Ihre Erfahrung aus dem gerade abgeschlossenen Digitalisierungsprojekt des Freistaats Sachsen.
Zielpublikum: Leiter BI/Analytics, Öffentliche Verwaltung
Voraussetzungen: keine
Level: Basic
Extended Abstract:
Digitalisierung ist ein Thema für jede Organisation und natürlich auch für öffentliche Verwaltungen. Das Projekt HKR 2025 bildete in den…
Weitere Informationen folgen in Kürze.
A comprehensive exploration of the intricacies of Data Lake Table Formats and their impact on business analytics.
Data lake table formats are a critical component of modern data analytics. They provide a way to organize and manage data in a data lake, and they offer several benefits for business analytics, and AI.
Target Audience: Technical Leaders and practitioners (CDOs, CTOs, anyone working with data)
Prerequisites: None
Level: Basic
Extended Abstract:
A comprehensive exploration of the…
Data is more than the “new oil” – it is the foundation of successful AI. To unlock real impact, organizations need deeper, higher-quality, and better-contextualized data. This talk presents a pragmatic, scalable architecture and shows how data governance, use-case management, and knowledge graphs can drive sustainable AI programs by enabling semantic understanding and accelerating value in the AI era.
Target Audience: Data Architects, Data Leadership, Data Governance
Prerequisites: Fundamentals…
KI-Wissensmanagement: Ein Jahr Praxistest @Müller Group Wie bewährt sich der KI-Bot mit 16.000 Dokumenten im Alltag? Wir teilen ungeschönte Learnings und zeigen, warum langfristiger Erfolg weniger an der Technik, sondern an Datenstrategie und Benutzerführung hängt. Vom Projekt zum Business-Standard.
Zielpublikum: Entscheidungsträger, Projektleiter, IT-Manager und IT-Architekten, Datenanalysten, Chief Data Officers (CDOs) und Chief Information Officers (CIOs), Verantwortliche im Bereich Daten &…
Scaling a company isn’t only about revenue growth, it’s about scaling processes without losing fairness, transparency or speed. In this use-case of Paessler, we’ll show how BI enabled the rollout of a scalable incentivization and performance review process for Sales and Customer Success - starting from “nothing centralized,” evolving into an in-house reporting solution and ultimately reaching the point where we moved to a dedicated software product after two years with clear requirements and…
Wie wird aus dem Buzzword „Data Culture“ ein handfestes Veränderungsprogramm? DKV Mobility hat nach mehreren Jahren erfolgreicher Daten- und Plattformaufbau ein Data Culture Assessment durchgeführt, anschließend Data Culture operationalisiert und messbar gemacht. Im Vortrag zeigen wir, wie wir von Interviews über ein Kulturmodell zu Wirkungsmechanismen, Qualitätsdimensionen und einem konkreten Data-Culture-Programm gelangen – und was andere Unternehmen daraus mitnehmen können.
Zielpublikum:…
Kaufentscheidungen werden immer komplexer – und klassische Mafo- Analytics-Ansätze greifen oft zu kurz.
Somit ist die Fähigkeit, Daten und Analysen zu kombinieren, um richtige Entscheidung zu treffen, entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens.
In diesem Vortrag erfährst du:
- Wie congstar Mixed Mode Analytics einsetzen, um Conversion Rates zu steigern
- Welche Technologien und Methoden hinter diesem Ansatz stehen
- Welche Rolle KI bei dieser Methode spielt
- Wie ein Operating Model für die Umsetzung…
Scaling an IoT platform from 4 to 15 FTEs while delivering CHF 18M in savings sounds like a success story. It was but only after costly mistakes. This talk shares the reality behind connecting 10K+ coffee machines: underestimating Swiss change management timelines, getting blocked by embedded team dependencies, discovering you can't develop people as fast as you scale, and the painful trade-offs between refactoring and growth. Real numbers, real failures, real lessons for anyone building data…