Industrie 4.0 kommt im Mittelstand nicht an, weil der Begriff zu abstrakt ist und die Ressourcen für holistische Pilotprojekte nicht vorhanden sind. Dennoch ist man sich der Chancen der digitalen Transformation durchaus bewusst. Dabei stellt sich die Frage, was kann ein mittelständischer Betrieb also tun, um im Spannungsfeld zwischen innovativer IT, fehlender Entwicklungsressourcen & notwendiger Automatisierung im Produktionsumfeld aufzusetzen und rasch operative Ansätze zu generieren? Die Schnaithmann Maschinenbau GmbH stellt sich der Herausforderung, Data Analytics in der Produktion anzuwenden, um mit einem pragmatischen Vorgehen rasch zu verwertbaren Ergebnissen im Bereich Maßnahmenplanung oder zu „predictive maintenance“-Ansätzen zu gelangen. Hierfür entschied man sich zu einem Vorgehen, welches ressourcen- und investitionsgerecht die Chancen und Möglichkeiten von Sensorik, Echtzeitanalysen & Cloud-Technologien ergreift und für eine effiziente Analyse von Produktionsdaten nutzbar macht.
Zielpublikum: CIO, COO, CEO, Projektleiter, Produktions-/Werkleiter
Voraussetzungen: Big Data, Cloud-Technologien, Machine Learning, agile Grundkenntnisse, Data-Analytics-Vorgehen
Schwierigkeitsgrad: Anfänger