Die Tracks der TDWI München 2024
Sie erfahren in unseren Tracks, wie der Weg in eine datengetriebene Zukunft gelingen kann. Wir feiern die Vielfalt von Machine Learning und AI. Ihnen werden gegenwärtige und zukünftige Herausforderungen von Datenarchitekturen mit praxisnahen Lösungsansätzen aufgezeigt. Das und noch viel mehr finden Sie in den Tracks unseres Konferenzprogramms.
Data Strategy & Data Governance
Tauchen Sie ein in spannende Anwendervorträge und erfahren Sie, wie Sie Data Governance etablieren und Ihr Unternehmen erfolgreich in eine moderne Data & Analytics Company verwandeln.
» Alle Infos zum Track Data Strategy & Data Governance
Data Management
In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt sind Data Fabric und Data Mesh zwei revolutionäre Konzepte, die das traditionelle Datenmanagement neu definieren
» Alle Infos zum Track Data Management
Hands-On
In den Hands-On-Sessions lernst Du nicht nur die neuesten Tools und Techniken kennen, es geht auch um aktuelle fachliche Themen.
Branchentrack Finanzindustrie
Der mittlerweile 11. Branchentrack Finanzindustrie bietet wieder einen abwechslungsreichen Mix über die Themen, die Banken und Versicherungen in ihren Datenprojekten aktuell bewegen.
Academic Track
Gemeinsam mit der Fachgruppe BI & Analytics (BIA) der Gesellschaft für Informatik präsentieren wir den Academic Track auf der TDWI München.
Data Science & AI
Alle feiern GenAI – wir feiern die Vielfalt von Machine Learning und AI. Neben technischen, methodischen und strategischen Themen werden eine Vielzahl von spannenden Use Cases präsentiert.
Data Architecture & Data Mesh
Neben den „Größen“ wie VW oder Bosch freuen wir uns auf zahlreiche weitere Vorträge aus dem Mittelstand.
Data Culture
Data Culture ist eines der großen Trendthemen der aktuellen Diskussion im Analytics-Bereich.
Self Service & Analytics
Im Track „Self-Service & Analytics“ widmen wir uns dem Empowerment von Fachanwendern! Wie können wir – ohne starken IT & BICC Support – datengesteuerte Analysen selbstständig durchführen?
DDVUC Track
Alles zu Data Vault in einem Tag und dann kann man auch noch alles mitnehmen. Das klingt ambitioniert.