Data Management

Data Management

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt sind Data Fabric und Data Mesh zwei revolutionäre Konzepte, die das traditionelle Datenmanagement neu definieren. (Business) Data Fabric bietet eine einheitliche Datenmanagementplattform, die von Backend bis Frontend reicht. Es ermöglicht eine nahtlose Integration, Aggregation und Automatisierung von Daten über verschiedene Quellen hinweg. Im Gegensatz dazu steht das Data Mesh-Konzept, das auf die Dezentralisierung von Datenmanagement setzt. Es fördert die Eigenverantwortung von Teams für ihre eigenen Daten, was zu mehr Agilität führt. Das Spannungsfeld zwischen Agilität und Governance wird durch moderne Datenmodellierungskonzepte wie Data Vault und neue Datenmodellierungskonzepte gelöst. Diese Ansätze ermöglichen eine flexible und dennoch kontrollierte Datenarchitektur. Auswahl der Sprechenden im Track Data Management Metadata Management, Data Quality, Master Data Management und Data Catalogs sind unerlässliche Werkzeuge in der Analytics-Umgebung. Sie gewährleisten die Genauigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit von Daten, was zu fundierten Geschäftsentscheidungen führt. Egal, für was Sie sich entscheiden, der Schlüssel zum Erfolg liegt in der effektiven Nutzung dieser fortschrittlichen Datenmanagement-Tools und -Konzepte. Entdecken Sie in diesem Track, wie sie Ihr Unternehmen in die datengetriebene Zukunft führen können

Inhalte dieses Tracks und Auswahl an Sprecher:innen

Datenmanagement-Konzepte

• Data Fabric

• Data Mesh

• Data Vault

Datenmanagement-Tools

• Metadata Management

• Data Quality

• Master Data Management

• Data Catalogs