Die im Konferenzprogramm der TDWI München 2024 angegebenen Uhrzeiten entsprechen der Central European Time (CET).
Track: Special Day: INFOMOTION@TDWI
- Mittwoch
12.06.
Herzlich willkommen zum Special Day von INFOMOTION – The Data Performance Company! Freuen Sie sich auf acht spannende Sessions rund um die Zukunft der Daten – Von revolutionären Technologien wie GenAI bis hin zur Gewährleistung der Datensicherheit in einer zunehmend vernetzten Welt. Unsere Experten begrüßen Sie an unserem Stand und stehen Ihnen für einen Austausch gerne zur Verfügung.
20 Jahre Erfahrung in der IT- und Versicherungsbranche, wo ich Unternehmen zu Innovation und Wachstum verholfen habe. Ich begann als Software-Ingenieur in der Versicherungsbranche, wurde dann Cloud-Architekt und bin jetzt ein vertrauenswürdiger Berater für die digitale Transformation in der Versicherungsbranche und ein Mentor für kontemplative Psychologie. Meine Leidenschaft gilt dem Einsatz von Technologie zur Verbesserung der Versicherungsbranche. Ich bin immer auf der Suche nach neuen Wegen, wie man Technologie nutzen kann, um Versicherungen effizienter, effektiver und kundenorientierter zu machen.
Dieser Vortrag widmet sich einer Best-Practice-Architektur für die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Large Language Models (LLMs), gestützt auf diverse Services der Google Cloud. Wir zeigen die zentralen Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologien und skizzieren praxisnahe Anwendungsfälle, um das Potenzial von RAG-Architekturen für LLMs zu veranschaulichen. Außerdem geben wir einen Ausblick auf die Operationalisierung durch LLMOps, wobei wir innovative Konzepte und Strategien für einen effizienten und zuverlässigen Betrieb in der Google Cloud-Umgebung diskutieren. Ziel des Vortrags ist es, den Teilnehmenden nicht nur Einblicke in die technische Umsetzung zu bieten, sondern auch aufzuzeigen, wie sie diese Technologien effektiv in ihre eigenen Projekte integrieren können.
Voraussetzungen: Keine
An Dang hat nach seinem Masterstudium in Wirtschaftsinformatik an der Hochschule der Medien in Stuttgart 2020 das Data-Science-Traineeprogramm bei der INFOMOTION angefangen. Nach erfolgreichem Abschluss konzentriert er sich auf die Umsetzung von Advanced Analytics Use Cases für Kunden und begleitet diese bis hin zur Industrialisierung. Außerdem bildet er neue Trainees und interne Mitarbeiter aus.
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Usame Suud durchlief das Cloud-Traineeprogramm bei der INFOMOTION nach seinem Masterstudium in Angewandter Mathematik an der University of New Mexico. Als Google-zertifizierter Data Engineer widmet er sich seit einem Jahr der Realisierung von Data Engineering und Data Science Projekten für Kunden in der Google Cloud.
This talk introduces the basics of Generative AI (GenAI) capabilities in Snowflake's Data Cloud, showing how it can improve how we interact with data. We will cover three practical examples through live demos: First, using Snowflake Copilot, we'll see how to chat with data in natural language. Next, we'll look at how integrating Hugging Face models with Snowflake's Model Registry can expand its capabilities. Lastly, we will demonstrate building advanced chatbots that can search and use information from documents. This session will provide useful insights into using GenAI to revolutionize data tasks with Snowflake.
Michael Gorkow ist Field CTO und Mitglied des ML EMEA Teams bei Snowflake. Er unterstützt Interessenten und Kunden mit innovativen Ansätzen, um modernste Entwicklungen im Machine Learning mit den Zielen von Organisationen in Einklang zu bringen.
Die Nutzung generative KI (GenAI) kann die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen erheblich beschleunigen. Dabei müssen neben den Potentialen auch die Besonderheiten und Randbedingungen bei der Verwendung von GenAI berücksichtigt werden, kurz: Die optimale Nutzung von GenAI im Unternehmen muss in der Data & Analytics-Strategie abgebildet sein. Im Vortrag werden aktuelle technische Entwicklungen, AI-Use-Cases sowie externe Rahmenbedingungen dargestellt und ihre Auswirkungen auf die Data & Analytics Strategie erläutert.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Data & Analytics, Generative AI
Schwierigkeitsgrad: Advanced
Dr. Johannes Wenzel ist Principal Consultant im Bereich Data & Analytics bei der Infomotion. Er ist seit mehr als 20 Jahren als Architekt und Projektleiter von Big Data Projekten tätig. Neben tiefgehender Erfahrung auf verschiedenen Feldern der Datenanalyse und Visualisierung hat er auch langjährige Erfahrung in Bezug auf die Handhabung von rechtlichen und regulatorischen Anforderungen. Seine jetziger Tätigkeitsschwerpunkt ist die Beratung zur Data & Analytics Strategie.
The landscape of Data Warehousing (DWH) is evolving, influenced by pivotal trends in GenAI and Data Products/Data Mesh. At Databricks, we believe that AI is a catalyst for simplification, enabling every user in the organization to easily interact with data. As many organizations move to decentralize their data domain, we see a high potential for data products to build the integration layer of different autonomous domains. Join this session to learn how our Data Intelligence Platform combines AI with the benefits of a lakehouse, and how we leverage data products to deliver seamless data integration across technology domains.
Prerequisites: General understanding of data architecture and data mesh is an advantage
With ten years of enterprise experience as an IT & Enterprise Architect at a global telecommunications provider, Bernhard has spent the last eleven years helping companies with their digital transformation: Starting with API management as an enabler for multimodal IT, he now helps companies on their journey to become data-driven. As an Enterprise Architect, his main areas of expertise are platforms, people, and processes for enterprise cloud platforms in the area of data and AI.
Christoph Morgen ist Produkt Manager bei SAP und verantwortlich für die AI- und Machine Learning Funktionalitäten von SAP HANA Cloud. Er ist seit 2012 bei SAP und im SAP HANA Product Management Team. Zuvor war er 13 Jahre bei SAS (Institute GmbH) Deutschland tätig.
As more and more organizations experiment with Generative AI and deploy it in production, a crucial question emerges: Can these applications be both safe and scalable in an enterprise context?
Cost Control, Auditing, Data protection, PII Detection, Retrieval Augmented Generation… the obstacles to deploying LLM in production are many.
In this session, you’ll find out how LLM Mesh is helping the Enterprise to overcome these obstacles.
Prerequisites: None
Sofiane Fessi ist Experte für Datenmanagement und Analytik bei Dataiku, wo er umfassende Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einbringt. Sein Beitrag stärkt die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Innovation im Unternehmen.