Special Day INFOMOTION │ RAG-Architektur und Ausblick in LLMOps in Google Cloud
Dieser Vortrag widmet sich einer Best-Practice-Architektur für die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Large Language Models (LLMs), gestützt auf diverse Services der Google Cloud. Wir zeigen die zentralen Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologien und skizzieren praxisnahe Anwendungsfälle, um das Potenzial von RAG-Architekturen für LLMs zu veranschaulichen. Außerdem geben wir einen Ausblick auf die Operationalisierung durch LLMOps, wobei wir innovative Konzepte und Strategien für einen effizienten und zuverlässigen Betrieb in der Google Cloud-Umgebung diskutieren. Ziel des Vortrags ist es, den Teilnehmenden nicht nur Einblicke in die technische Umsetzung zu bieten, sondern auch aufzuzeigen, wie sie diese Technologien effektiv in ihre eigenen Projekte integrieren können.
Voraussetzungen: Keine
Senior AI Engineer
An Dang is an experienced AI Consultant with over five years of expertise in the field of Data & AI. He currently works as an AI Engineer at Lufthansa Industry Solutions, where he supports clients from initial MVPs to scalable production solutions, bridging the gap between innovation and implementation. His focus lies in enabling organizations to harness the full potential of AI and Generative AI technologies in real-world use cases. He is also involved with the Social Developers Club, the international network for developers and tech enthusiasts.
Consultant
Usame Suud durchlief das Cloud-Traineeprogramm bei der INFOMOTION nach seinem Masterstudium in Angewandter Mathematik an der University of New Mexico. Als Google-zertifizierter Data Engineer widmet er sich seit einem Jahr der Realisierung von Data Engineering und Data Science Projekten für Kunden in der Google Cloud.
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