CONFERENCE PROGRAM OF 2023
The times given in the conference program of TDWI München digital correspond to Central European Time (CET).
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Track: #Data Strategy & Data Governance
- Dienstag
20.06. - Mittwoch
21.06.
10:40 - 11:25
Di 5.1
How to become a data-driven company!
It's no secret that in today's data-driven world, companies that effectively use data to make decisions have a competitive advantage. Our talk is not about why you should become a data-driven company, but how you should do it. The focus will be on guiding the change of the organizational mindset through a holistic approach including people, infrastructure and use cases for unlocking the full potential of data! The talk will also touch on the challenges that companies face in their data-driven…
Mariana Hebborn,
Heiko Beier,
Jan-Hendrik Weinert
E119
Vortrag: Di 5.1
11:35 - 12:20
Di 5.2
Die Daten im Griff: ein guter Plan
Um datenorientiert agieren zu können, hat die Volksbank Wien vor, die komplexe Datenlandschaft zu vereinfachen und verständlich zu machen. Die organisatorische Struktur wird an die aktuellen Herausforderungen angepasst. Dazu werden 2 miteinander agierende Metadatenwelten erstellt, um das Fachdaten- und Datenqualitätsmanagement bestmöglich abwickeln zu können. Für die Bank ist es notwendig, eine Data Governance-Policy, Data Governance-Richtlinien, eine Datenstrategie und ein neues Fachdatenmodell…
Raluca Heigl,
Rosemarie Reisner
E119
Vortrag: Di 5.2
13:50 - 14:50
Di 5.3
Herausforderungen einer Big Data Transformation
Durch die Umstellung auf ein Event-Driven-System vor ca. 1,5 Jahren ist die Datenmenge um das Zweihundertfache gestiegen. Von ursprünglich zwanzig bis fünfunddreißig GB auf 6-7 TB pro Monat. Das bringt weitreichende Herausforderungen hinsichtlich Technologie, Organisation, aber auch in Bezug auf die Unternehmenskultur mit sich. Kommt mit auf die Daten-Reise der flaschenpost und erfahrt, warum am Ende eine Lakehouse-Lösung in Kombination mit einem Mesh-Ansatz genau die Bedürfnisse der…
Marco Lohaus
E119
Vortrag: Di 5.3
15:20 - 16:05
Di 5.4
'Wo ist meine Excel-Tabelle?' – 'Wir machen jetzt Power BI!'
Vom Anforderungsmanagement zum fertigen Bericht. In diesem Vortrag werde ich anhand eines Use Case aus unserer betrieblichen Praxis erläutern, wie die Business Needs des Fachbereichs ermittelt, gesteuert und schließlich in einem fertigen Reporting zur Verfügung gestellt werden. In einem praxisorientierten Ansatz, den wir stetig weiterentwickeln, wird aus einer Anforderung moderne Wirklichkeit.
Zielpublikum: PowerBI-Entwickler:innen, Projektleiter:innen, Entscheider:innen, Controller:innen,…
Stefanie Kostorz
E119
Vortrag: Di 5.4
16:15 - 17:00
Di 5.5
Data Mesh Governance
Governance im Data Mesh ist föderal und soll möglichst automatisiert sein. Eine Gruppe mit Expert:innen und Repräsentanten der Teams entscheidet über die Spielregeln im Data Mesh, bspw. zu Interoperabilität oder Security, mittels globaler Policies, die von der Plattform automatisiert werden. Aber wie genau soll das funktionieren? Wir stellen ein Governance-Betriebsmodell vor, basierend auf dem Ansatz von Architecture Decision Records. Wir diskutieren Beispiele globaler Policies, und wie diese…
Simon Harrer
E119
Vortrag: Di 5.5
17:30 - 18:30
Di 5.6
Data Governance: Vom Konzept zur gelebten Unternehmenspraxis
Die Entwicklung und Einführung eines Data Governance-Programms und eines Datenkatalogs ist für jedes Unternehmen eine Umstellung. Zuständigkeiten und Verantwortung für Daten wollen explizit definiert, Prozesse eingeführt und Wert und Bedeutung von Daten sichtbar gemacht werden.
Der Vortrag beleuchtet anhand einiger Fallbeispiele, wie die verschiedenen Herausforderungen eines solchen Vorhabens gemeistert werden und sich der Fortschritt messen lässt, damit ein langfristig erfolgreiches Programm…
Uwe Westerhoff
E119
Vortrag: Di 5.6
09:00 - 10:00
Mi 5.1
Don't Talk Data to Me
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Laut dem BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2023 sind die Top 5 Trends Master data / DQ Management, Data Culture, Data Governance, Data Discovery und Self-Service Analytics. Auch wenn der Begriff ,Data' dabei weiter gerne verwendet wird, drehen sich alle diese Trends eher um einen effizienten Umgang und den Mehrwert aus den Daten und nicht um die Daten selbst. Nach…
Sönke Iwersen,
Klaus-Dieter Schulze
K3
Vortrag: Mi 5.1
10:30 - 11:15
Mi 5.2
Bessere Stammdatenqualität durch Machine Learning
Duplikaterkennung in Stammdaten ist essenziell für alle Geschäftsberichte und -analysen. Klassische Methoden erfordern die manuelle, datenspezifische und zeitintensive Formulierung von Regeln und Ähnlichkeitsmaßen. Machine Learning-Methoden hingegen sind in der Lage, Muster und Regeln automatisch abzuleiten, um Duplikate zu erkennen und die Datenqualität in den Stammdaten zu erhöhen. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie eine bestehende Master Data Management Software um individuelle und…
Igor Shmelev,
Melanie B. Sigl
K3
Vortrag: Mi 5.2
11:25 - 12:10
Mi 5.3
Governing Data Sharing Using an Enterprise Data Marketplace
This session looks at how companies can use a data marketplace to share data (and analytical) products in a data mesh and to govern the sharing of data across the enterprise.
Target Audience: Chief Data Officers, Data Governance Directors, Data Engineers, Data Security Officers
Prerequisites: Basic understanding of data governance
Level: Basic
Extended Abstract:
Most firms today want to create a high quality, compliant data foundation to support multiple analytical workloads. A rapidly emerging…
Mike Ferguson
K3
Vortrag: Mi 5.3
14:35 - 15:20
Mi 5.4
Data Performance Management als Treiber der Digitalisierung
Ohne Zweifel sind Daten einer der Kernbestandteile der Digitalisierung. Leider scheitern Digitalisierungs- und Datenprojekte häufig an fehlenden, heterogenen oder fehlerhaften Daten. Den notwendigen Datenqualitätsgrad zu erreichen, ist jedoch alles andere als einfach, da es Menschen, Prozesse und Technologie im Einklang erfordert. In dieser Präsentation gibt DB Regio Bus einen Einblick in ihre Erfolgsstory, wie die Organisation den Level der Datenqualität für geschäftskritische Daten deutlich…
Marcus Gilg,
Sebastian Fischer,
Asha Joseph Pattani,
Daniel Schwarzkopf,
Christian Fürber
K3
Vortrag: Mi 5.4
15:30 - 16:15
Mi 5.5
Panel: Data Mesh oder Data Mess? Datenprodukte zwischen Zentralismus und Dezentralität
Die Data Mesh Konzeption ist in aller Munde. Sie verspricht durch eine dezentrale Verantwortung über fachliche Datendomänen und ihre jeweiligen Datenprodukte eine bessere Skalierung. Data Mesh steht damit diametral zu vielen eher zentralistisch geprägten Organisationsstrukturen und damit häufig verbundenen Architekturkonzeptionen für analytische Systeme, die in der Vergangenheit propagiert wurden. Eine föderale Data Governance soll in der Data Mesh Konzeption für Harmonisierung und…
Carsten Dittmar,
Christian Fürber,
Michael Kolb
K3
Vortrag: Mi 5.5
16:45 - 17:30
Mi 5.6
Data Governance Plattform Austria @ Finanzministerium
Das Bundesministerium für Finanzen (BMF) leistet alle operativen Prozesse der Finanzverwaltung und hat daher umfassende Daten über alle Geschäftsfälle. Die Data Governance Plattform Austria schafft nun die Basis für ein fachliches Verständnis dieser Daten für alle Datennutzer:innen, das durch Data Stewards bereitgestellt wird. Gleichzeitig bildet sie die Grundlage für die technische Implementierung im zentralen DWH bis hin zur DWH Automation. Nur durch konsequente Awarenessbildung war dieses…
Alexander Franz,
Aloisious Caraet
K3
Vortrag: Mi 5.6
17:40 - 18:25
Mi 5.7
Die Bürkert BI- und Analytics-Umgebung
Bürkert konzentriert sich auf Lösungen für das Messen, Steuern und Regeln von Gasen und Flüssigkeiten. Seinen 3000 Mitarbeiter steht eine umfangreiche BI- und Analytics-Umgebung zur Verfügung (operative Analytics, BI Stack, Self-Service Analytics, Process Mining, Advanced Analytics). Der Vortrag beschreibt, wie die Umgebung strukturiert ist, welche Technologien warum angewandt werden und wie die Umgebung von einem 5-köpfigen Team betreut und weiterentwickelt wird.
Zielpublikum: BI- &…
Lars Iffert
K3
Vortrag: Mi 5.7