Obwohl Unternehmen viel in Tools, Technologien, Prozesse und Ausbildung ihrer Mitarbeitenden investieren, wird der volle Wert von Daten & Analytics oft nicht ausgereizt. 
In meinen 20 Jahren Erfahrung im Bereich 'Reporting, BI und Analytics' bin ich zum Schluss gekommen, dass der weiche Faktor 'Mensch' dabei eine entscheidende Rolle spielt.
Anhand von einigen 'typischen' Themen möchte ich, mit einem Augenzwinkern, einen Realität-Check vornehmen und mögliche Auswege aus der bestehenden Diskrepanz aufzeigen.

Zielpublikum: Alle Interessierten
Voraussetzungen: keine
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

Extended Abstract:
Es werden verschiedene Topics (u. a. anhand von Personas) dem Realitäts-Check unterzogen:
- Analytics-Architektur / Datenarchitektur
- Data Scientist / Data Engineer
- Analytics Manager
- Self-Service / Datenmodellierung
- Consultants / Mitarbeitende bei einem Tool-Hersteller
und last but not least: der Nutzer/die Nutzerin von Analytics im Unternehmen