In verteilten Data Mesh-Architekturen spielt die Sammlung, Anreicherung und Verteilung von Metadaten eine zentrale Rolle, um das flüssige und sichere Arbeiten an und mit Datenprodukten quer durch die Organisation und darüber hinaus zu ermöglichen. Der Vortrag gibt Einblicke in Zalandos Metadata Mesh und wie mithilfe von Metadaten über Cloud-Provider und Technologien hinweg effizient mit Daten gearbeitet werden kann.

Zielpublikum: Data Engineers, Principals, Architekt:innen, Leiter:innen, Führungskräfte
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Datenarchitekturen
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
In heterogenen Data Mesh-Architekturen fallen Unmengen an Metadaten an: Informationen über Schemata, Formate, Beschreibungen, Verantwortlichkeiten, Verwendung, Qualität, oder Klassifizierungen werden dezentral produziert, müssen weiterverarbeitet und weitergereicht werden, um flüssiges und sicheres Arbeiten mit Daten zu ermöglichen. Hierbei liegt ein großer Fokus auf der dezentralen Metadatenplattform, die quer über Technologien und Organisationen hinweg Metadaten integriert und bereitstellt. Dabei müssen nicht nur verteilte Datenkataloge, sondern auch diverse Tools wie z. B. zur Datenqualitätsmessung angeschlossen werden. Der Vortrag gibt Einblicke dazu in Zalandos jetzige und zukünftige Datenlandschaft.