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Track: #Case study
- Montag
20.06. - Dienstag
21.06. - Mittwoch
22.06.
Seit Jahren setzen unsere Kunden auf die Ab Initio Plattform zur Datenintegration, Datenbewirtschaftung und für Data Governance.
Der Fokus liegt dabei auf komplexen Systemlandschaften, und schon jetzt nutzen viele Kunden ihre Metadaten für die Governance.
Der nächste Schritt ist es nun, diese Metadaten auch viel mehr für die Steuerung der Produktionsprozesse und somit Automatisation und Self-Service zu verwenden.
Ein solches System stellen wir Ihnen in diesem Vortrag live vor.
Voilà: Active Metadata!
Seit 17 Jahren arbeitet Peter als Architekt mit Kunden weltweit an der Planung und Umsetzung von großen und komplexen Systemen.
Besonders angetan hat es ihm dabei die Definition und Umsetzung dieser Systeme mit Hilfe von Metadaten.
Vor langer Zeit hat er sich beschäftigt mit Data Mining und dem wissenschaftlichen Höchstleistungsrechnen.
Beim Arbeiten mit Daten liegt der Fokus oftmals auf Technologien, Prozessen und Funktionen. Das Wichtigste wird jedoch vergessen - der Mensch! Dabei ist der Mensch und sein Verhalten im Umgang mit Daten ein wesentlicher Erfolgsfaktor für die (Weiter-)Entwicklung aller Datenplattformen. Entdecken Sie, wie der Alation Data Catalog den Menschen und sein Verhalten in den Mittelpunkt stellt, um einen Mehrwert zu schaffen, der weit über einfache Automatisierung hinausgeht und so die Datenkultur in Unternehmen entscheidend voranbringt.
Christian hat einen Großteil seiner Karriere im Umfeld von Business Intelligence und Corporate Performance Planning verbracht. Bei all seinen Projekten ist er immer wieder auf ähnliche Herausforderungen gestoßen: Wo finde ich die Daten, die ich brauche? Was bedeuten sie? Kann ich ihnen vertrauen? … Darum hilft er jetzt als Senior Sales Engineer bei Alation, genau diese Herausforderungen zu überwinden.
Patrick Berger ist als Head of IT Integration Services bei der KTM AG für die Themen Stammdatenmanagement, Datenintegration und Data Engineering verantwortlich. Nach Abschluss seines Studiums an der FH Salzburg startete er seine Laufbahn bei KTM im Financial Controlling mit dem Schwerpunkt Business Intelligence, seit seinem Wechsel in den IT Bereich im Jahr 2010 war er als Leiter verschiedener Abteilungen mit Projekten und Produkteinführungen in den Bereichen Enterprise Software, Anwendungsentwicklung und Datenmanagement betraut.
Bereits heute tolerieren viele Organisationen keine monolithischen und zentralisierten Datenarchitekturen mehr. Vielmehr orientieren sie sich an neuen Architektur-Paradigmen wie der Data Fabric oder Data Mesh und setzen auf Flexibilität, Modularität und verteilte Datenarchitekturen.
Diese neuartigen Konzepte beruhen auf der Annahme, dass monolithische Datenarchitekturen mit einigen inhärenten Problemen verbunden sind, wie etwa einer unzureichenden Business-Orientierung, mangelnder Flexibilität oder einer zu langsamem Datenbereitstellung. Während die Data Fabric dieser Problemstellung primär aus technologischer Perspektive Rechnung trägt, adressiert Data Mesh vor allem organisatorische Aspekte.
Im Vortrag erfahren Sie mehr über die Prinzipien neuartiger architektonischer Konzepte und wie Sie diese mit Datenvirtualisierung umsetzen und auf Ihre Bedürfnisse, Ihre Daten und Ihre Prozesse zuschneiden können.
Die Getränke Hoffmann Gruppe, als Teil der Radeberger Gruppe und der Dr. Oetker Gruppe, ist der führende Getränkefacheinzelhändler in Deutschland.
Für Getränke Hoffmann ist die Entwicklung zur data-driven-company ein strategisches Ziel. So werden viele neue Use Cases identifiziert und innovative Lösungen im Analytics- und Data Science-Umfeld entwickelt. Ohne eine moderne Datenplattform ist das Ziel einer data-driven Company unerreichbar. Getränke Hoffmann setzt dabei auf einen äußerst modernen, agilen, innovativen und modular aufgebauten Data Stack (MAIN-Data Stack). Die Datenplattform ist das Fundament der IT-Strategie für den Aufbau bereichsübergreifender Apps, um schnell Insights für fundierte Entscheidungen und Prozesse zu generieren und dabei einen schnellen ROI zu erzeugen. Das Team um den CIO/CTO Oliver Mießner ist mit viel Elan und Spaß dabei, die Möglichkeiten der entwickelten Datenplattform auszuloten. Alle Teilprojekte basieren auf Prinzipien, wie der Produktifizierung von Teillösungen und der Sicherstellung der Governance. Snowflake bietet dafür die benötigte agile und elastische Infrastruktur, um alle Daten performant und in gesicherter Qualität für die analytischen Applikationen zur Verfügung zu stellen.
Oliver Mießner ist CIO/CTO und Mitglied der Geschäftsleitung bei der Getränke Hoffmann Gruppe dem führenden Getränkefacheinzelhändler in Deutschland. Dort ist er verantwortlich für die komplette Neuausrichtung der Informationstechnologie. Seit nunmehr 1,5 Jahre beschäftigen sich Oliver und sein Team mit der digitalen und datengetriebenen Ausrichtung der Getränke Hoffmann Gruppe als Kern seiner ausgebenden IT-Strategie. In den letzten 20 Jahren unterstützte er große deutsche Unternehmen, in unterschiedlichen Führungspositionen, bei der Ausarbeitung und Implementierung Ihrer zukunftsgerichteten Datenstrategien.
Der Einsatz von Hybrid- oder Multi-Cloud Lösungen.
Der Weg in die Cloud ist für viele Unternehmen essenzieller Bestandteil der Datenstrategie. Allerdings ist in vielen Fällen die Umstellung von einer alten Data Warehouse-Lösung auf die Cloud weder praktikabel noch sinnvoll: gesetzliche Regelungen sowie die Sensibilität von Daten verhindern es oft, Datenbestände vollständig in der Cloud verfügbar zu machen. Zusätzlich ist für die Wahl der richtigen Cloud-Datenplattform die Betriebsart entscheidend: soll es eine selbstbetriebene Plattform (self-tenant) oder doch ein vollgemanagter Service (SaaS) sein? Soll die Plattform auf Komponenten basieren, die bei allen Cloud Providern verfügbar sind oder Cloud-spezifische Dienste nutzen?
Unabhängig davon, wie die jeweilige Datenstrategie lautet und wo Ihre Daten liegen, mit Exasol können Sie diese schnell und kosteneffizient analysieren! Wir zeigen Ihnen, wie Sie die schnellste analytische Datenbank der Welt für komplexe Analysen effizient einsetzen und so Datenbestände aus allen Welten ohne Vendor Lock-In gewinnbringend nutzen können. Dank der vielseitigen Deployment-Optionen kann Exasol sowohl On-Premises als auch in der Public Cloud im eigenen Account eingesetzt werden. Zudem bietet das Exasol SaaS Angebot eine flexible Nutzung als Service an. Hiermit wird die IT entlastet und Fachabteilungen können sich direkt der Arbeit mit den Daten widmen. Verschiedenste Plattformen lassen sich via Virtual Schema Konzept zu übergreifenden Multi- oder Hybrid-Cloud Lösungen ausbauen.
Dr. Florian Wenzel ist als Senior Sales Engineer bei der Exasol AG dafür zuständig, weltweit agierenden Großkunden die Besonderheit der Technologie von Exasol im Rahmen von Proof-of-Concepts zu demonstrieren. Er ermöglicht Ihnen so, Daten mit beispielloser Geschwindigkeit zu analysieren, um neue geschäftliche Insights und unmittelbare Mehrwerte zu gewinnen. Bevor er zu Exasol kam, forschte er im Bereich Datenbanken und Informationssysteme an der Universität Augsburg und promovierte dort 2015.
Petr Beles has profound experience in data warehouse projects in the telecommunications, financial and industrial sectors. For several years he has been successfully implementing projects with Data Vault as a Senior Consultant. After recognizing the need of automation with Data Vault, he and his colleagues started to develop an automation tool, culminating in the creation of the Datavault Builder. Petr Beles is today CEO of 2150 Datavault Builder AG
You've heard why companies use data warehouse automation (DWA) software, but what is the long-term impact on the business?
Maximilian Vollmer from Volkswagen Commercial Vehicles explains practically and from personal experience how the team has changed its way of working since the introduction of WhereScape DWA over 5 years ago and how this has affected the business.
Bringing advanced analytics to end users through well-established reporting tools can be challenging. The solution we present in this talk enables business users to directly receive machine learning (ML) predictions for their custom selections in Tableau. We use Big Data and AWS (PySpark) technologies for our ML pipeline. The ML models are then deployed to MLflow and two-way communication to Tableau is ensured through APIs.
Johannes Mellenthin promovierte in Teilchenphysik an der Universität Göttingen und am CERN. Er hat langjährige Erfahrung im Consulting im Bereich Data Science. Neben der technischen Implementierung von End-to-End-Machine-Learning-Lösungen konzentriert er sich auf die Identifizierung von Möglichkeiten für Unternehmen, langfristig den größten Nutzen aus ihren Daten zu ziehen.
Johannes Mellenthin completed his doctorate in Particle Physics at the University of Göttingen and CERN. He has several years of experience in consulting in the Data Science sector. Besides the technical implementation of end-to-end Machine Learning solutions, he focuses on identifying opportunities for businesses to get the most value out of their data.
DOUGLAS ist führender Anbieter für Beauty Produkte mit über 2.000 Ladengeschäfte in Europa. In den letzten Jahren etablierte das Unternehmen eine sehr erfolgreiche Online-Beauty-Plattform mit mehreren Onlineshops. Erfahren Sie in diesem Vortrag direkt vom Principal Project Manager Data Thomas Borlik wie es DOUGLAS geschafft hat, mit einer modernen Datenarchitektur diesen Ausbau zu unterstützen. Dank zentralisierter Daten haben die Mitarbeiter und das Management schneller als je zuvor nun die Chance, anwendbare Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Durch diesen Schritt konnte insbesondere der manuelle Aufwand bei der Reporterstellung stark reduziert werden, sodass Analysten nun noch tiefer in die Daten einsteigen können. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Thomas Borlik hat im Beratungs- und Agenturumfeld einschlägige Erfahrung mit Datenprojekten sammeln können. Als PMP-zertifizierter Projektmanager hat er früh seinen Fokus auf dieses zukunftsträchtige Thema gelegt und ist nun bei DOUGLAS als Principal Project Manager Data tätig. Dort leitet er strategische Datenprojekte und treibt die Etablierung des "Data Offices" voran.
Embracing a holistic analytics across an organization can make it more innovative, agile, and successful. For instance, data democratization makes analytics more accessible and this leads to better-informed decisions. Modernizing data warehouses reduces complexity and improves reporting. Using hybrid cloud deployment strategies can increase the ability to analyze data no matter where it resides.
In this presentation, we will discuss how companies across different verticals are planning and implementing data warehouse modernization, data democratization, and hybrid cloud migration, improving revenue and efficiency to ensure market leadership.
Dieter works in Vertica presales engineering for the German speaking countries.
His mission is to analyze our customer’s goals and infrastructure to make their Big Data Analytics projects successful through the Vertica Unified Analytics Platform.
With over 35 years of experience in presales, project management and consulting in the database industry, Dieter brings a deep understanding of data and organizations. He leads his customers to success during the entire project lifecycle from discovery to successful project launches.
Prior to Vertica, Dieter worked as project manager and consultant at Teradata and in the R&D organization at IBM as presales and software engineer. Dieter graduated with two master degrees in computer science and organizational psychology.
In his free time Dieter is a chess player and runner.
In his talk Paul Dietrich describes what 'United by Data' means to Collibra's customers and ways to support those 66% of companies which still struggle to turn their data into useful insights.
Paul leads the Collibra Field Teams for the Nordics and DACH region. He joined Collibra in early 2019 after eight years with Salesforce.com where he built teams for different regions in Germany. Prior to that, he held international Enterprise Sales and Business Development roles at Gartner (CEB) and BBDO. He is passionate about helping Collibra customers to use data as a shared language to drive empathy, understanding, and successful business outcomes.
Tagtäglich erreichen uns Informationen via unterschiedlichste Kanäle und Applikationen, die es zu verarbeiten gilt. Meist erreichen uns diese weder konsolidiert noch zur rechten Zeit. Dies gilt es zu ändern und effektiver zu gestalten.
Als Ecosystem diverser Microservices bildet rpc.live als Applikation eine intelligente und zielgruppengerichtete Darstellung angebundener Inhalte als intelligenten Business Feed. Die Applikation ist basierend auf einer Cloud Architektur aufgebaut, die es ermöglicht einfach und zukunftsorientiert zu skalieren, sodass die Handhabung und Wartung möglichst effizient gestaltet ist. Neben dem steht vor allem die User Experience der Inhalte im Vordergrund, um derweil die alltägliche Informationsflut bändigen zu können.
Sehen Sie wie rpc.live anhand eines praxisnahen Beispiels Kunden und Mitarbeiter unterstützt Informationen im Alltag leicht konsumierbar zu gestalten.
As Product Owner Niklas Kroll is experienced with several technology stacks and is visionary in combining them to new digital products & services. He ideates and generates simplified and user centric solutions.
Tayfun Gülcan ist Senior Manager bei rpc - The Retail Performance Company, einem Joint Venture der BMW Group und der h&z Unternehmensberatung.
Er unterstützt Unternehmen sowohl bei der Einführung von digitalen Services als auch bei der Entwicklung von neuen nutzerzentrierten Anforderungen und arbeitet gemeinsam mit seinem Team an neuen Technologien und Innovationsfeldern welche er bei Kunden unter Berücksichtigung von Unternehmensstandards ausrollt.
Der Einsatz von Hybrid- oder Multi-Cloud Lösungen.
Der Weg in die Cloud ist für viele Unternehmen essenzieller Bestandteil der Datenstrategie. Allerdings ist in vielen Fällen die Umstellung von einer alten Data Warehouse-Lösung auf die Cloud weder praktikabel noch sinnvoll: gesetzliche Regelungen sowie die Sensibilität von Daten verhindern es oft, Datenbestände vollständig in der Cloud verfügbar zu machen. Zusätzlich ist für die Wahl der richtigen Cloud-Datenplattform die Betriebsart entscheidend: soll es eine selbstbetriebene Plattform (self-tenant) oder doch ein vollgemanagter Service (SaaS) sein? Soll die Plattform auf Komponenten basieren, die bei allen Cloud Providern verfügbar sind oder Cloud-spezifische Dienste nutzen?
Unabhängig davon, wie die jeweilige Datenstrategie lautet und wo Ihre Daten liegen, mit Exasol können Sie diese schnell und kosteneffizient analysieren! Wir zeigen Ihnen, wie Sie die schnellste analytische Datenbank der Welt für komplexe Analysen effizient einsetzen und so Datenbestände aus allen Welten ohne Vendor Lock-In gewinnbringend nutzen können. Dank der vielseitigen Deployment-Optionen kann Exasol sowohl On-Premises als auch in der Public Cloud im eigenen Account eingesetzt werden. Zudem bietet das Exasol SaaS Angebot eine flexible Nutzung als Service an. Hiermit wird die IT entlastet und Fachabteilungen können sich direkt der Arbeit mit den Daten widmen. Verschiedenste Plattformen lassen sich via Virtual Schema Konzept zu übergreifenden Multi- oder Hybrid-Cloud Lösungen ausbauen.
Dr. Florian Wenzel ist als Senior Sales Engineer bei der Exasol AG dafür zuständig, weltweit agierenden Großkunden die Besonderheit der Technologie von Exasol im Rahmen von Proof-of-Concepts zu demonstrieren. Er ermöglicht Ihnen so, Daten mit beispielloser Geschwindigkeit zu analysieren, um neue geschäftliche Insights und unmittelbare Mehrwerte zu gewinnen. Bevor er zu Exasol kam, forschte er im Bereich Datenbanken und Informationssysteme an der Universität Augsburg und promovierte dort 2015.
To improve business outcomes, SaaS software provider Frontify aimed to empower all its 200 employees with fast, self-service insights from one version of data truth. To this end, Frontify’s data team migrated from its legacy infrastructure to a low-latency, modern data stack comprising Snowflake, Fivetran, and ThoughtSpot, and is on a mission to drive adoption and business impact. - “Data for all” is now well within reach.
Sibel is an experienced data leader with a demonstrated history of working in technology companies in various industries, including Frontify, Ava Women, eBay and PayPal. She has a deep understanding of the data technology space and analytics methodologies. She is passionate about building powerful data capabilities, has a deep focus on data quality, and is a strong advocate for data literacy.
In case you don't know Cindi, she is a fantastic data analytics thought leader and expert with a flair for bridging business needs with technology. As Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot, she advises top clients and partners on data strategy and best practices to become data-driven. Cindi is also host of the Data Chief Podcast, a top 10 podcast in the data and analytics category. Cindi was previously a Gartner research Vice President, as the lead author for the data and analytics maturity model and analytics and BI Magic Quadrant, and a popular keynote speaker. She introduced new research in data and AI for good, NLP/BI Search, and augmented analytics and brought both the BI bake-offs and innovation panels to Gartner globally. She’s rated a top 12 influencer in big data and analytics by Onalytca, Solutions Review, Humans of Data. Prior to joining Gartner, she was the founder of BI Scorecard, a resource for in-depth product reviews based on exclusive hands-on testing, a contributor to Information Week, and the author of several books including Successful Business Intelligence: Unlock the Value of BI & Big Data and SAP BusinessObjects BI 4.0: The Complete Reference. She served as The Data Warehousing Institute (TDWI) faculty member for more than a decade. Prior to founding BI Scorecard, Howson was a manager at Deloitte & Touche and a BI standards leader for Dow Chemical in Switzerland.
Shamim works as a Senior Data Engineer at Data Reply. He specializes in building Data Pipelines, Data Lakes and Kubernetes architecture and development. He has also worked on building end to end Machine Learning pipelines for production-grade machine learning applications.
In this joint session presented by Ramesh Shurma, CEO, Orion Governance and Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics at BARC, we will share the newest 2022 BARC findings.
For highly distributed data landscape with growing data volumes, extensive data movement is not a viable concept. Data warehouse, data lakes, data lakehouses approaches are reviewed and experts discuss modern concepts such as data fabric. These have the objective of reducing the complexity and scope of data processes while increasing flexibility and agility. It also aims to simplify data access and use, especially for business users.
Our survey (BARC Data Black Holes, 2021) concludes that it is mainly a lack of available documentation and explicit knowledge that stands in the way of achieving these goals. Such explicit knowledge is available extensively in the organization, namely in the form of metadata, but collecting metadata is a difficult and time-consuming process. Without a smart and automated approach, it is doomed to fail. This is where Agile Data Intelligence comes in. Similar to how Data Fabric helps stitch together the organization's business data landscape, agile data intelligence is the corresponding metadata fabric. In this presentation, we'll talk about Agile Data Intelligence's three core capabilities for building a Metadata Fabric. They lend a Data Intelligence Platform the necessary agility to be operated effectively and efficiently.
Timm Grosser is a Senior Analyst Data & Analytics at the Business Application Research Center (BARC) with a focus on Data & Analytics.
His core competencies are the definition of data & analytics strategies, data governance, organization, architecture and tool selection. He is a well-known speaker at conferences and seminars and author of numerous BARC market studies and professional articles.
Ramesh Shurma is the founder and CEO of Orion Governance Inc. Prior to starting Orion, Ramesh developed his expertise by working in very data intensive environments as an enterprise architect, application architect, and senior consultant and programmer with a very strong business and technology focus. His vertical market experience spans across Financial Services, Healthcare, Retail and Electronic Design Automation. His Silicon Valley roots taught him the valuable lesson of innovation and customer service. The motivation behind Orion was to solve a real-world need that most of the other companies had overlooked in favor of an unreliable manual approach. The road less traveled, where people dared to tread, but was taken in the spirit of innovation, that is Orion Governance today. Under his hard work, the team has grown to multiple millions in revenue in a short period of time. He is fluent in multiple languages including French, Hindi and English. His hobbies include aviation, traveling and having his three dogs take him on daily walks.
Data science lead with over 10 years’ experience helping global corporations extract business value by making decisions based on data.
Wide-ranging experience covering consumer analytics, digital marketing, personalized customer experiences, data management and machine learning.
In my current role leading a team of data scientists at Sappi, I am particularly interested in applying data science to optimize the papermaking process by reducing costs & waste, improving product quality, optimizing tasks and prolonging equipment lifespans.
A victim of its success, Siemens' Pulse Analytics, an in-house developed platform offered to internal and external users to support decision making, was struggling to keep pace with the demands of its users for super fast dashboards as data needs increased over time.
Join Christoph Malassa, Managing Consultant / Head of Analytics and Intelligence Solutions, Siemens, to discover how he googled 'what's the fastest relational database analytics’ and ended up deploying SingleStore with the following benefits:
• brought response rates from 2+ seconds down to milliseconds on queries spanning billions of rows
• removed the need for time consuming processes to get fresh data into production.
• Auto-scaling to accommodate daily users ranging from 500 to 100,000
• And much more
Now Siemens Pulse Analytics helps even the largest organizations transform complexity into operational excellence!
Der Einsatz von Hybrid- oder Multi-Cloud Lösungen.
Der Weg in die Cloud ist für viele Unternehmen essenzieller Bestandteil der Datenstrategie. Allerdings ist in vielen Fällen die Umstellung von einer alten Data Warehouse-Lösung auf die Cloud weder praktikabel noch sinnvoll: gesetzliche Regelungen sowie die Sensibilität von Daten verhindern es oft, Datenbestände vollständig in der Cloud verfügbar zu machen. Zusätzlich ist für die Wahl der richtigen Cloud-Datenplattform die Betriebsart entscheidend: soll es eine selbstbetriebene Plattform (self-tenant) oder doch ein vollgemanagter Service (SaaS) sein? Soll die Plattform auf Komponenten basieren, die bei allen Cloud Providern verfügbar sind oder Cloud-spezifische Dienste nutzen?
Unabhängig davon, wie die jeweilige Datenstrategie lautet und wo Ihre Daten liegen, mit Exasol können Sie diese schnell und kosteneffizient analysieren! Wir zeigen Ihnen, wie Sie die schnellste analytische Datenbank der Welt für komplexe Analysen effizient einsetzen und so Datenbestände aus allen Welten ohne Vendor Lock-In gewinnbringend nutzen können. Dank der vielseitigen Deployment-Optionen kann Exasol sowohl On-Premises als auch in der Public Cloud im eigenen Account eingesetzt werden. Zudem bietet das Exasol SaaS Angebot eine flexible Nutzung als Service an. Hiermit wird die IT entlastet und Fachabteilungen können sich direkt der Arbeit mit den Daten widmen. Verschiedenste Plattformen lassen sich via Virtual Schema Konzept zu übergreifenden Multi- oder Hybrid-Cloud Lösungen ausbauen.
Dr. Florian Wenzel ist als Senior Sales Engineer bei der Exasol AG dafür zuständig, weltweit agierenden Großkunden die Besonderheit der Technologie von Exasol im Rahmen von Proof-of-Concepts zu demonstrieren. Er ermöglicht Ihnen so, Daten mit beispielloser Geschwindigkeit zu analysieren, um neue geschäftliche Insights und unmittelbare Mehrwerte zu gewinnen. Bevor er zu Exasol kam, forschte er im Bereich Datenbanken und Informationssysteme an der Universität Augsburg und promovierte dort 2015.