PROGRAMM

Die im Konferenzprogramm der TDWI München 2022 angegebenen Uhrzeiten entsprechen der Central European Time (CET).

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Hier können Sie die Programmübersicht der TDWI München 2022 mit einem Klick als PDF herunterladen.

Track: #IoT & Digital Twins

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  • Dienstag
    21.06.
, (Dienstag, 21.Juni 2022)
09:00 - 10:15
Di 6.1
ROOM F129 | IoT und Industrie 4.0 – Analytics-basierte Wertschöpfung in branchenübergreifenden Ökosystemen

Innovative IT ermöglicht Unternehmen neue Kooperationsformen mit verschiedenen Partnern in offenen Netzwerken. Hierbei entstehen kooperative Datenräume auf der Basis IoT-basierter Digitaler Zwillinge, deren erfolgreiche Umsetzung leistungsfähige BIA-Infrastrukturen voraussetzen. 

Zielpublikum: Management, BIA-Verantwortliche, Chief Information Officer / Chief Digital Officer 
Voraussetzungen: keine
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

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ROOM F129 | Trustworthiness of datapoints as a foundation for Digital Twin based secure systems

Factories of tomorrow are built based on digitized and modular elements and systems. 
In order to make sure (worker’s) safety is still given, reliable confirmations at runtime for autonomous processes and its dependencies as part of digital twins have to be deployed. 
The speech further will outline the way trustworthiness of datapoints ensure a resilience and productive operation as part of an enablement.

Target Audience: Infrastructure decision maker, CDO, COO, CEO, business owner, production…

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Heiner Lasi
Frank Blaimberger
Vortrag: Di 6.1-1
Themen: IoT
Vortrag: Di 6.1-2
Themen: IoT
10:45 - 12:00
Di 6.2
ROOM F129 | Data Analytics auf Basis Digitaler Zwillinge – Lessons learned aus Projekten in der Instandhaltung der Deutschen Bahn

Am Beispiel der Instandhaltung von ICE’s der Deutschen Bahn gibt der Vortrag Impulse wie scheinbar unvereinbare Vorgehen aus dem Bauwesen bzw. dem Maschinenbau mit agilen Ansätzen der IT kombiniert werden können, um Nutzen aus künstlicher Intelligenz und digitalen Zwillingen zu ziehen.  

Zielpublikum: Alle, für die AI, Advanced Analytics und Machine Learning mehr als nur ein Hype sein soll und sich fragen, wie der Return für die getätigten Investitionen aussehen kann.
Voraussetzungen: Erste…

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ROOM F129 | AUSFALL | Digitaler Zwilling in Produktionsunternehmen am Beispiel "Kyana" von Koenig & Bauer

Leider entfällt dieser Vortrag kurzfristig. Wir bitten um Verständnis.

Kyana ist ein virtueller Assistent, der Performance-Daten, Optimierungsmöglichkeiten, digitalen Service-Support mit augmentierten sowie sprachunterstützenden Funktionen bietet. 
Ziel war es einen "virtuellen" Mitarbeiter von Koenig & Bauer zu kreieren und diesen in den täglichen Produktionsablauf zu integrieren. 
Best Practise Studie mit detaillierten Informationen zur Umsetzung - von der Idee bis hin zur Implementierung 

Zie…

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Jürgen Boiselle
Sandra Wagner
Vortrag: Di 6.2-1
Vortrag: Di 6.2-2
14:30 - 16:00
Di 6.3
ROOM K4 | Wie Sie das IoT im Modern Data Warehouse effektiv nutzen

Dank hoch flexibler Cloud-Technologien ist das Modern Data Warehouse wie geschaffen für den Aufbau von Internet-of-Things(IoT)-Lösungen. Doch wie sieht eine leistungsfähige Architektur aus? Insbesondere, wenn immer mehr Streaming-Quellen direkt in die Datenanalyse einfließen sollen?  

Jens Kröhnert und Christoph Epping bauen vor den Augen des Publikums eine vollständige IoT-Infrastruktur auf und spielen konkrete Einsatzszenarien durch. Dabei werden von Lambda über Kappa bis hin zu DataMesh die…

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Jens Kröhnert, Christoph Epping
Vortrag: Di 6.3
16:30 - 18:00
Di 6.4
ROOM K4 | So hilft Machine Learning im Bereich Predictive Maintenance

Kostensenkung durch weniger Wartungsarbeiten, ein effizienterer Support und zufriedenere Kunden: Das verspricht Predictive Maintenance. Der Vortrag führt in das Thema ein und beschreibt anhand von Kundenprojekten, wie mittels Machine Learning-Verfahren die Wartung optimiert werden kann. Die Referenten stellen dabei verschiedene Methoden vor (Rainflow-Analyse sowie Anomaly Detection) und geben Tipps für die Praxisanwendung von ML-Ansätzen im Bereich Predictive und Condition-Based Maintenance.

Zie…

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Aman Steinberg, Benedikt Kauf
Vortrag: Di 6.4

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