Transforming an organization to become more data driven usually presents a set of technological challenges. In this session you will learn how to integrate existing applications data in real time to achieve a useful critical mass of explorable data.

Target Audience: CTOs, CIOs, CDOs, data engineers, data modelers, data analysts, data scientists
Prerequisites: General understanding of data in the context of the enterprise
Level: Basic

Extended Abstract:
'Data is the new oil' – these days many organizations are in the midst of a digital transformation. In order to enable data driven processes, it is imperative to leverage the treasure trove of data hidden away in already existing applications. Extracting data from those applications (the E in ETL) is commonly the biggest pain point of data engineering. Many systems were not built to be extracted, so therefore data engineering needs to carefully balance performance versus load. At the same time customers demand more: nightly batch processing is not good enough anymore, the need for real time information is growing.

How to align all of this? Enter Change Data Capture (CDC). Based on a real live use case, you will learn how to integrate data from an existing mission critical SAP application into a modern cloud-based analytics warehouse. We will tell the story of our journey from the initial use cases, constraints that we faced, discoveries along the way to the final design and our appetite for more.

Die Group IT verantwortet innerhalb der Porsche Holding Salzburg das Neuwagen-Reporting für interne Fachbereiche. Sie befindet sich auf dem Weg zu einer modernen, cloudbasierten, analytischen Plattform. Dabei wird auf die Zusammenarbeit mit den Fachanwendern gesetzt, um früh Ergebnisse zeigen und flexibel auf Änderungen reagieren zu können. Der Vortrag behandelt die bisherigen Erfahrungen und geht auf die eingesetzten Techniken und Methodiken rund um Data Vault, DWH Automatisierung, Scrum und der Nutzung moderner Cloud-Komponenten ein.

Zielpublikum: Projektleiter, Teamleiter, Entwickler, Product Owner
Voraussetzungen: Grundlagenwissen DWH und Agile BI
Schwierigkeitsgrad: Basic

Extended Abstract:
Die Porsche Holding Salzburg (PHS) ist das größte Automobilhandelsunternehmen in Europa, tätig in 22 europäischen Ländern, sowie Kolumbien, Chile, China, Malaysia, Singapur, Brunei und Japan. Innerhalb der PHS verantwortet die Abteilung Group IT (PGIT) das Neuwagen-Berichtswesen für angeschlossene Fachbereiche. Bis vor kurzem mit einem kleinen Team und ohne ein DWH als analytische Zwischenschicht, direkt auf den Quellsystemen. Wir begleiten die PGIT aktuell auf dem Weg zu einer modernen, Azure-basierten analytischen Plattform. Von Anfang an wird ein besonderes Augenmerk auf enge Zusammenarbeit mit den Fachanwendern, frühe Ergebnispräsentation und flexible Reaktion auf Änderungen gelegt. Wer hierbei Agile BI vermutet, liegt genau richtig. Ein wichtiges Ziel ist es auch das Analyseteam zukünftig zu entlasten. Hierfür wird angestrebt in den Fachbereichen datengetriebenes Arbeiten und Self-Service BI zu etablieren. Unser Vortrag behandelt die bisher gemachten Erfahrungen und geht auf die eingesetzten Techniken und Methodiken rund um Data Vault, DWH Automatisierung, agiler Vorgehensweise und der Nutzung moderner Azure Cloud-Komponenten ein.

Der agile Antrieb von Scrum – Das Backlog Refinement

Flughäfen sind eine komplexe Echtzeit-Umgebung, für die es in vielen Fällen keine passende Standardsoftware gibt. Um in Zeiten von hoher Auslastung das Risiko von Verspätungen zu reduzieren, welche schnell den europäischen Luftraum durch Kettenreaktionen beeinflussen können, muss die Software auf die speziellen Herausforderungen der Infrastruktur des jeweiligen Flughafens angepasst werden. Doch, wie plant und koordiniert man nachhaltig Lösungen in solch einer hochkomplexen Umgebung?

Zielpublikum: Project leader, decision makers, Scrum Master, Devloper, Product Owner
Voraussetzungen: SCRUM Basics
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
Für Jeff Sutherland, Mitbegründer von SCRUM, ist das Backlog Refinement das Rückgrat eines funktionierenden Scrum Teams. Doch wie kann dieses wichtige Event erfolgreich etabliert werden? Der Scrum Guide widmet dem Event lediglich einen kurzen und knappen Absatz.

Bei der Entwicklung einer disruptiven Lösung, einer automatisierten Dispositionssoftware für Bodenverkehrsdiensten an einem großen Flughafen, bestätigte sich Sutherlands Theorie zum Backlog Refinement. Das Event wurde eines der wesentlichen Erfolgsfaktoren für die Umsetzung des agilen Projekts. Und das, obwohl oder geradeweil die Voraussetzungen für das Projekt sehr herausfordernd waren:

o ein komplexes Produktportfolio mit vielen Abhängigkeiten zwischen den unterschiedlichen Lösungen
o einem Geschäftsführer als Product Owner, der dem Team nur Teilzeit zur Verfügung stand
o keine Möglichkeit Business Analysten einzubinden
o Expertenwissen, welches nur in den jeweiligen Silos vorhanden war
o einer knappen Vision und keine ausformulierten Anforderungen an das Produkt
o die Gefahr am Flughafen durch Kettenreaktionen bei Verspätungen den Transport von Passagieren am gleichen Tag zu gefährden oder wichtige Slotzeiten für den Luftraum zu verlieren
o eine große Anzahl von kritischen Stakeholdern

Nils Hyoma wird in seinen Vortrag zeigen, wie sein Team dank des Refinements mit den komplexen Aufgaben zurechtgekommen ist. Hierbei wurden etwa nach und nach kritische Stakeholder gezielt integriert, die Software-Entwickler in die Verantwortung für Anforderungsermittlung genommen sowie durch Kollaboration mit anderen Teams Abhängigkeiten aufgelöst und Releases koordiniert.

Das geplante und strukturierte Event wurde neben der Entwicklung der Software auch zum Antrieb des Change-Managements sowie der agilen und digitalen Transformation genutzt.

Der Vortrag basiert auf Erfahrungen, welche in einem agilen Projekt in einer sehr komplexen Umgebung gewonnen worden sind und lebt von diesen. Nils Hyoma wird einige Ansätze zeigen und dann erläutern, was der Nutzen dieser ist. Er wird eine von vielen Möglichkeiten aufzeigen das unterschätze Event zielführend zu nutzen.

Um die wachsende Anzahl Nutzer und damit steigende Anforderungen an einem System bewältigen zu können, sowie die Effizienz und Qualität des Entwicklungsprozesses zu steigern, haben sich in der klassischen Softwareentwicklung Prinzipien, wie Continuous Integration (CI) und Test Driven Development (TDD) durchgesetzt. Dieses Seminar möchte beantworten, was hinter CI und TDD steckt und wie diese Prinzipien in den Lifecycle von DWH-Systemen eingebunden werden.

Zielpublikum: BI/DWH Entscheider, BI/DWH Programm- und Projektleiter, BI/DWH Architekten und Entwickler, interessierte IT- und Fachbereichsverantwortliche und Anwender Voraussetzungen: Voraussetzung sind grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Daten- und Informationsmanagement. Fortgeschrittene Expertise in den Bereichen Data Warehouse Konzeption, Architektur, Entwicklung und Betrieb ist vorteilhaft. Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten