In Short: How Vodafone started and progressed the Data Governance journey with a brand-new data catalog. Onboarding various systems and building use cases. 

Potential Sub-sessions:

Focus on use cases, such as PII data; best cases and worst cases.

Target Audience: CIO, CDO, Head of BI, Data Governance, Privacy and Protection, Data Stewards, Data Owner
Prerequisites: Understanding of generic data and the value of data
Level: Advanced

The presentation discusses the transformation of a traditionally hierarchical data department at 1&1 Versatel into an agile data organization. The target model is the Spotify model. Currently, we are in phase 3 of the transformation. The presentation will highlight and discuss the experiences and insights from the individual phases.

Target Audience: data manager, data leaders, product owner, chapter leads, tribe leads
Prerequisites: Basic understanding of the spotify model
Level: Basic

Extended…

La Biosthétique optimierte ihren B2C-Onlineshop durch eine BI-Strategie zur besseren Kundenbindung und Umsatzsteigerung. Herausforderungen waren fehlende Customer Insights, hohe Gastkäufe (50 %) und kein BI-System. Durch Datenbereinigung, Anreicherung und KI-gestütztes Leadscoring wurden Kampagnen personalisiert und die Wiederkaufrate erhöht. Ergebnis: 10 % Umsatzsteigerung. Nächste Schritte umfassen internationale Expansion, Upselling-Optimierung und den Ausbau automatisierter Kundenkampagnen.

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Die digitale Transformation der Energieversorgung erfordert eine strukturierte und verantwortungsvolle Nutzung von Daten. In diesem Kontext spielt eine durchdachte Data Governance eine Schlüsselrolle. Sie sorgt für Datenverantwortung, Datenkompetenz, Datentransparenz und Datenqualität, wodurch unsere Versorgungsnetze effizienter, sicherer und nachhaltiger werden. Der Beitrag zeigt, wie gezielte Governance-Werkzeuge ungenutzte Potenziale heben und damit die Energiewende aktiv vorantreiben.

Zielpub…

As of September 2025, the EU Data Act will extend regulatory coverage from privacy to product data, targeting connected products and related services, such as cars generating sensor data. With well-organized data, the new obligations for manufacturers active in the EU market will be straightforward. Conversely, organizations with a lower degree of data maturity may well use the regulation as a vehicle to better control their data estate.

Target Audience: Data Professionals with touchpoints to…

EWE hat sich das Ziel gesetzt, den Wert von Daten nachhaltig zu maximieren. Ein Jahr nach Start unserer Daten-Exzellenz-Initiative blicken wir zurück:

Welche Erfolge konnten wir feiern, welche Herausforderungen haben wir gemeistert und welche Erkenntnisse haben wir gewonnen? Der Vortrag gibt einen Einblick in unsere Erfahrungen mit einer virtuellen Datenorganisation, Data Stewardship und Metadatenmanagement in Konzernstrukturen. Anhand eines Use Case zeigen wir, wie wir den Wandel zu einer…

In diesem Vortrag wird vorgestellt, wie die BARMER, eine große deutsche Krankenkasse, den Datenkatalog dataspot. als zentralen Zugangspunkt in ihre Datenwelt integriert. Anhand der automatischen Integration von Metadaten aus dem SAP HANA DWH und dem AWS Data Lake sowie dem Anlegen eines Fachdatenmodells wird gezeigt, wie Metadatenmanagement Transparenz schafft, das Datenverständnis verbessert und Kopfmonopole reduziert. Dies fördert eine datengetriebene Kultur und zielgerichtete Datennutzung.

Zie…

Highly developed civilizations achieve remarkable outcomes through seemingly small contributions by individuals and collaboration. The same applies to organizations and data governance. This session draws parallels between the development of civilizations and operationalizing effective data governance and how both can be interconnected. We cover common pitfalls, how AI agents can add business value for and with the foundation of everything: data excellence, and how to convert data quality from a…

In Unternehmen mit geringer Data Governance Maturity stellt sich die Frage, wie das Business befähigt werden kann, eine ganzheitliche Dateneigentümerschaft zu entwickeln. Das IT&DT-Ressort hat in den heterogenen MEWA-Fachbereichen die Strategie „Data Documentation as a Service“ eingeführt – ein niedrigschwelliges Angebot, das technische und fachliche Stakeholder schrittweise einbindet. Anhand eines Fallbeispiels wird aufgezeigt, wie die Top-Down-Datenstrategie erfolgreich Bottom-up umgesetzt…

Die DB Systel nutzt Data & AI Design Thinking, um nutzerzentrierte und wertorientierte KI-Lösungen zu entwickeln. Anhand eines realen Workshops zeigen wir, wie die Methode des Data & AI Business Design den Prozess von der Ideenfindung über die Priorisierung bis zur Anforderungsspezifikation unterstützt. Die vorgestellten Visualisierungswerkzeuge (Canvas) sind kostenlos verfügbar, sodass Teilnehmende direkt nach dem Vortrag mit Data & AI Design Thinking starten können.

Zielpublikum: Analytics…

Ob BI-Teams in der IT, dem Business oder separat als Competence Center im Unternehmen aufgehängt werden sollen, ist eine fortwährende Diskussion, die durch Data-Mesh-Architekturen, Self-Service- und KI-Funktionalitäten neu an Bedeutung gewinnt. 
Obwohl BI-Teams im Unternehmen erhebliche Potenziale heben, müssen sie sich bei Umstrukturierungen oft als erstes verteidigen und immer wieder neu erfinden.
Wie das gelingen kann, wird anhand eines Erfahrungsberichts in der Bilfinger SE diskutiert.

Zielpubl…

About 3.5 years ago the Data Quality & Governance Journey was launched under the umbrella of the Data Strategy & Transformation Programme for the Lufthansa Group. Establishing data as corporate asset and thus making data usage more efficient is setting the foundation for a data- and AI-driven company as the main objective. After having focused on developing the Data Quality & Governance framework now the attention has shifted towards the data user enablement, i.e. making Data Quality &…

Die Stadt Zürich wählt ein kombiniertes Vorgehen:

• Top Down: Datenstrategie und mehr
• Bottom Up: Anwendungsfälle und Ausrollung

Vom Auftrag des Stadtrats bis zur Umsetzung braucht es viel Konzeptions-, Diskussions- und Überzeugungsarbeit. Die Herausforderungen sind vielfältig: Komplexes Daten- & Aufgabenumfeld, Personal- und Organisationsentwicklung. Konkrete Anwendungsfälle & Erfolgsgeschichten spielen dabei eine wichtige Rolle als Katalysatoren mit Überzeugungswirkung.

Zielpublikum: Data…

Mit einer Einkaufsdatenplattform und gezielten Use Cases Entscheidungen und Einkaufsprozesse besser und effizienter gestalten – darum geht es bei Procurement Analytics. Lernen Sie das dafür gewählte Vorgehensmodell zur Vermeidung von Proof-of-Concept-Fallen und langwierigen Architekturdebatten sowie Beispiele für Quick Wins und strategische Use Cases kennen. Zudem werden aktuelle strategische Weiterentwicklungen und die erfolgskritische Bedeutung von cross-funktionaler Zusammenarbeit erläutert.

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Im Rahmen der globalen Datenstrategie eines Automobilherstellers wird ein Einblick gegeben, wie die Datenstrategie konkret operationalisiert wurde, und dabei wird ein spezieller Fokus auf die technische Automatisierung des Dateneinkaufsprozesses auf Basis von Collibra als wichtiger Teil der Datenstrategie gegeben.

Zielpublikum: Data Governance Experts / Architects, Data Leaders, Strategists
Voraussetzungen: Base Knowledge about Data Mesh, Data Governance and Strategies
Schwierigkeitsgrad: Basic

Die Herausforderung in vielen Konzernstrukturen: BI- und AI-Teams beziehen Daten aus verschiedensten Quellen, ohne ein einheitliches Anforderungs- oder Qualitätsmanagement. Nun bringt Data Governance als neue Komponente einen übergreifenden Rahmen für Effizienz und Qualität. In diesem Vortrag stellen wir Ihnen ein Kollaborationsmodell vor, das Silos aufbricht und ein konzernweites Vorgehen für BI und AI etabliert. Erfahren Sie, wie Sie Prozesse harmonisieren und hochwertige Ergebnisse sichern.

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