Die Verantwortung für den ordnungsmäßigen Umgang mit Daten liegt beim Management und umfasst deutlich mehr als die Einhaltung der DSGVO. Das Datengetriebene Unternehmen nutzt Daten um Handlungsfähig zu werden und besseres Geschäft zu generieren. Basis dafür muss ein geschlossener und agiler Datenkreislauf sein. Eine Datenstrategie schafft den Rahmen, diesen Kreislauf gezielt und pro-aktiv zu steuern und durch eine Data Governance umzusetzen.
Im ersten Teil dieses Tracks betrachten wir das „warum“ aus einer übergreifenden Perspektive:
• Welche Rolle spielen Daten bei menschlichen Entscheidungen – heute und zukünftig?
• Welchen Nutzen liefert heute die klassische BI und was lernen wir daraus?
• Wie muss sich die Wertschöpfung aus Daten zukünftig entwickeln und welche Rolle spielt dabei Data Governance?
Im zweiten Teil des Tracks wird aufgezeigt, wie ein effektives Management und Governance, sowie eine erfolgreiche Nutzung von Daten erfolgt. Häufig ist es effizienter, bestehende Frameworks und Standards zu adaptieren. Diese Frameworks garantieren auch eher die Vollständigkeit, und somit die Effektivität. Im Vordergrund stehen weiterhin interne Anforderungen und rechtliche Rahmenbedingungen.
• unterschiedliche Anforderungen entlang des Data Life Cycle.
• Management von gesetzlichen und internen Anforderungen
• Orientierungshilfe im Dschungel der Frameworks und Standards. In wie weit bieten ITIL, COBIT, BSI, CMMI, ISO20000 und weitere eine Hilfe für BI und AA und sind die Grenzen dieser Frameworks.
• Aufbau und Strukturierung einer effektiven Governance, inkl. organisatorische Verankerung