In einer Ära des Wandels scheitern viele Data Warehouse Projekte daran, langfristig Wert zu liefern. Eine zuverlässige Datenbasis ist allerdings entscheidend für eine erfolgreiche AI-Strategie. Um die langfristige Resilienz einer Datenplattform zu sichern, müssen geeignete Prozesse, Designkriterien und Projektkultur eingesetzt werden. Basierend auf umfangreichen Erfahrungen aus einer Vielzahl erfolgreicher Implementierungen werden bewährte Methoden und Fallstudien präsentiert, um die…

Die Herausforderungen für Data Engineers und -Analysts im Big-Data-Universum ähneln einer intergalaktischen Mission: Sie müssen effizient durch gigantische und komplexe Datenmengen navigieren, die Datenqualität sicherstellen und schnelle, präzise Erkenntnisse aus den Daten gewinnen und visualisieren.  
In dieser Case Study zeigen wir, wie die Kombination aus der leistungsstarken Aviator Database (Vertica) und der flexiblen Aviator Intelligence (Magellan) bei der Überwachung eines Mobilfunknetzes…

Digital transformation has been a key focus for companies aiming to maintain their competitive edge. With the EU AI Act, companies must adopt measures to comply with the EU AI framework. But what should your roadmap look like on this journey? What is your current maturity level? In this presentation, Yaprak will engage your attention by first debunking the AI phenomenon and then highlighting the critical factors for a successful AI governance strategy in your digital transformation journey. We…

In today's data-driven landscape, data strategy is paramount for driving innovation and maintaining competitive advantage. This presentation delves into Telefonica's data strategy, where we will cover the pivotal themes of data strategy, data leadership, and trusted data for critical data initiatives. This session will cover:

- How Telefonica is fostering a culture of data-driven decision-making through their data strategy, including challenges they have faced, what they have achieved, and…

Datenqualität ist essenziell für die Qualität sämtlicher datenbasierten Produkte. Doch wie kann man das komplexe Monstrum Datenqualität bändigen? In diesem „Mitmach“-Workshop zeigen wir Euch, wie Ihr systematisch und unkompliziert Datenqualität messbar macht und auch dafür sorgt, dass die Datenqualität Schritt für Schritt nachhaltig verbessert wird. Und das Beste: Ihr dürft alle aktiv mitmachen. Lasst Euch überraschen! 

Für die Teilnahme wird ein eigener Laptop benötigt.