Track+: Agile Data Engine │ Best Practices für die Umsetzung eines resilienten Data Warehouses
In einer Ära des Wandels scheitern viele Data Warehouse Projekte daran, langfristig Wert zu liefern. Eine zuverlässige Datenbasis ist allerdings entscheidend für eine erfolgreiche AI-Strategie. Um die langfristige Resilienz einer Datenplattform zu sichern, müssen geeignete Prozesse, Designkriterien und Projektkultur eingesetzt werden. Basierend auf umfangreichen Erfahrungen aus einer Vielzahl erfolgreicher Implementierungen werden bewährte Methoden und Fallstudien präsentiert, um die Widerstandsfähigkeit Ihres Data Warehouses zu stärken und damit die Basis für eine solide AI-Implementierung zu liefern.
Christoph Papenfuss ist bei Agile Data Engine für die Expansion und Entwicklung des Marktes in Zentraleuropa verantwortlich. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich Big Data bringt er umfangreiches Fachwissen mit. Vor seiner jetzigen Rolle bekleidete er leitende Positionen bei namhaften Unternehmen wie Cognos, OSIsoft und msg global. Während seiner 13-jährigen Tätigkeit in den USA sammelte er wertvolle Erfahrungen und Einblicke. Christoph ist leidenschaftlich daran interessiert, Daten zu nutzen und arbeitet gerne mit Organisationen zusammen, um robuste Datenstrategien zu entwickeln, zu implementieren und erfolgreich umzusetzen.
Martin ist Sales Director bei der Solita Germany GmbH und treibt die Entwicklung des DACH-Marktes voran. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der IT-Beratung und im Lösungsvertrieb ist er ein Experte für die Welt der Daten. In früheren Positionen hat er die digitale Transformation in verschiedenen Branchen vorangetrieben, Vertriebsorganisationen aufgebaut, digitale Transformationen begleitet und Großkunden sowie Mittelstandskunden betreut. Sein unternehmerischer Geist zeigt sich in seiner Beteiligung an der Entwicklung eines Start-ups. Martin treibt mit Leidenschaft Wachstum und Transformation voran und leistet einen wertvollen Beitrag zur dynamischen Entwicklung von datengesteuerten EcoSystemen.
