Seit Monaten befinden wir uns weltweit mal wieder in einem bekannten Zyklus, dem Hype-Zyklus, in dem die Erwartungen an die Potenziale neuer Technologien jeden Tag wachsen und unser Leben vor gefühlt fundamentalen Änderungen steht. Ausgelöst wurde dieser konkrete Hype durch Generative KI-Lösungen, entwickelt von sehr finanzmächtigen amerikanischen Unternehmen. Ob die Erwartungen Realität werden oder nicht, zeigt sich immer erst rückblickend. Dies gilt auch in diesem Fall. Dennoch sollten wir innehalten und aus Vergangenem lernen und dem Hype mit Realismus und vor allem einer guten Strategie begegnen. Denn ja, da sind ganz viele tolle Potenziale und Chancen, von denen wir alle profitieren möchten und vielleicht auch können, wichtig ist aber, diese organisationsindividuell zu identifizieren und in Bezug auf die unternehmensspezifischen Ziele zu evaluieren und umzusetzen. Zu häufig ist Unternehmensentscheidern noch nicht klar, welche Bedingungen in Bezug auf die technologische Infrastruktur, die domänenübergreifenden Kollaborationsmodelle oder Skills erfüllt sein müssen, bevor Daten und KI gewinnbringend genutzt werden können. Und häufig gelingt es Data Teams nicht, den Wert von Dateninitiativen nachvollziehbar darzustellen und den dafür nötigen Change oder das vorausgesetzte Commitment zu evozieren. Eine Möglichkeit diesen Herausforderungen zu begegnen ist eine sauber definierte Datenstrategie, die den Wertbeitrag oder ROI von Daten Produkten klar herausarbeitet und transparent macht.