Datenqualität als zentrale Säule der Data Governance-Strategie ist eine Grundvoraussetzung für datenbasiertes Arbeiten in Unternehmen. Die Einführung eines Datenqualitätsmanagements ermöglicht aussagekräftige Analysen und viele Aufgaben werden langfristig effizienter bearbeitet. Doch häufig verfolgen Unternehmen bei der Einführung des Datenqualitätsmanagements kein systematisches Vorgehen, um den richtigen Ansatzpunkt zu finden. Datenqualitätsprobleme können dabei organisatorischen, fachlichen oder technischen Ursprung haben. Ohne organisatorische Hürden beseitigt zu haben, macht es wenig Sinn, technischen Ursachen auf den Grund zu gehen. Wie findet man systematisch den für das eigene Unternehmen richtigen Startpunktpunkt und stellt fest, wo Datenqualitätsprobleme ihren Ursprung haben? Welche Lösungsvorschläge passen zu häufig auftretenden Problemen? An welchem Punkt sollte Data Lineage eingeführt werden, um den Prozess ganzheitlich zu unterstützen?