CONFERENCE PROGRAM OF 2022

Please note:
On this site, there is only displayed the English speaking sessions of the TDWI München digital. You can find all conference sessions, including the German speaking ones, here.

The times given in the conference program of TDWI München digital correspond to Central European Time (CET).

By clicking on "EVENT MERKEN" within the lecture descriptions you can arrange your own schedule. You can view your schedule at any time using the icon in the upper right corner.

Thema: Data Platforms

Nach Tracks filtern
Nach Themen filtern
Alle ausklappen
  • Montag
    20.06.
  • Dienstag
    21.06.
  • Mittwoch
    22.06.
, (Montag, 20.Juni 2022)
10:45 - 12:15
Mo 3.1
ROOM E101/102 | Operationalisierung von Big Data Use Cases
ROOM E101/102 | Operationalisierung von Big Data Use Cases

Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren erfolgreich prototypische Big-Data- und Machine-Learning-Use-Cases auf On-Premises-Umgebungen umgesetzt. Eine wesentliche und oft unterschätzte Herausforderung ist dabei die Operationalisierung und die Integration von Big-Data-/ML-Anwendungen in die Anwendungslandschaft eines Unternehmens. Der Vortrag stellt Methoden und Konzepte vor, die für den Aufbau und die Operationalisierung einer standardisierten, zentralen Big-Data-/ML-Serviceplattform bei einem Versicherungsunternehmen eingesetzt wurden.

Zielpublikum: Data Engineer, Project Leader
Voraussetzungen: Basic knowledge, Erfahrungen mit Big-Data-Architekturen
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

  • Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik): Hochschule Furtwangen University, 10/2004 - 02/2008
  • Master of Science (Wirtschaftsinformatik): Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences, 03/2008 - 06/2009
  • Consultant: integration-factory GmbH & Co. KG, 06/2009 - 09/2017 (Schwerpunkte: Datenintegration und Data Warehousing)
  • Managing Consultant Big Data: integration-factory GmbH & Co. KG, 10/2017 - heute (Schwerpunkte: Datenintegration, Cloud, Big Data)
  • 09.2005 - 02.2009 Hochschule Furtwangen University, Internationale Betriebswirtschaft (BA)
  • 10.2014 - 09.2016 Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Internationales Projektmanagement (MBA)
  • 04.2009 - 10.2010 SRH Holding, Controlling/ Management Reporting/ BI
  • 11.2010 - heute SV SparkassenVersicherung, BI/ DWH/ Data Engineering/ Data Analytics
ROOM E101/102 | Vanilla Data Platform - einmal alles richtig machen
ROOM E101/102 | Vanilla Data Platform - einmal alles richtig machen

[Vanilla] steht für einfach, grundlegend, konventionell - und langweilig? Auf keinen Fall! Aber eine Datenplattform - ideal auf die individuellen Anforderungen angepasst und trotzdem einfach - ist der Wunsch vieler BI-Leiter. Aber geht das, 'einfach'? Jein. Damit Du wirklich etwas von Deiner Plattform hast, sind ein paar grundlegende Dinge wichtig. Welche das sind und welche Stolpersteine Du auf dem Weg zur VDP (Vanilla Data Platform) besser vermeiden solltest, zeigen Dir Meik und Thomas (b.telligent) gemeinsam mit Margarethe von Seven.One Media.

Zielpublikum: BI-Teamleiter, BI-Architekten
Voraussetzungen: Grundlegendes Verständnis von BI und der Nutzung von Daten in Unternehmen
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Als Principal Consultant legt Meik den Fokus auf Business Intelligence, Data Warehousing und Integration sowie Datenmodellierung, v.a. für die produzierende Industrie und die Finanzbranche. Er verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung in der Analyse, Planung, Konzeption und Umsetzung branchenübergreifender Projektvorhaben einschließlich der Prozess- und Anforderungsanalyse und ganz besonders der Architektur von Daten.

Thomas berät Kunden aus verschiedenen Branchen, wie Immobilen und Finanzdienstleistungen, zu den Themen Business Intelligence, Data Warehouse und Reporting. Seine Projekterfahrung umfasst den kompletten Wertschöpfungsprozess von der Analyse, Planung, Konzeption bis hin zur Umsetzung von Projektvorhaben mit Fokus auf Data-Warehouse-Installationen.

Als Head of BI Engineering verantwortet Margarethe die Entwicklung und Architektur aller Business Intelligence-Produkte für den Entertainmentbereich der ProSiebenSat.1. Sie hat über 12 Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und dort insbesondere beim Projektmanagement. Aktuell beschäftigt sie sich in der Rolle des Product Owners mit der Cloudmigration einer unternehmensweiten BI Plattform.

Stefan Albrecht, Nadine Keller
Meik Truschkowski, Thomas Voigt, Margarethe Kobylka
Stefan Albrecht, Nadine Keller

Vortrag Teilen

Meik Truschkowski, Thomas Voigt, Margarethe Kobylka
flag VORTRAG MERKEN

Vortrag Teilen

13:45 - 15:00
Mo 3.2
ROOM F111 | Modern Data Stack - Buzzword oder echter Game-Changer?
ROOM F111 | Modern Data Stack - Buzzword oder echter Game-Changer?

Was verbirgt sich hinter dem Trend 'Modern Data Stack' und wie gut eignet er sich für den Aufbau von Analytics-Plattformen? Wir berichten über erste Erfahrungen im Aufbau und der Nutzung des Modern Data Stacks, stellen eine Architektur mit allen Komponenten vor und demonstrieren sie praktisch. Wir gehen auf die Trennung von Ingestion (EL) und Transformation (T) ein, sowie weitere Ideen, wie 'Metrics Store' und 'Reverse ETL'. Abschließend berichten wir von Problemen und Einstiegshürden bei Deployment, Einsatz und der Integration der Komponenten.

Zielpublikum: Data Engineer, Architect, Project Leader
Voraussetzungen: Basic knowledge
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

Fabian Hardt arbeitet als Senior Consultant bei der OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH. Er hat langjährige Projekterfahrung in BI- und Analytics-Projekten und beschäftigt sich mit modernen Architekturen für die gestiegenen Anforderungen im Zeitalter der Digitalisierung.

Dr. Jens Bleiholder beschäftigt sich seit über 15 Jahren mit verschiedenen Themen aus den Bereichen Informationsintegration und Datenqualität. Er hat mehrere Jahre Erfahrung im Projektgeschäft bei Konzeption und Aufbau von Data Warehouses und Analytics-Lösungen gesammelt und arbeitet nun im Bereich Business & IT Innovation der OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH. Dort kümmert er sich schwerpunktmäßig um alle Themen, die etwas mit Daten zu tun haben.

Fabian Hardt, Jens Bleiholder
Fabian Hardt, Jens Bleiholder
flag VORTRAG MERKEN

Vortrag Teilen

15:30 - 16:45
Mo 3.3
ROOM F111 | Wenn KI einen in die Cloud treibt. Vom klassischen DWH zur modernen Data Platform
ROOM F111 | Wenn KI einen in die Cloud treibt. Vom klassischen DWH zur modernen Data Platform

Viele Unternehmen investierten in der Vergangenheit in klassische DWH-Architekturen. Seit einigen Jahren geraten diese durch stark geänderte Anforderung wie Analyseunterstützung durch künstliche Intelligenz oder echtzeitnahe Reports immer stärker unter Druck. 

In diesem Vortrag zeigen wir anhand eines Praxisbeispiels zwei Lösungswege (Managed Cloud Services und OSS-Plattformen) und wie durch eine Kombination von beiden den immer weiter steigenden Anforderungen optimal begegnet werden kann.

Zielpublikum: Geschäftsführer, BI-Analysten, IT-Verantwortliche
Voraussetzungen: Basic knowledge
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

Extended Abstract:
Zahlreiche Unternehmen haben seit über 30 Jahren in eigene Data Warehouse und ETL-Infrastrukturen investiert und geraten in den letzten Jahren immer stärker unter Druck, diese Lösungen an die sich schnell ändernden Anforderungen des Marktes und der Anwender anzupassen. Steigende Kosten für Hardware, Infrastruktur, Administration und Entwicklung sind die Folge. Dennoch kann häufig keine zufriedenstellende Lösung erreicht werden.   

Analyse durch Künstliche Intelligenz, automatisierte Self-Services und echtzeitnahe Reports sind immer gängiger werdende Anforderungen, die damit nicht erfüllt werden können. Zudem sprengen die Anforderungen selbstlernender KI-Systeme oft die Grenzen vorhandener Infrastruktur im eigenen Rechenzentrum. 

Wir zeigen in diesem Vortrag anhand eines Praxisbeispiels zwei Lösungswege für die oben genannten Herausforderungen: Die Nutzung der Managed Cloud Services von Microsoft Azure und einer Kubernetes-basierten Anwendungs- und Datenplattform. Beide Konzepte haben individuelle Stärken und Schwächen, auf die wir näher eingehen werden. Dabei betrachten wir auch die Möglichkeiten einer schrittweisen Migration und gehen kurz auf Aspekte der Data Governance und der IT-Sicherheit ein. Abschließend zeigen wir, wie eine Kombination der beiden Ansätze zu einer individuell optimierten Lösung für unterschiedlichste Anforderungen führen kann.  

Die vorgestellte Lösung bietet: 

  • Flexibilität 
  • Kosteneffizienz 
  • Zukunftssicherheit 
  • Optimale Nutzererfahrung für Kunden und Mitarbeiter

Wolfgang Kettler ist Bereichsleiter für Microsoft BI & Cloud Services bei der infologistix GmbH. Er hat über 12 Jahre Erfahrung im Bereich der Architektur komplexer Daten-Plattformen und BI-Anwendungen. Als Senior Consultant berät er Kunden in den oben genannten Themenfeldern. Seine Spezialität ist die Migration bestehender on-premise Lösungen in moderne, skalierbare Cloud-Lösungen auf Microsoft Azure.

Dr.-Ing. Harald Philipp Gerhards ist Bereichsleiter für Cloud Native Computing bei der infologistix GmbH. Er hat mehrere Jahre Erfahrung als Senior Consultant sowohl für das klassische DWH als auch für verteilte cloud-basierte Systeme. Als Systemarchitekt berät er Kunden mit Fokus auf Container-Plattformen und Erweiterungen für Echtzeit-Analysen bestehender DWH- und BI-Architekturen.

Wolfgang Kettler, Harald Philipp Gerhards
Wolfgang Kettler, Harald Philipp Gerhards
flag VORTRAG MERKEN

Vortrag Teilen

, (Dienstag, 21.Juni 2022)
14:30 - 16:00
Di 4.3
ROOM E119 | Cloud-Plattformen in der Business Intelligence
ROOM E119 | Cloud-Plattformen in der Business Intelligence

Vorstellung von Cloud-Plattformen in der Business Intelligence mit Praxisbeispiel aus der BerlinHyp.  

Teil 1:  

  • Vorstellung des SAC-Projektes bei der BerlinHyp
  • Nutzerversprechen und Handling der SAC als Cloud Tool auf einer HANA-Lösung
  • Vorstellung Projektvorgehen

Teil 2:  

  • Umsetzung der Anforderungen in einer modernen Cloud-Architektur am Beispiel der SAP DWC
  • Prozessumkehr bei Datenprojekten und konsequente Verfolgung produktbezogener Ansätze
  • Wie ein Modellierungsframework als Beschleuniger für die schnelle Produktreife fungiert

Zielpublikum: Alle Rollen rund um die Themen Datenmanagement, Infrastruktur und Business Intelligence
Voraussetzungen: basic knowledge (der Vortrag wird seinen Schwerpunkt setzen auf Vorteilen von Cloud-Plattformen, Grenzen, die diese mitbringen, und welche Punkte es im Rahmen der Veränderungen der IT zu beachten gilt)
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger

Extended Abstract:
Die Frage ist nicht, ob Unternehmen in die Cloud gehen - sondern wann.  

Wir zeigen, wie in einer Cloud-Architektur schnelle Reportinglösungen umgesetzt werden, noch bevor das Backend entwickelt und umgesetzt ist. In einem Use-Case-getriebenen Ansatz werden sowohl das visuelle Reporting als auch die Umsetzung der Business-Semantik durch ein Framework unterstützt und beschleunigt.  

In diesem Zusammenhang werden best practices und zielführende Vorgehensweisen im Kontext von innovativen Cloud-Projekten vorgestellt.

Carsten Blöcker ist Gründer und Geschäftsführer der cloudimpulse GmbH und kann dort sein Herzensthema Business Intelligence in allen Facetten ausleben. Mit über 20 Jahren Berufserfahrung im Banking mit Schwerpunkt auf Datenmanagement und Reportingsysteme liegt ihm die Verbindung zwischen effizientem und qualitativ hochwertigem Reporting und einem funktionierenden Backend sehr am Herzen. Mit cloudimpulse macht er es sich zur Aufgabe, die Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT im Rahmen von BI-Projekten effizient zu strukturieren und Klarheit über die Schnittstellen zu schaffen. Hilfe zur Selbsthilfe und Standardisierung von Prozessen stehen dabei im Vordergrund seiner Beratungsleistungen.

Till Kasperbauer ist stellvertretender Leiter IT und Abteilungsleiter in der Berlin Hyp AG. Sein Verantwortungsbereich umfasst die Anwendungsbetreuung diverser IT-Lösungen. Darunter fallen Standardanwendungen von A wie Abacus360 bis Z wie Zahlungsverkehrssysteme, Eigenentwicklungen und Daten- und Reportinglösungen sowie diverse IT-Anwendungen aus dem Digitalisierungskontext. Aktuell leitet er zusätzlich die Abteilung IT-Infrastrukturmanagement.

Carsten Blöcker, Till Kasperbauer
Carsten Blöcker, Till Kasperbauer
flag VORTRAG MERKEN

Vortrag Teilen

, (Mittwoch, 22.Juni 2022)
11:00 - 12:30
Mi 5.2
ROOM E119 | Data Mesh - Datenmanagement auf den Kopf gestellt?
ROOM E119 | Data Mesh - Datenmanagement auf den Kopf gestellt?

Data Mesh ist heute DER Trend im Datenmanagement. Es wendet Microservice-Architekturansätze auf jede Art von Datenverarbeitung an und betrifft so auch Data Warehouses oder Data Lakes. 

Publikationen erschöpfen sich heute oft noch in der Betrachtung der - sicherlich wichtigen - kulturellen und organisatorischen Auswirkungen. 

Wir zeigen zudem auch live anhand eines konkreten Beispiels, wie Data Engineering, Data Governance, Data Warehousing etc. davon beeinflusst wird, wie eine konkrete Lösung aussehen kann und welche Hürden dabei zu nehmen sind. 

Zielpublikum: Digitalization Specialists, Enterprise and Solution Architects, Data Engineers, Data Scientists, Project Leaders, Decision Makers 
Voraussetzungen: Basic knowledge  in: Data Management, Data Warehousing, Lösungsarchitekturen 
Schwierigkeitsgrad: Einsteiger 

Extended Abstract: 
Data Mesh ist ein relativ neues Konzept, das sich seit 2020 zu einem der am schnellsten wachsenden Trends entwickelt hat. Es erweitert den Paradigmenwechsel, der durch die Microservices-Architekturen eingeleitet wurde, und wendet ihn auf Datenarchitekturen an, die agile und skalierbare Analysen und maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz ermöglichen - und beeinflusst somit auch das DWH.  

Data Mesh ist keine Technologie, sondern eine Praxis ... eine recht komplexe Praxis. Es ist eine neue Art, Daten, Data Engineering und alle damit verbundenen Prozesse zu betrachten, d. h. Data Governance, Datenqualität, Auditing, Data Warehousing und maschinelles Lernen. Es verändert die Perspektive, wie wir Daten in einem Unternehmen betrachten, völlig: Wir sind es gewohnt, sie von einem technischen Standpunkt aus zu betrachten, also wie man sie verwaltet, speichert, verarbeitet, welches ETL-Tool eingesetzt wird usw. Data Mesh dreht das auf die Geschäftsperspektive und hält dazu an, mit ihnen umzugehen, als wären sie echte Vermögenswerte, oder schlicht: als wären sie ein Produkt.  

Spannend, aber was bedeutet das? Wie genau setze ich einen Data Mesh um und wie unterscheidet es sich von bekannten Ansätzen wie DWH, Data Mart, Data Lake und Data Hub in der Praxis? Ist Data Mesh etwas für mich und mein Unternehmen und wenn ja, warum sollte ich es tun? Wie steht Data Mesh zu operativen Systemen? Lassen sich moderne, streaming- bzw. event-basierte Architekturen mit Data Mesh kombinieren? Wie gehe ich vor, wenn ich Data Mesh im Unternehmen einführen will?   

In unserem Vortrag gehen wir auf diese und weitere Fragen ein.  

Vor allem aber zeigen wir in einer Live-Demo ein End-2-End-Beispiel, welches die konkrete Umsetzung eines Data Mesh in der Praxis zeigt. Die Technologien und Services, auf welchen die Dataprodukte basieren, sind dabei ebenfalls ein Thema. 

Guido Schmutz ist seit über 30 Jahren als Software-Entwickler, Berater, Architekt, Trainer und Coach tätig. Heute arbeitet er als Platform Architect für das IT-Dienstleistungsunternehmen Trivadis - Part of Accenture. Sein Interesse liegt in der Architektur, dem Design und der Umsetzung von modernen Software-Lösungen. Seit einigen Jahren beschäftigt er sich hauptsächlich mit Big Data & Fast Data und der Frage, wie sich diese neuen Technologien optimal in eine moderne Datenplattform integrieren lassen. Er ist regelmäßiger Sprecher auf internationalen Konferenzen und ist bekannt als Autor von Fachartikeln und diversen Fachbüchern.

Peter Welker verfügt über 30 Jahre IT-Projekterfahrung als Entwickler und Lösungsarchitekt. Bei Trivadis - Part of Accenture ist er heute Partner und Plattform-Architekt für Big Data und Data Warehousing. Als Autor verschiedener Fachbücher, regelmäßiger Referent und Keynote Speaker auf Data Warehouse- und Datenbankkonferenzen ist er mit diesen Themen seit Jahren bestens vertraut.

Guido Schmutz, Peter Welker
Guido Schmutz, Peter Welker
flag VORTRAG MERKEN

Vortrag Teilen

Zurück