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ROOM E101/102 | Operationalisierung von Big Data Use Cases
Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren erfolgreich prototypische Big-Data- und Machine-Learning-Use-Cases auf On-Premises-Umgebungen umgesetzt. Eine wesentliche und oft unterschätzte Herausforderung ist dabei die Operationalisierung und die Integration von Big-Data-/ML-Anwendungen in die Anwendungslandschaft eines Unternehmens. Der Vortrag stellt Methoden und Konzepte vor, die für den Aufbau und die Operationalisierung einer standardisierten, zentralen Big-Data-/ML-Serviceplattform bei einem Versicherungsunternehmen eingesetzt wurden.
Zielpublikum: Data Engineer, Project Leader
Voraussetzungen: Basic knowledge, Erfahrungen mit Big-Data-Architekturen
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten
- Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik): Hochschule Furtwangen University, 10/2004 - 02/2008
- Master of Science (Wirtschaftsinformatik): Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences, 03/2008 - 06/2009
- Consultant: integration-factory GmbH & Co. KG, 06/2009 - 09/2017 (Schwerpunkte: Datenintegration und Data Warehousing)
- Managing Consultant Big Data: integration-factory GmbH & Co. KG, 10/2017 - heute (Schwerpunkte: Datenintegration, Cloud, Big Data)
- 09.2005 - 02.2009 Hochschule Furtwangen University, Internationale Betriebswirtschaft (BA)
- 10.2014 - 09.2016 Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen, Internationales Projektmanagement (MBA)
- 04.2009 - 10.2010 SRH Holding, Controlling/ Management Reporting/ BI
- 11.2010 - heute SV SparkassenVersicherung, BI/ DWH/ Data Engineering/ Data Analytics
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ROOM E101/102 | Vanilla Data Platform - einmal alles richtig machen
[Vanilla] steht für einfach, grundlegend, konventionell - und langweilig? Auf keinen Fall! Aber eine Datenplattform - ideal auf die individuellen Anforderungen angepasst und trotzdem einfach - ist der Wunsch vieler BI-Leiter. Aber geht das, 'einfach'? Jein. Damit Du wirklich etwas von Deiner Plattform hast, sind ein paar grundlegende Dinge wichtig. Welche das sind und welche Stolpersteine Du auf dem Weg zur VDP (Vanilla Data Platform) besser vermeiden solltest, zeigen Dir Meik und Thomas (b.telligent) gemeinsam mit Margarethe von Seven.One Media.
Zielpublikum: BI-Teamleiter, BI-Architekten
Voraussetzungen: Grundlegendes Verständnis von BI und der Nutzung von Daten in Unternehmen
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten
Als Principal Consultant legt Meik den Fokus auf Business Intelligence, Data Warehousing und Integration sowie Datenmodellierung, v.a. für die produzierende Industrie und die Finanzbranche. Er verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung in der Analyse, Planung, Konzeption und Umsetzung branchenübergreifender Projektvorhaben einschließlich der Prozess- und Anforderungsanalyse und ganz besonders der Architektur von Daten.
Thomas berät Kunden aus verschiedenen Branchen, wie Immobilen und Finanzdienstleistungen, zu den Themen Business Intelligence, Data Warehouse und Reporting. Seine Projekterfahrung umfasst den kompletten Wertschöpfungsprozess von der Analyse, Planung, Konzeption bis hin zur Umsetzung von Projektvorhaben mit Fokus auf Data-Warehouse-Installationen.
Als Head of BI Engineering verantwortet Margarethe die Entwicklung und Architektur aller Business Intelligence-Produkte für den Entertainmentbereich der ProSiebenSat.1. Sie hat über 12 Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und dort insbesondere beim Projektmanagement. Aktuell beschäftigt sie sich in der Rolle des Product Owners mit der Cloudmigration einer unternehmensweiten BI Plattform.
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