Accurate predictions are crucial for informed decisions, even when only historical data is available and traditional time series models like ARIMA are not applicable. This work aims to develop a generic forecasting model that delivers robust predictions through feature engineering and prediction algorithms. Enhanced by time series data, diagnostic and autocorrelation analysis, the model's explainability is improved. The goal is to ensure data and model quality, promote operational excellence and…

Die Ulrich Holding optimiert mit einer datengetriebenen Strategie ihren B2B-Vertrieb. Durch die Integration von ERP-, CRM- und E-Mail-Daten, ergänzt um externe Marktinformationen, wird die Datenqualität verbessert. Ein KI-gestütztes Leadscoring nutzt Kaufhistorie, CRM-Interaktionen und Handelsregisterdaten zur Leadbewertung. Automatisierte Kampagnen und Predictive Analytics steigern die Effizienz. Erste Benchmarks belegen den Erfolg, während kontinuierliche Datenpflege und Governance den…

Survival of the fittest: Drei Cloud-ETL-Tools im direkten Vergleich! Effizienz, Skalierbarkeit und Kosten – welches Tool bleibt bis zum Schluss im Rennen? Azure Data Factory, AWS Glue und Oracle Data Integrator treten gegeneinander an. Wir analysieren ihre Stärken, Schwächen und Praxisanwendungen, um Ihnen die beste Wahl für Ihre Datenstrategie zu ermöglichen. Bleibt Ihre Datenpipeline im Spiel oder scheidet sie früh aus? Finden Sie es in dieser Session heraus!

Zielpublikum: ETL-Entwickler,…