Daten allein genügen nicht – ohne die richtige Kultur droht Chaos. Doch was ist Data Culture, und warum ist sie entscheidend? Der Vortrag nutzt die maritime Welt von Master and Commander, um datengetriebene Unternehmenskultur zu veranschaulichen: Unternehmen als Schiff, Strategie als Seekarte, Governance als Kompass und Data Literacy als gut ausgebildete Crew. Erfahren Sie, wie eine starke Data Culture Innovation, Zusammenarbeit und fundierte Entscheidungen fördert und Teams zusammenhält.

Zielpu…

Low-Code-Umgebungen, wie Oracle APEX, erlauben es, Anwendungen mit hoher Produktivität zu erstellen. Während sich Low Code bislang vor allem mit besagter Produktivität und der Integration in die Unternehmenslandschaft beschäftigt, rückt KI hier mehr und mehr in den Fokus. KI und Low Code kann einerseits bedeuten, den Anwender beim Entwickeln zu unterstützen – so kann KI SQL-Abfragen schreiben oder bei der Fehleranalyse helfen.

Zielpublikum: Entwickler, Architekten, Führungskräfte, Datenanalysten
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In einer Welt, wo Daten das neue Gold sind, öffnet dieser Workshop neue Horizonte: Nicht nur Produktverantwortliche und Data Engineers entdecken durch Design Thinking innovative Wege der Datenmodellierung. Diese Reise durch kreatives Denken und strukturierte Analyse führt zu robusten und flexiblen Datenstrukturen. Teilnehmer erleben, wie iteratives Prototyping die Verbindung zwischen Design und technischer Umsetzung stärkt. Ein Muss für alle, die ihre Data Solutions neu denken wollen. Dieser…

Traditional Retrieval Augmented Generation (RAG) relies on semantic search to retrieve relevant information from unstructured text documents. However, additional details based on relationships between data entities, which may not be semantically connected in general but are connected in the document, can make the search and generation more accurate. Graph RAG explicitly extracts entities and relationships from the unstructured text and represents them as a structured knowledge graph. 

Target…

Die Entwicklung der elektronischen Patientenakte beinhaltete unterschiedliche Herausforderungen, um die Daten der Patienten zu einer Quelle auswertbar zusammenzuführen.

Zielpublikum: Entwickler, Architekten, Führungskräfte, Datenanalysten
Voraussetzungen: Keine
Schwierigkeitsgrad: Basic