In diesem Vortrag wird vorgestellt, wie die BARMER, eine große deutsche Krankenkasse, den Datenkatalog dataspot. als zentralen Zugangspunkt in ihre Datenwelt integriert. Anhand der automatischen Integration von Metadaten aus dem SAP HANA DWH und dem AWS Data Lake sowie dem Anlegen eines Fachdatenmodells wird gezeigt, wie Metadatenmanagement Transparenz schafft, das Datenverständnis verbessert und Kopfmonopole reduziert. Dies fördert eine datengetriebene Kultur und zielgerichtete Datennutzung.

Zielpublikum: Entscheider:innen und für Data Governance Verantwortliche aus dem Bereich der Kranken- und Sozialversicherung
Voraussetzungen: Keine
Schwierigkeitsgrad: Basic

Extended Abstract:
Ein professioneller Umgang mit Daten, einschließlich qualitativ hochwertiger Generierung und konsequenter Nutzung, ist ein zentraler Wettbewerbsfaktor. Die Umsetzung erfordert eine veränderte Datenkultur, die Transparenz und Austausch fördert. Die BARMER verfolgt mit ihrem Vorgehen das Ziel, Daten konsequent zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit zu nutzen. Dabei spielen Metadaten eine Schlüsselrolle, um den Datenbestand zugänglich und nutzbar zu machen.
Im Vortrag wird die Integration des Datenkatalogs dataspot. als zentraler Eingangspunkt in die Datenwelt der BARMER vorgestellt. Besonderer Fokus liegt auf der automatischen Integration von Metadaten aus dem SAP HANA DWH und dem AWS Data Lake sowie dem Anlegen eines Fachdatenmodells. Diese Lösung schafft Transparenz über komplexe Datenlandschaften, reduziert Kopfmonopole und verbessert das Datenverständnis. Schulungen und kollaborative Ansätze ermöglichen es den Nutzern, Daten kontextbezogen zu verbinden und zu interpretieren. Das Ziel ist eine datengetriebene Organisation, die relevante Informationen individuell generiert und den bereichsübergreifenden Austausch fördert. Der Vortrag zeigt die praktischen Schritte zur Umsetzung dieser Vision und den Mehrwert für datengetriebene Entscheid