Anhand von produktiven Use Cases wird erläutert, wie KI gestütztes Inputmanagement die zur Dunkelverarbeitung benötigten Daten für verschiedene Prozesse bereitstellen kann. Darüber hinaus werden Herausforderungen und konkrete Learnings aus der Umsetzung beleuchtet. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Methoden und Technologien, die für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen in der Versicherungsbranche erforderlich sind. Er zeigt die Potenziale und Grenzen von KI auf und bietet Tipps zur erfolgreichen Implementierung von KI-Projekten.

Zielpublikum: Data-Science- und AI-Praktizierende und Verantwortliche, Prozessverantwortliche, Entscheider, Automatisierer, Innovationsförderer, KI-Interessierte
Voraussetzungen: Ein Basisverständnis von Prozessen und Künstlicher Intelligenz ist hilfreich
Schwierigkeitsgrad: Basic

Extended Abstract:
In diesem Vortrag wird gezeigt, wie künstliche Intelligenz (KI) die Versicherungsbranche transformieren kann. Anhand von konkreten produktiven Use Cases wird erläutert, wie KI gestütztes Inputmanagement die zur Dunkelverarbeitung benötigten Daten für verschiedene Prozesse bereitstellen kann. Mittels dieser Use Cases aus den Bereichen Intent-Erkennung und Datenextraktion werden die Herausforderungen und konkreten Learning aus der Umsetzung beleuchtet. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Methoden und Technologien, die für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen in der Versicherungsbranche erforderlich sind. Er zeigt die Potenziale und Grenzen von KI auf und bietet praktische Tipps für die erfolgreiche Implementierung von KI-Projekten. Der Vortrag richtet sich an alle, die an innovativen Ansätzen für die Versicherungsbranche interessiert sind.