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Programmkomitee
Unser Programkomitee setzt sich aus hochkarätigen Expert:innen zusammen. Zusammen hat diese Gruppe fachlich und inhaltlich bestimmt schon fast alles gesehen. Fordert das Programmkomitee heraus. Überrascht sie.
Das Programm der TDWI München 2025 wird vom Beirat auf der Grundlage dieses Call for Contributions kuratiert. Die Sprecher:innen der TDWI-Themenzirkel haben ihre Themenschwerpunkte in diesen Call for Contribution eingebracht. Sie werden den Auswahlprozess entsprechend begleiten und das Programm mitgestalten.
Die Bewertungskriterien für die Einreichungen sind
- die Qualität, Kompetenz und Tiefe des Beitrags
- die Relevanz für die Konferenz
- der Grad der Innovation
- der Gesamteindruck
Die Programmauswahl wird im Februar 2025 getroffen. Wir danken euch im Voraus dafür, dass ihr mit der Einreichung eures Vorschlags zum Erfolg der TDWI München 2025 beitragt.
Dr. Andreas Totok
TDWI e.V. | Vorstandsvorsitzender
Prof. Dr. Peter Gluchowski
TDWI e.V. | Ehrenvorsitzender
Claudia Koschtial
TDWI e.V. | Mitglied des Vorstand
Christian Weinberger
TDWI e.V. | Mitglied des Vorstand
Florian Dindorf
Data Architecture
Michael Fischer-Dederra
Data Architecture
Christoph Hoffmann
Data Science & AI
Philipp Loringhoven
Self-Service und Analytics
Matthias Stemmler
Data Management
Lea Zimmer
Data Culture
Prof. Dr. Peter Chamoni
TDWI e.V. | Ehrenvorsitzender
Prof. Dr. Uwe Haneke
TDWI e.V. | Mitglied des Vorstand
Dr. Joachim Philippi
TDWI e.V. | Ehrenvorsitzender
Henning Baars
Academic Track
Dr. Carsten Dittmar
Data Strategy & Data Governance
Dr. Christian Fürber
Data Strategy & Data Governance
Michael Kolb
Data Strategy & Data Governance
Sebastian Petry
Data Science & AI
Dr. Jan Wiltschut
Branchenfokus Finanzindustrie
Dr. Michael Zimmer
Branchenfokus Finanzindustrie
Prof. Dr. Carsten Felden
TDWI e.V. | Ehrenvorsitzender
Leif Hitzschke
TDWI e.V. | Mitglied des Vorstand
Klaus-Dieter Schulze
TDWI e.V. | Ehrenmitglied
Dr. Thomas Benker
Data Architecture
Julian Ereth
Innovate & Explorate
Armin Geisler
Innovate & Explorate
Artur König
Self-Service und Analytics
Torsten Priebe
Data Architecture
Gordon Witzel
Data Management
