Mit einer Einkaufsdatenplattform und gezielten Use Cases Entscheidungen und Einkaufsprozesse besser und effizienter gestalten – darum geht es bei Procurement Analytics. Lernen Sie das dafür gewählte Vorgehensmodell zur Vermeidung von Proof-of-Concept-Fallen und langwierigen Architekturdebatten sowie Beispiele für Quick Wins und strategische Use Cases kennen. Zudem werden aktuelle strategische Weiterentwicklungen und die erfolgskritische Bedeutung von cross-funktionaler Zusammenarbeit erläutert.

Zielpublikum: Analytics Managers, Product Owners, Data Strategists, Führungskräfte/Entscheider:innen
Voraussetzungen:Analytics und/oder Beschaffungs- bzw. Finance-Kenntnisse hilfreich, aber nicht erforderlich
Schwierigkeitsgrad:Basic

Extended Abstract:
Dieser Vortrag nimmt Sie mit auf die mittlerweile sechsjährige Procurement-Analytics-Reise der Deutschen Bahn – einem Balanceakt zwischen kurzfristigen Wertversprechen und langfristigem Erfolg. Wir stellen unser Vorgehensmodell vor, durch das wir sowohl die Proof-of-Concept-Falle als auch langwierige Architekturdebatten vermeiden konnten. Wir geben Praxisbeispiele für realisierte Quick Wins und umfangreiche strategische Use Cases. Weiterhin erläutern wir das cross-funktionale Zusammenwirken innerhalb der DB-Beschaffung und unseren Weg hin zu einer leistungsfähigen Procurement Analytics Community. Schließlich geben wir noch einen Einblick in aktuelle strategische Weiterentwicklungen.