Daten- und Unternehmensarchitektur: gemeinsam oder getrennt?
Der Vortrag diskutiert den Zusammenhang von Daten- und Unternehmensarchitektur. Beide Konzepte werden an konkreten Beispielen aus dem DB-Konzern erläutert. Ich beleuchte die Vor- und Nachteile von getrennter oder gemeinsamer Betrachtung in der Architekturarbeit. Er gibt Denkanstöße für die praktische Arbeit in beiden Kontexten, insbesondere mit Blick auf die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI. Die enge Abstimmung zwischen geschäftlichen und technischen Zielen zur Nutzenmaximierung wird hervorgehoben.
Zielpublikum: Data Architects, Enterprise Architects, Business Analysts, CDO, Data Engineers, CIO, Data Strategists
Voraussetzungen:Grundkenntnisse, Interesse an AI & deren Anwendung in Unternehmensprozessen, Offenheit für Diskussionen über verschiedene Architektur-Ansätze
Schwierigkeitsgrad:Basic
Extended Abstract:
Dieser Vortrag widmet sich der zentralen Frage, ob Datenarchitektur und Unternehmensarchitektur getrennt oder gemeinsam betrachtet werden sollten. Anhand konkreter Beispiele aus dem DB-Konzern werden beide Konzepte anschaulich erläutert. Es wird aufgezeigt, wie eine integrierte Betrachtung von Daten- und Unternehmensarchitektur zur Effizienzsteigerung und zum optimalen Nutzen beitragen kann.
Wir beleuchten die Vor- und Nachteile von getrennter und gemeinsamer Betrachtung dieser beiden Architekturen und geben wertvolle Denkanstöße für die praktische Arbeit in beiden Kontexten. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf Auswirkungen der Architekturarbeit für die Möglichkeiten und Herausforderungen, die künstliche Intelligenz (KI) mit sich bringt.
Ein weiteres zentrales Thema des Vortrags ist die enge Abstimmung zwischen geschäftlichen und technischen Zielen, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen. Der Vortrag richtet sich an Data Engineers, Enterprise Architects, Business Analysts, IT-Projektmanager und Chief Information Officers (CIOs), die ihre Kenntnisse in diesen Bereichen vertiefen und praktische Anregungen für ihre tägliche Arbeit erhalten möchten.
Freuen Sie sich auf einen spannenden und informativen Vortrag, der Sie mit neuen Einsichten und Ideen für die Optimierung Ihrer Daten- und Unternehmensarchitektur inspiriert!
Laura Hinsch hat langjährige Erfahrung in angewandter Analytik, nutzerzentrierter Digitalisierung und Data&AI-Governance. Die strategische Arbeit an Big-Data- und KI-Projekten sowohl mit dem Topmanagement als auch mit operativen Anwender:innen begeistert sie. Laura kann komplexe Themen nicht nur verständlich machen, sondern auch nachhaltig umsetzen. Mit ihrer Energie und der Begeisterung für alle Themen rund um die Eisenbahn reißt sie Teams und Kolleg:innen mit.
