Ziel der Datenstrategie des DB Fernverkehr ist, das Datenmanagement und die Datenintegration in der operativen und analytischen IT-Landschaft zu optimieren. Hierfür wurden Konzepte von Data Fabric und Data Mesh miteinander vereint, um die Trennung zwischen operativen und analytischen Anwendungsfällen und deren Bedarfe aufzuheben. Der Vortrag erläutert die Hintergründe dieser Transformation und gibt einen spannenden Einblick in die Reise des DB Fernverkehr zu einer modernen und nachhaltigen Datenarchitektur im Stile einer „Data-Mesh-Bric“.

Zielpublikum: CDO, CIO, Data Architects, Enterprise Architects
Voraussetzungen: Kenntnis typischer Herausforderungen im operativen und analytischen Datenmanagement und der Datenintegration, Grundverständnis Enterprise Architecture Management
Schwierigkeitsgrad: Advanced

Extended Abstract:
Datenmanagement ist seit jeher eine Herausforderung, das gilt insbesondere in komplexen und historisch gewachsenen IT-Landschaften. Oftmals wurde im Datenmanagement kategorisch zwischen den Bedarfen operativer und analytischer Systeme unterschieden. Sind analytische Systeme in der heutigen Zeit gut über Plattformansätze zu standardisieren, gelingt dies bei fachlich geprägten und mitunter hochgradig heterogenen operativen Anwendungen nur sehr begrenzt. Der DB Fernverkehr hat sich in seiner Datenstrategie die Aufgabe gegeben, Datenintegration in der IT-Landschaft zu vereinfachen und Effizienzen hinsichtlich der Integrationsaufwände und Timo-to-Market zu realisieren. Das hieraus entstandene Konzept vereint operative und analytische Anwendungslandschaft, indem die Konzepte von Data Fabric und Data Mesh in einem hybriden Ansatz miteinander kombiniert werden (Data-Mesh-Bric). Der Vortrag gibt Einblicke in die Ausgangssituation dieser spannenden Transitionsreise hin zu einer modernen Datenarchitektur, welche alle systemischen Akteure bestmöglich und nachhaltig integriert und mit Daten versorgt.