Wenn es ein Buzzword der Stunde geben würde, dann wäre es sicherlich “Data Mesh”! Dieses neue architektonische Paradigma erschließt analytische Daten in großem Umfang und ermöglicht den schnellen Zugriff auf eine ständig wachsende Zahl verteilter Domaindatensätze für eine Vielzahl von Nutzungsszenarien. Damit behebt der Data Mesh die geläufigsten Schwachstellen der traditionellen zentralisierten Data Lake- oder Datenplattform-Architektur. Und das Herzstück einer Data Mesh-Infrastruktur muss in Echtzeit, entkoppelt, zuverlässig und skalierbar sein.

In diesem Vortrag zeigt Kai Waehner, wie Apache Kafka als offene und skalierbare dezentrale Echtzeitplattform die Basis einer Data-Mash-Infrastruktur sein kann und - ergänzt durch viele andere Datenplattformen - echte Geschäftsprobleme löst.