Track: Infomotion@TDWI
- Dienstag
21.06.
Stakeholder fordern immer stärker einen ethischen Umgang mit ihren Daten ein. Doch welche Fragen müssen beantwortet und welche Maßnahmen ergriffen werden, damit Datenethik im Unternehmen wirklich ankommt? Im Vortrag skizzieren wir ein Vorgehen für die Erarbeitung eines datenethischen Gesamtkonzepts. Das beinhaltet unter anderem die Definition eines Zielbildes, Maßnahmen für eine erfolgreiche Etablierung und die zugehörige Kommunikationsstrategie.
Maurice Polkehn studierte Mathematik mit Schwerpunkt in diskreter Optimierung an der Technischen Universität Darmstadt. Seit seinem Einstieg bei INFOMOTION 2014 beschäftigt er sich mit Analytics insbesondere im Finanzsektor. Dabei fokussiert er sich auf die Standardisierung von Analyseprozessen und ist mitverantwortlich für die Entwicklung von Themen aus dem Bereich Data Literacy.
Miriam Goetz studierte Physik mit Fokus auf Quanteninformationsverarbeitung und statistischer Physik. Danach promovierte sie in Volkswirtschaftslehre. Ihre Forschungsaktivitäten betreffen die Modellierung und ökonometrische Auswertung internationaler Bankenregulierung. Seit 2021 bei INFOMOTION tätig, beschäftigt sich Miriam Goetz insbesondere mit der Digitalisierung von Reporting Prozessen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Entwicklung von Data Litercy Strategien und Trainingsinhalten.
Die bestehenden Lösungsarchitekturen für Data & Analytics werden kontinuierlich weiterentwickelt, daher werden derzeit viele bisher etablierten Ansätze aus unterschiedlichen Perspektiven in Frage gestellt. Hierbei geht es nicht immer nur um die Möglichkeiten neuster Technologien, sondern häufig auch um alternative Zusammenarbeitsmodelle zwischen Fachbereichen und IT und der optimalen Integration in die Prozess- und Datenlandschaft des Unternehmens.
Wir geben Ihnen im Vortrag einen Überblick über die aktuellen Entwicklungen der Lösungsarchitekturen im Kontext von Data & Analytics und zeigen die grundlegenden Bestandteile dieser und deren erwarteten Nutzen auf. Auf dieser Grundlage blicken wir abschließend gemeinsam auf die potenziellen Data & Analytics Architekturen der kommenden Jahre.
Steffen Kandler studierte Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Mittelhessen. Nach seinem Einstieg bei INFOMOTION arbeitet er als BI-Entwickler und Architekt mit Schwerpunkten im Data Management, Data Warehousing sowie Data Visualization. Aktuell befasst er sich mit dem Einfluss der Digitalen Transformation auf Data & Analytics und den Facetten von modernen, skalierbaren und flexiblen Analytics-Plattformen sowie den zugehörigen Architekturen, Technologien und Methoden.
Mit neuen Methodiken und Technologien rund um das Thema Advanced Analytics werden auf allen Ebenen eines Unternehmens neue Kompetenzen nötig. Sowohl im Bereich der technologischen/methodischen Kompetenzen als auch in Bereichen Projektmanagement, Steuerung & Use Case Entwicklung.
Wir stellen ein Vorgehen vor, mit welchem der unternehmensweite Reifegrad in Bezug auf Advanced Analytics durch gezielte Schulungsinhalte gesteigert werden kann. Das Vorgehen kann individuell je nach benötigtem Know-how und Hierarchiestufe angewendet werden.
Nach dem Abschluss ihres Masterstudiums der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science hat sie direkt mit dem Data Science Traineeprogramm bei der INFOMOTION GmbH begonnen. Mittlerweile ist Saskia Wachs seit 2019 als Beraterin für das IT-Unternehmen INFOMOTION GmbH tätig und unterstützt Kunden auf ihrer Advanced Analytics Reise.
An Dang hat nach seinem Masterstudium in Wirtschaftsinformatik 2020 das Data Science Traineeprogramm bei der INFOMOTION angefangen. Nach erfolgreichem Abschluss des Traineeprogramms konzentriert er sich nun auf die Industrialisierung von Use-Cases für den Kunden, die Ausbildung der neuen Trainees und internen Mitarbeiter. Als Hackathon-Enthusiast arbeitet er außerdem an Nebenprojekten wie "CadoCards".
Im SAP-Umfeld ist die klassische Datenplattform das SAP Business Warehouse z. B. in seiner aktuellen Ausprägung, dem BW/4HANA. Die SAP HANA Datenbank als analytische Plattform und neue Entwicklungen
in der Cloud haben den Weg frei gemacht, Datenarchitektur mit SAP neu zu denken. Aktuelle Ansätze erlauben hohen Anforderungen an Flexibilität, organisatorischer Skalierbarkeit, niedrigschwelliger
Nutzbarkeit und der Abbildung komplexer analytischer Workloads gerecht zu werden. Der Vortrag erläutert Ansätze, dezentrale Datenarchitekturen mit SAP abzubilden und diese effektiv in der Organisation zu nutzen.
Peter Baumann ist Principal Consultant im Bereich Data & Analytics bei der Infomotion. Er verfügt als Führungskraft, Berater und Projektleiter über rund 18 Jahre Erfahrung mit den verschiedensten Technologien und Anbietern. Seit seinem Einsteig bei Infomotion in 2021 als Berater für Data & Analytics Strategy unterstützt er seine Kunden, Konzepte und Vorgehensweisen zu entwickeln, um Technologien zur Nutzung von Daten wertschöpfend einzusetzen.
In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach datenwissenschaftlichem Know-how erheblich gestiegen. Dennoch kommen viele Data-Science-Lösungen nicht über das Vorproduktionsstadium hinaus und scheitern am Industrialisierungsprozess.
Microsoft Azure, als skalierbare und individuell anpassbare Cloud Computing-Plattform, ermöglicht Unternehmen jeder Größe diese Herausforderungen zu meistern.
Um Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) zu skalieren, ist es wichtig, sich auf die Implementierung einer Reihe von Standards zu fokussieren. Diese Standards schaffen den Rahmen zur Entwicklung und Bereistellung von produktionsreifen KI- und ML-Bausteinen.
Gemeinsam wollen wir die Anwendung von MLOps-Konzepten in der Azure Cloud-Umgebung auf datenwissenschaftliche Anwendungsfälle betrachten, die Vorteile hervorheben und das in den letzten Jahren bei der Implementierung solcher Lösungen gewonnene Wissen teilen.
Als Consultant mit den Schwerpunkten Daten Engineering, Data Science und Machine Learning berate ich zu cloudbasierten Systemarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, mit einem Schwerpunkt auf Data Engineering Pipelines und Machine Learning Infrastruktur und Operationalisierung.
Ein weiterer Fokus liegt auf der Begleitung von Innovationsprojekten im Kontext der digitalen Transformation, in welchem neue Ideen und Technologien in POCs verprobt werden und auf eine Umsetzung in Produktivumgeben vorbereitet werden.
Erfahren Sie wie Sie mit Hilfe von Snowflake einfach und sicher Zugang zu hilfreichen Live-Daten bekommen, wie Sie beliebig große Mengen an Daten effizient, flexibel und performant verarbeiten können und wie die Snowflake Data Cloud Platform Ihr Unternehmen dabei unterstützt datengetrieben zu agieren. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in aktuelle Innovationen der Snowflake Data Cloud.
Marko Cavar ist Diplom-Informatiker der Medizin und verfügt über einen BSc (Hons) in Computing. Nach seinem Studium war er 8 Jahre als Management Berater hauptsächlich im Bereich IT Strategie tätig, bevor er weitere 8 Jahre Erfahrung in Cloud-Unternehmen als Senior Service Line Manager und Senior Technical Account Manager sammelte. Als Senior Partner Sales Engineer bei Snowflake unterstützt er führende Snowflake Partner in der DACH-Region bei technischen Themen und bei der Entwicklung gemeinsamer Lösungen und Angebote.
Die Data Warehouse-Architektur ist nicht mehr die einzige Architektur, die es gibt, und findet sich heute in der Gesellschaft von Data Hubs und Data Lakehouses wieder. Da die Daten in diesen neuen Datenarchitekturen anders strukturiert, organisiert und verwendet werden, müssen wir in der Lage sein, alle Formen von Daten nahtlos in unserer Infrastruktur zu bewegen, um ihr Potenzial zu maximieren.
In dieser Session zeigen wir, wie Sie JSON- und Parquet-Daten schnell in Ihre Infrastruktur einbinden können. Im Anschluss lernen Sie in der 15-minütigen Demonstration die Funktionsweise von WhereScape Data Automation näher kennen.
SAP Data Warehouse Cloud ist die zentrale Kompoenten der SAP Data Warehouse Strategie. Das was machen unsere Kunden genaus damit? Der Vortrag geht auf Use Cases von Kunden direkt ein und schaut wie DWC in eine komplexe SAP Ladschaft eingebunden werden kann.
Matthias Stemmler startete 1997 in der Technologie und Data Management Strategie Beratung. In Laufe der nächsten Jahre trugen viele nationale und internationale Projekte seine Handschrift als Architekt und/oder Projektleiter. Mit seinem Eintritt in die SAP im Oktober 2012 verstärkte Herr Stemmler das Technologie Presales Team der SAP Deutschland SE. Matthias war seit April 2016 in der Rolle des „Platform Architect“ und unterstützt die Automotive OEMs und Zulieferer (insbesondere VW, BMW, Audi, Porsche) bei dem Scoping, Auswahl und Erstellung innovativer Szenarien in den Bereichen Data Management, Data Warehouseing, Big Data und Maschine Learning.Seit November 2018 leitet er das Customer Advisory Team Platform & Data Management in der LDG.
Sie sind ein gut geführtes Unternehmen. Aber was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass versteckte Ineffizienzen Ihre Leistung beeinträchtigen, ohne dass Sie es merken? Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass Ihre Leistung radikal und schnell gesteigert werden kann, unabhängig von Ihrer Ausgangssituation?
Lernen Sie, wie Sie verborgene Ineffizienzen in Ihrem Unternehmen aufdecken und beheben können um Leistung zu erzielen, die Sie nie für möglich gehalten hätten. Entdecken Sie, wie Sie mit Process Mining und unserem Execution Management System einen massiven, messbaren Mehrwert erzielen können.
Als Senior Solution Engineer bei Celonis identifiziert Gerold Laue Wertpotenziale in Geschäftsprozessen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Bei Celonis hat er in den letzten 3 Jahren Pionierarbeit in den Bereichen Process Mining und Execution Management geleistet und in verschiedenen Projekten mit Kunden aus den Bereichen Logistik, Handel und Konsumgüterindustrie Erfahrungen gesammelt. Gerold hat an der Universität Mannheim studiert und besitzt einen Master-Abschluss (M.Sc.) in Management mit Schwerpunkt BI & Analytics.