Die Stadt Zürich wählt ein kombiniertes Vorgehen:

• Top Down: Datenstrategie und mehr
• Bottom Up: Anwendungsfälle und Ausrollung

Vom Auftrag des Stadtrats bis zur Umsetzung braucht es viel Konzeptions-, Diskussions- und Überzeugungsarbeit. Die Herausforderungen sind vielfältig: Komplexes Daten- & Aufgabenumfeld, Personal- und Organisationsentwicklung. Konkrete Anwendungsfälle & Erfolgsgeschichten spielen dabei eine wichtige Rolle als Katalysatoren mit Überzeugungswirkung.

Zielpublikum: Data Governance…

Präzise Vorhersagen sind für fundierte Entscheidungen Goldwert, auch dann, wenn ausschließlich historische Daten vorliegen und klassische Zeitreihenmodelle wie ARIMA ohne weiteres nicht anwendbar sind.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines generischen Forecasting-Ansatzes, das durch gezieltes Feature Engineering und den Einsatz verschiedener Regressionsverfahren, robuste Prognosen ermöglicht. Ergänzt durch Zeitreiheninformationen, diagnostische Auswertungen und Autokorrelationsanalysen…

Die Ulrich Holding optimiert mit einer datengetriebenen Strategie ihren B2B-Vertrieb. Durch die Integration von ERP-, CRM- und E-Mail-Daten, ergänzt um externe Marktinformationen, wird die Datenqualität verbessert. Ein KI-gestütztes Leadscoring nutzt Kaufhistorie, CRM-Interaktionen und Handelsregisterdaten zur Leadbewertung. Automatisierte Kampagnen und Predictive Analytics steigern die Effizienz. Erste Benchmarks belegen den Erfolg, während kontinuierliche Datenpflege und Governance den…

Survival of the fittest: Drei Cloud-ETL-Tools im direkten Vergleich! Effizienz, Skalierbarkeit und Kosten – welches Tool bleibt bis zum Schluss im Rennen? Azure Data Factory, AWS Glue und Oracle Data Integrator treten gegeneinander an. Wir analysieren ihre Stärken, Schwächen und Praxisanwendungen, um Ihnen die beste Wahl für Ihre Datenstrategie zu ermöglichen. Bleibt Ihre Datenpipeline im Spiel oder scheidet sie früh aus? Finden Sie es in dieser Session heraus!

Zielpublikum: ETL-Entwickler,…